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大规模半结构化检索基准,推动LLM性能提升

STaRK提供一个大规模的半结构化检索基准,涵盖产品搜索、学术论文检索和生物医学查询,旨在评估和提升LLM在文本与关系型知识库中的检索效果。该基准含有多样化和现实的查询,要求上下文相关推理,为未来研究提供有力支持。STaRK已在Hugging Face平台发布,并可以通过pip包直接加载,支持用户互动查询的探索性界面。更多详情请访问官方网站。

rag-using-langchain-amazon-bedrock-and-opensearch - 基于Amazon Bedrock和OpenSearch构建检索增强生成系统
Amazon BedrockGithubLangChainOpenSearchRAGTitan开源项目
这个开源项目展示了如何使用Amazon Bedrock的Titan模型和OpenSearch的向量引擎来构建检索增强生成(RAG)系统。项目利用LangChain框架将嵌入文本存储在OpenSearch中,为语言模型提供更精准的上下文。开发者可以选择Amazon Bedrock提供的多种基础模型,包括Anthropic Claude和AI21 Labs的Jurassic系列。项目文档详细介绍了从OpenSearch集群部署到数据加载和查询的全过程,为有意实践RAG技术的开发者提供了完整的参考。
SHARK - 跨平台机器学习分发解决方案
GithubSHARKStable DiffusionTurbineVulkantorch-mlir开源项目
SHARK是一个高性能的机器学习分发平台,支持Windows、Linux和macOS,兼容AMD和Nvidia硬件,优化图像和文本生成的效率和稳定性。利用最新的Turbine技术,促进更快速的模型部署和稳定性能体验。详细指南帮助初学者和开发者快速上手,支持稳定扩散、BERT、GPT2等热门模型。
MixEval - 动态更新的大语言模型评测基准
GithubLLM评估MixEval动态评估基准测试开源项目模型排名
MixEval是一个动态更新的大语言模型评测基准,结合现有基准和真实用户查询构建而成。该基准在保持高准确度的同时,实现了快速、低成本和可重复的评测。MixEval提供更全面、公平的查询分布,并通过定期更新机制避免数据污染。作为一个高效可靠的评测工具,MixEval适用于各类大语言模型研究和应用场景。
SpanMarkerNER - 命名实体识别的高效训练框架
BERTGithubHugging FaceNamed Entity RecognitionRoBERTaSpanMarker开源项目
SpanMarker是一个基于Transformer库的命名实体识别框架,支持BERT、RoBERTa和ELECTRA等编码器。框架提供模型加载、保存、超参数优化、日志记录、检查点、回调、混合精度训练和8位推理等功能。用户可以方便地使用预训练模型,并通过免费API进行快速原型开发和部署。
PatrickStar - 通过基于块的内存管理并行训练大型语言模型
GPU内存优化GithubPatrickStar大模型并行训练开源项目异构训练深度学习
PatrickStar通过其创新的块状内存管理技术,使大型预训练模型训练更加高效且资源节约。该技术优化了内存使用,让硬件资源较少的环境下也能有效训练庞大模型,显著提升训练效率和模型规模,支持多节点超大模型的训练。
Starsky - 多语言智能内容与图像创作平台
AI工具人工智能内容创作图像生成多语言机器学习
Starsky是一个基于人工智能和机器学习技术的多语言内容创作平台。它为用户提供智能化的解决方案,支持文档、图像等多种形式的内容生成。通过Starsky,用户可轻松创建独特的网站内容、营销材料和社交媒体帖子。平台还具备语音转文字、问答互动功能,并提供50多个内容模板。Starsky致力于提升内容创作效率,助力企业提高转化率和销售业绩。无论是个人还是企业用户,都能在这个AI驱动的平台上实现高效、优质的内容创作。
spark-nlp - 高效自然语言处理与大规模语言模型开源库
Apache SparkGithubSpark NLP开源项目机器学习自然语言处理预训练模型
Spark NLP 是一个基于 Apache Spark 的开源库,提供高效且准确的自然语言处理注释,支持机器学习管道的分布式扩展。该库包含超过 36000 个预训练管道和模型,支持 200 多种语言,涵盖分词、词性标注、嵌入、命名实体识别、文本分类、情感分析、机器翻译等任务。兼容 BERT、RoBERTa 等主流变压器模型,支持 Python、R、Java、Scala 和 Kotlin。
LLMDataHub - 大语言模型训练数据集合
GithubLLMDataHub大语言模型开源社区开源项目数据集聊天机器人
LLMDataHub汇聚高品质大语言模型训练数据,为研究人员和从业者提供丰富的数据资源。该平台涵盖多种数据集,适合提升聊天机器人对话质量、应答生成及语言理解。同时,平台更新最新数据集,助您获取行业前沿资源。
FlexNeuART - 经典和神经网络信息检索的灵活框架
FlexNeuARTGithub信息检索实验框架开源项目排序模型神经网络模型
FlexNeuART是一个轻量级模块化的信息检索框架,适用于研究、教育和评估。该框架支持多种检索方式,包括密集、稀疏和混合检索,并提供多字段多级正向索引功能。FlexNeuART集成了先进的神经网络和传统模型,支持多GPU训练和推理,以及集成学习。通过Python API,用户可以方便地使用检索器和排序器。在MS MARCO文档排序任务中,FlexNeuART展现了优秀的性能,为信息检索领域的研究和应用提供了灵活而强大的工具。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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