lorahub

LoraHub框架实现高效跨任务泛化

LoraHub框架通过组合多个LoRA模块实现跨任务泛化。该项目仅需少量样例即可适应新任务，无需额外参数或训练。LoraHub提供完整代码和预训练模型，支持pip安装。在BIG-Bench Hard基准测试中，LoraHub性能接近少样本上下文学习，推理速度与零样本学习相当。

访问官网

hubert-xlarge-ls960-ft - 采用大规模LibriSpeech数据集微调的HuBERT模型，展示前沿语音识别性能

GithubHubertHuggingface开源项目模型聚类自动语音识别自监督学习语音表示学习

HuBERT模型通过LibriSpeech数据集上的960小时微调，提供准确的自动语音识别功能。解决大声单元处理、无词汇表和声单元长度可变等挑战，并在多项基准测试中与wav2vec 2.0性能相当或更优。通过自监督学习和离线聚类，得益于1B参数模型，显著降低了错误率，成为语音识别的关键突破方法。

GaLore - 内存高效训练策略全参数学习与低秩梯度投影

GaLoreGithub低秩训练内存效率大语言模型开源项目梯度投影

GaLore是一种内存高效的低秩训练策略，实现全参数学习的同时比常见低秩适应方法更节省内存。作为梯度投影方法，GaLore可通过两行代码轻松集成到现有优化器中。这一策略不仅优化内存使用，还保持训练准确性，为大规模语言模型训练提供新解决方案。项目目前处于预发布阶段，计划未来支持多GPU训练和内存高效的低秩梯度累积等功能。

benchmark_v0 - 基于PytorchModelHubMixin的Hugging Face Hub模型集成

GithubHubHuggingfacePyTorchPytorchModelHubMixin开源项目模型集成

该模型展示了PytorchModelHubMixin在Hugging Face Hub上的应用。通过这种集成，开发者可以方便地推送和共享PyTorch模型。尽管目前缺乏具体的库和文档信息，但该项目凸显了AI开发中模型共享和协作的价值。这种集成方式简化了模型部署流程，有助于促进AI社区的知识交流。

DoRA - 大型语言模型微调的权重分解低秩适应方法

DoRAGithub低秩适应大语言模型开源项目微调权重分解

DoRA是一种新型大型语言模型微调方法，通过将预训练权重分解为幅度和方向两个部分进行更新。与LoRA相比，DoRA在保持参数效率的同时提升了模型的学习能力和训练稳定性。研究表明，DoRA在常识推理、视觉指令调优和图像/视频-文本理解等多项下游任务中表现优于LoRA。该技术已集成到Hugging Face PEFT和Diffusers库中，可用于多种模型的微调。

lora-scripts - Stable Diffusion模型训练全能工具包

GithubLoRASD-TrainerStable DiffusionWebUI开源项目训练工具

SD-Trainer为Stable Diffusion模型训练提供了全面解决方案。这个开源项目整合了图形界面、一键式环境配置和多种训练脚本，支持LoRA和Dreambooth等技术。通过WebUI，用户可以轻松管理训练流程，使用Tensorboard跟踪进度，并借助标签编辑器优化数据集。SD-Trainer简化了模型训练过程，让创作者和开发者能够更高效地定制Stable Diffusion模型。

chain-of-thought-hub - 大型语言模型复杂推理能力评估基准

Chain-of-ThoughtGithubLLM评估复杂推理能力大语言模型开源项目长文本处理

Chain-of-Thought Hub汇集了数学、科学、符号推理等多个领域的挑战性任务，旨在全面评估大型语言模型的复杂推理能力。该项目通过精选数据集和模型，为语言模型发展提供可靠参考。同时，它将链式思考提示工程视为新一代系统调用，为基于大型语言模型的应用生态系统发展奠定基础。

Vicuna-LoRA-RLHF-PyTorch - Vicuna模型LoRA与RLHF的完整优化流程

GithubLoRAPyTorchRLHFVicunaVicuna-LoRA-RLHF-PyTorch开源项目

本文详述如何在普通硬件上优化Vicuna语言模型，包括环境配置、监督微调、合并PEFT适配器、训练奖励模型和PPO微调等步骤，适合中文技术人员使用。

ChatGLM-LoRA-RLHF-PyTorch - 使用LoRA和RLHF在消费者硬件上微调ChatGLM的详细指南

ChatGLM-LoRA-RLHF-PyTorchGithub奖励模型开源项目数据处理模型微调环境配置

该项目详细介绍了如何在消费者硬件上使用LoRA和RLHF微调ChatGLM LLM，包括环境配置、数据处理、监督微调及奖励模型的训练等步骤，帮助开发者轻松实现模型优化。

LyCORIS - 用于稳定扩散的其他秩适应实现

AI模型GithubLoRALyCORISStable Diffusionfine-tuning开源项目

LyCORIS项目提供了一系列针对Stable Diffusion的高效参数调优算法，包括LoRA、LoHa、LoKr和DyLoRA等。项目支持多种接口（如ComfyUI和InvokeAI）和训练方案（如kohya-ss和Naifu-Diffusion），并能与PyTorch模块无缝整合。通过不同算法的比较，LyCORIS在保真度、灵活性和训练速度上表现出色。用户可以通过简便的pip安装，探索多样的网络配置和训练方式，实现图像生成的定制化。

llama-lora-fine-tuning - 单GPU微调LLaMA模型的高效方法

GPUGithubLLaMAVicuna开源项目微调语料库

本项目展示了在单个16G GPU上微调vicuna-7b模型的方法。通过采用LoRA、半精度模型和8位加载等技术，有效降低了内存需求。项目详细说明了环境配置、模型准备、语料处理和微调过程，并提供P100和A100的性能数据。这种方法使研究者和开发者能在有限硬件资源下进行大型语言模型的定制化训练。

相关项目

推荐项目

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com