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smolar

C语言实现的轻量级多维数组库

smolar是一个开源的C语言多维数组库,类似numpy但更轻量,仅包含一个文件。目前支持float类型的N维数组,实现了创建、初始化、遍历和广播等基本功能。该项目探索多维数组实现原理,适用于学习和教育目的。未来计划扩展数组操作、支持更多数据类型,并引入并行计算提升性能。

C-Sharp - C#算法全面实现 从基础数据结构到高级机器学习
C#GitHubGithub开源项目数据结构算法编程
该开源项目提供了广泛的C#算法实现,涵盖计算机科学、数学、统计学、数据科学和机器学习等领域。项目包含基础算法和加密、数据压缩、图论、数值计算等高级主题,展示了多种实现策略和优化方法。这个综合性的算法库为学习者提供了丰富的实践资源,适合深入理解和应用各类算法。
Shmily - 多平台通讯记录导出归档工具
GithubShmily开源项目归档项目数据导出文档展示通讯记录
Shmily是一个开源项目,专门用于导出和归档多平台通讯记录。支持QQ、微信、短信和通话记录等数据导出,实现系统化归档。项目提供详细文档和演示,方便用户了解使用方法。Shmily旨在帮助人们保存和整理数字时代的通讯历史。
cupy - GPU加速的Python科学计算库
CUDACuPyGPU计算GithubNumPy兼容Python开源项目
CuPy是一个开源的GPU加速科学计算库,与NumPy和SciPy兼容。它支持在NVIDIA CUDA和AMD ROCm平台上运行,提供简洁的API接口和复杂数学运算能力。CuPy通过保持与NumPy的API兼容性,使现有代码易于迁移到GPU上,同时显著提升科学计算和机器学习任务的性能。此外,CuPy还提供对底层CUDA功能的访问,允许开发者充分利用GPU的计算能力。它不仅适用于科学计算,还广泛应用于数据分析、深度学习等领域,为研究人员和工程师提供了强大的GPU加速工具。
raft - 可复用CUDA函数库加速向量搜索与机器学习
CUDAGPU加速GithubRAFT向量搜索开源项目机器学习
RAFT是一个CUDA加速的C++头文件库,为机器学习和信息检索提供基础算法和原语。它实现了先进的向量相似度搜索方法,包括暴力搜索、IVF-Flat、IVF-PQ和CAGRA。RAFT还提供可重用原语,用于构建涵盖数据生成、模型评估、分类回归、聚类等领域的机器学习算法。通过跨项目复用和集中核心计算,RAFT加速了算法开发,并使未来优化能广泛应用于各种算法。
qi - 基于中文的高效开源编程语言
GithubQi中文编程语言开源开源项目快速轻量级
Qi是一款基于中文语法的编程语言,设计目标是提高中文使用者的编程学习效率。它采用单次编译器生成高效字节码,运行性能可与主流动态语言相当。Qi的代码库仅5000行左右,可执行文件约140KB,兼具轻量和功能性。作为开源项目,Qi为中文编程领域带来了新的选择。它支持面向对象编程,使用易于理解的中文关键字,为中文开发者提供了更直观的编程体验。
base64 - 快速Base64流式编解码库 支持多种SIMD加速
Base64C语言GithubOpenMPSIMD加速开源项目编码解码
这是一个C99实现的Base64流式编解码库,支持多种SIMD指令集和OpenMP加速。库提供简单的字符串编解码函数,注重性能、易用性和代码优雅。在x86平台上,库会进行运行时特性检测,自动选择最优编解码方案,显著提升性能。支持AVX2、AVX512、NEON等多种SIMD指令集,适用于不同架构的处理器。
Nuklear - 即时模式C语言GUI工具包 跨平台高效可定制
GithubNuklear即时模式图形用户界面开源开源项目跨平台
Nuklear是一个ANSI C编写的即时模式GUI工具包,以单头文件形式提供。它无需外部依赖,专注于UI核心功能,支持自定义皮肤和控件。Nuklear采用模块化设计,内存占用小,并提供UTF-8、字体处理等功能。它适用于各种平台,是开发轻量级跨平台GUI应用的有力工具。
cp-algorithms - 开源竞赛编程算法资源库
GitHubGithubcp-algorithmse-maxx.ru开源项目竞赛编程算法
cp-algorithms是一个开源项目,专注于翻译和优化竞赛编程中常用的算法和数据结构知识。涵盖图论、动态规划、几何等多个领域,持续更新内容包括曼哈顿距离、背包问题等新文章。网站采用现代设计,提供暗黑模式和高效搜索,为竞赛编程爱好者提供便捷的学习和参考平台。
smac - 星际争霸II多智能体强化学习环境
DeepMindGithubPySC2SMAC多智能体强化学习开源项目星际争霸II
SMAC是基于星际争霸II的多智能体强化学习研究环境,专注于分散式微观管理场景。环境中每个游戏单位由独立的强化学习智能体控制。SMAC提供多种预配置战斗场景地图,并与PyMARL框架集成,支持QMIX等先进算法。研究人员可利用SMAC开发和评估新的多智能体强化学习算法,促进该领域的进步。
gpu.cpp - 简化跨平台GPU计算的轻量级库
C++库GPU计算GithubWGSLWebGPU开源项目跨平台
gpu.cpp是一个轻量级C++库,专注于通用原生GPU计算。它利用WebGPU规范作为可移植的低级GPU接口,支持在多种硬件上运行GPU代码。该库提供高效API,实现快速编译和运行周期,并最小化依赖。适用于GPU算法开发、神经网络实现、物理模拟等需要便携GPU计算的项目。gpu.cpp简化了个人设备上的GPU编程,让开发者能专注于算法实现。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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