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flops-counter.pytorch

神经网络运算量与参数计算工具

ptflops神经网络pytorch计算复杂度参数计数Github开源项目

该工具用于计算神经网络中的理论乘法加法运算量，以及参数数量和逐层计算成本。工具支持两个后端：pytorch和aten。aten后端覆盖更多模型架构，而pytorch后端更适合CNN分析。通过设置verbose参数，可以获取未纳入复杂度计算的操作信息，通过ignore_modules选项则可以忽略特定模块，适用于研究用途。适用于Pytorch版本2.0及以上。

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介绍相关项目
pytorch-fid - 生成对抗网络图像质量评估工具
FIDFréchet Inception DistanceGANsGithubPyTorchTensorflow开源项目
pytorch-fid是一款用于计算生成对抗网络（GAN）样本质量的Fréchet Inception Distance（FID）分数的工具。该工具将官方的Tensorflow实现移植到PyTorch，确保相似的准确性和方便性。用户可以自由选择特征层，适应不同的数据集，还支持GPU加速和保存原始数据集的统计信息，便于进行多模型比较，适合研究和开发高质量图像生成模型。
Prompt Token Counter for OpenAI Models - OpenAI模型令牌计数在线工具
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在线工具，用于计算OpenAI模型和提示的令牌数量，帮助用户确保内容符合模型令牌限制。优化语言模型交互，控制成本，管理响应长度，提高通信效率。提供令牌和提示相关知识，助力用户深入理解OpenAI模型。适用于开发者、研究人员和AI爱好者。
pytorch-receptive-field - PyTorch CNN感受野计算与可视化工具
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pytorch-receptive-field是一个专门用于计算和可视化卷积神经网络(CNN)感受野的开源工具。该工具支持2D和3D CNN，能生成直观的感受野2D动画图。它易于集成到PyTorch项目中，可计算整个网络或特定层的感受野大小。这对于分析和优化CNN架构提供了重要参考。
ai_and_memory_wall - 行业领先模型的参数及内存使用情况的分析
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此库提供了AI and Memory Wall论文中的数据，包括SOTA模型在计算机视觉、自然语言处理和语音学习领域的参数、特征大小和推理与训练所需的总FLOPs。详细统计涵盖BERT和GPT系列等模型，分析其内存使用和训练计算量。数据表格展示了各模型的输入分辨率、参数内存和总内存，为研究人员和开发者提供可靠的参考。
pytorch - 能GPU加速的Python深度学习平台
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PyTorch是一个开源的提供强大GPU加速的张量计算和深度神经网络平台，基于动态autograd系统设计。它不仅支持广泛的科学计算需求，易于使用和扩展，还可以与Python的主流科学包如NumPy、SciPy无缝集成，是进行深度学习和AI研究的理想工具。
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此工具支持GPT-4、Claude-3、Llama-3等主流语言模型的令牌计数。采用浏览器端分词技术，快速计算提示词令牌数，助力有效管理token限制。客户端运行确保数据安全，提供常见问题解答，并持续更新支持模型。适用于需要精确控制输入长度的AI开发和应用场景。
tokencost - 实时追踪智能语言模型成本的精确工具
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pytorch-onn - 基于PyTorch的光子神经网络仿真与优化框架
AI计算GPU加速GithubPyTorch光子集成电路开源项目神经网络
pytorch-onn是一个基于PyTorch的光子神经网络仿真框架。该框架支持GPU加速的相干和非相干光学神经网络训练与推理,可扩展至百万参数规模。它提供了高度优化的并行处理和多功能API,支持从器件到系统级的协同设计与优化。这一工具主要面向神经形态光子学、光学AI系统和光子集成电路优化等领域的研究人员。
pytorch-doc-zh - PyTorch深度学习库中文文档与教程，支持GPU和CPU优化
GPUGithubPyTorchtensor库中文文档开源项目深度学习
提供最新的PyTorch中文文档与教程，涵盖深度学习和张量优化，支持GPU和CPU。包括2.0版本中文翻译、最新英文教程和文档，以及丰富的学习资源和社区支持，适合希望深入了解和使用PyTorch的中文用户。
HolisticTraceAnalysis - 高效分析分布式训练性能瓶颈的开源工具
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HolisticTraceAnalysis是一款开源性能分析工具，用于识别分布式训练中的性能瓶颈。它分析PyTorch Profiler收集的跟踪数据，提供时间分解、内核分析、通信计算重叠等功能。支持Linux和Mac系统，适用于Python 3.8及以上版本。开发者可通过该工具深入分析和优化分布式训练性能。
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