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smolar

C语言实现的轻量级多维数组库

smolar是一个开源的C语言多维数组库,类似numpy但更轻量,仅包含一个文件。目前支持float类型的N维数组,实现了创建、初始化、遍历和广播等基本功能。该项目探索多维数组实现原理,适用于学习和教育目的。未来计划扩展数组操作、支持更多数据类型,并引入并行计算提升性能。

datamol - 基于RDKit的高效分子处理Python库
GithubPython库RDKitdatamol分子处理化学信息学开源项目
datamol是一个基于RDKit的Python库,专为简化分子处理而设计。它提供简洁的API、高效的并行处理和现代IO支持,同时保持与RDKit的兼容性。通过良好的默认设置,datamol简化了分子标准化、构象生成和特征计算等任务,使分子操作更加便捷高效。该库支持远程路径读写多种格式文件,适用于大规模数据处理。datamol的设计理念是在RDKit基础上提供更简单的接口,同时保持性能和灵活性,使其成为分子信息学研究和开发的有力工具。
gorgonia - Go语言机器学习库,具备自动微分和符号微分功能
GithubGorgoniaGo语言开源项目机器学习神经网络自动微分
Gorgonia是专为Go语言开发的机器学习库,提供自动微分、符号微分、梯度下降优化和数值稳定功能。用户可以轻松编写和评估多维数组的数学方程,并利用CUDA进行快速计算。其目标是成为高性能、可扩展的机器学习和图计算库,适合多机部署,同时支持非标准深度学习和神经网络研究。
numerical-linear-algebra - 探讨如何使用Python及其科学计算库在Jupyter笔记本中进行高速度和高准确性的矩阵计算
GithubPython开源项目教程数值分解数据科学线性代数
本课程深入探讨如何使用Python及其科学计算库在Jupyter笔记本中进行高速度和高准确性的矩阵计算。从基础的矩阵运算到复杂的分解技术,全方位提升数据科学家处理大数据的能力。辅以丰富的视频教学和论坛讨论,构建完善的学习生态。
libpostal - 国际街道地址解析和标准化的C库
C库GithubNLPlibpostal地址解析地理编码开源项目
libpostal是一款利用统计自然语言处理和开放数据来解析和标准化全球街道地址的C库。其目标是理解各国语言中的地理位置表达,帮助将自由形式的人类地址转换为适合机器处理和全文索引的标准形式,提升地理编码应用的智能性、简便性和一致性。支持Python、Ruby、Go、Java、PHP和NodeJS语言绑定,并易于扩展到其他语言。
ShiYanLou - 编程学习资源库 从入门到精通的开源指南
C++Github代码实践开源项目算法编程学习
ShiYanLou是一个综合性编程学习资源库,汇集了C/C++、Python等10多种主流编程语言的学习资料,涵盖数据结构、算法、操作系统、网络编程等20余个核心计算机科学主题。项目收录了1000+优质开源代码、500+实用工具和300+详细学习指南,帮助程序员从入门到精通,全面提升编程技能,为技术面试做充分准备,深入理解计算机科学各领域。无论你是编程新手还是想进阶的开发者,都能在这里找到适合的学习资源和实践项目。
generic - Go语言通用数据结构库Generic
GitHubGithubGo语言开源项目数据结构实现通用数据结构
Generic是一个Go语言实现的通用数据结构库。它提供了2D数组、AVL树、B树、哈希映射、堆、区间树、链表、集合、队列和栈等多种数据结构。这些实现经过优化,支持高效操作和内存管理。该库还包括双向映射、缓存、绳索等特殊数据结构,以及持久化版本的绳索结构。Generic库的所有实现都是通用的,可以处理不同类型的数据。它提供了详细的文档和示例,便于开发者快速上手使用。Generic库适合需要高性能数据处理的Go项目,为开发者提供了丰富的选择。
AlgorithmsAndDataStructure - 多语言实现的算法和数据结构开源项目
GitHubGithub开源项目数据结构算法编程语言
AlgorithmsAndDataStructure是一个开源项目,收集了C++、Python、Java和JavaScript实现的各种算法和数据结构。项目涵盖基础到高级的数据组织方法和问题解决技巧,为开发者提供了系统学习计算机科学核心概念的资源。该项目集合了常用算法和数据结构的多语言实现,内容丰富全面。开发者可以通过学习和比较不同语言的代码,加深对算法原理的理解,提高编程能力。项目还定期更新维护,是一个实用的开源学习平台。
swarm - 轻量级且可扩展的多代理系统编排框架
GithubOpenAISwarm多代理系统开源项目教育框架轻量级协调
Swarm框架是一种用于轻量级和可扩展多代理系统编排的教育性工具。它能够高效、可控、且易于测试,适用于教学和大型实际应用。Swarm主要通过代理和交接这两个基本抽象概念,实现了多代理系统之间的复杂互动模式。支持Python 3.10+,使用简单明确的指令即可安装并配置。探索我们的示例代码与案例,从基础功能到复杂的客户服务场景,Swarm提供一应俱全的解决方案。
algorithms - Python数据结构与算法的开源实现库
GithubPython代码实现开源项目数据结构算法
algorithms是一个开源项目,提供Python 3中常见数据结构和算法的简洁实现。涵盖数组、图论、动态规划、搜索等多个领域,包括归并排序、广度优先搜索、动态规划等经典算法,代码清晰易懂。该库可通过pip安装使用,适合学习和实际开发。项目持续更新,欢迎社区贡献。
neanderthal - Clojure高性能矩阵和线性代数计算库
BLASClojure库GithubNeanderthal开源项目矩阵计算线性代数
Neanderthal是基于BLAS和LAPACK优化的Clojure矩阵和线性代数计算库,支持CPU和GPU。该开源项目遵循Eclipse Public License,为科学计算和机器学习等领域提供高效数学运算工具。开发者可通过官方网站获取详细文档和使用指南。
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