wav2vec2-xls-r-300m-ftspeech
基于XLS-R-300m的丹麦语语音识别模型 使用FTSpeech数据集微调
该丹麦语自动语音识别模型基于wav2vec2-xls-r-300m在FTSpeech数据集上微调。模型利用1,800小时丹麦议会演讲转录数据训练，在Danish Common Voice 8.0和Alvenir测试集上分别实现17.91%和13.84%的词错误率(WER)。这一性能表明，该模型为丹麦语语音识别任务提供了有效的解决方案。
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