Project Icon

flops-counter.pytorch

神经网络运算量与参数计算工具

该工具用于计算神经网络中的理论乘法加法运算量,以及参数数量和逐层计算成本。工具支持两个后端:pytorch和aten。aten后端覆盖更多模型架构,而pytorch后端更适合CNN分析。通过设置verbose参数,可以获取未纳入复杂度计算的操作信息,通过ignore_modules选项则可以忽略特定模块,适用于研究用途。适用于Pytorch版本2.0及以上。

FLASH-pytorch - FLASH 线性时间内提升Transformer效能的开源实现
FLASHGithubPyTorchTransformer开源项目注意力机制深度学习
FLASH-pytorch是一个开源项目,实现了一种高效的Transformer变体。该项目采用门控注意力单元(GAU)和分组线性注意力,在线性时间内提升模型性能。它提供简洁API,支持自回归和非自回归模式,并整合多种位置编码技术。这一工具使研究人员和开发者能够便捷地探索和应用Transformer的最新优化技术。
torchexplorer - 交互式PyTorch模型结构和训练过程可视化工具
GithubPyTorchTorchExplorer可视化工具开源项目模型调试神经网络
TorchExplorer是一个用于PyTorch模型可视化的开源工具,支持交互式检查网络中各nn.Module的输入、输出、参数和梯度。它可与Weights & Biases集成或独立运行,提供模型结构可视化、中间张量查看等功能。TorchExplorer有助于深入理解神经网络内部机制,简化复杂模型的调试和优化过程。
carbontracker - 深度学习模型训练碳足迹追踪与预测工具
AI训练Githubcarbontracker开源项目深度学习碳足迹能源消耗
carbontracker是一款开源工具,用于监测深度学习模型训练过程中的能耗和碳排放。它能实时追踪GPU和CPU能耗,提供当前和预测的碳足迹数据,并转换为直观的等效值。该工具兼容NVIDIA GPU、Intel CPU以及Slurm和Google Colab等环境,帮助AI研究人员评估和降低模型训练对环境的影响。
onnx-tool - 专注于深度学习和自然语言处理的ONNX模型管理工具
Githubonnx-tool内存压缩开源项目形状推理模型压缩模型概要分析
ONNX-tool是一款强大的工具,支持ONNX模型的解析和编辑、推断和压缩。适用于自然语言处理和计算机视觉模型,提供模型构建、形状推断、激活压缩、权重压缩及计算图优化,以提升推理性能和存储效率。
torchmetrics - 100+ PyTorch 指标实现的集合,以及一个易于使用的 API 来创建自定义指标
GithubPyTorchTorchMetrics分布式训练度量开源项目机器学习
TorchMetrics提供超过100种PyTorch指标的实现,拥有易用的API和支持自定义指标的功能,优化分布式训练并减少样板代码。它支持自动批次累积和设备同步,模块化设计使得指标可以自动放置在正确的设备上,并兼容PyTorch Lightning。覆盖音频、分类、检测、图像等多个领域,并提供可视化工具,便于理解机器学习算法。
onnx2torch - ONNX模型转换至PyTorch的转换器
GithubONNXPyTorchonnx2torch安装开源项目转换器
onnx2torch转换器使从ONNX到PyTorch的模型转换变得简单,从而简化深度学习工作流。通过简单函数调用即可完成转换,并支持自定义层扩展,且支持模型返回ONNX格式。适用于分割、检测、分类和变压器模型。尽管当前支持的模型和操作有限,用户可以通过GitHub反馈需求,以协助开发团队改进。支持通过pip或conda快速安装,并提供详细的使用示例和扩展教程。
PINTO_model_zoo - 提供多框架神经网络模型转换与量化的开源工具
GithubONNXPINTO_model_zooPyTorchTensorFlow开源项目量化
PINTO_model_zoo 是一个开源工具库,支持 TensorFlow、PyTorch、ONNX、OpenVINO 等多个框架的模型转换和量化。项目提供多种量化方法,包括权重量化、整数量化和浮点数量化,旨在优化模型性能以适应不同平台,如 RaspberryPi 和 EdgeTPU。它还提供大量预量化模型和详细转换指南,帮助开发者在各种设备上高效部署深度学习模型。
ao - 优化PyTorch工作流,实现高性能和内存占用减少
GithubPyTorchtorchao开源项目推理模型量化训练
torchao是一个用于PyTorch工作流的高性能库,能够创建并集成自定义数据类型和优化技术,实现推理速度提升至2倍,显存减少65%。无需大幅修改代码,保持准确度。支持量化、稀疏化及浮点数优化,适用于HuggingFace等模型。用户可以轻松优化模型,提高计算效率。支持int8、int4和float8等多种数据类型,兼容torch.compile()和FSDP。
torchshow - 一行代码实现计算机视觉数据可视化
GithubTorchShow图像处理开源项目张量可视化计算机视觉调试工具
TorchShow是一个为计算机视觉项目开发的开源可视化工具。它能自动识别并处理各种张量类型,包括RGB图像、灰度图像、掩码等。支持单张和批量图像、视频、光流等多种数据的可视化。TorchShow以一行代码实现数据可视化的简洁特性,显著提升了项目开发和调试效率。适用于需要频繁验证张量数据的研究人员和开发者。
facetorch - Python库支持深度学习的面部检测和分析,同时加速CPU和GPU性能
GithubPython库TorchScriptfacetorch开源项目深度学习面部分析
Facetorch是一个Python库,使用深度神经网络进行面部检测和特征分析。它支持Hydra配置,使用conda-lock和Docker进行环境重现,并通过TorchScript加速CPU和GPU性能。该工具可扩展,允许通过Google Drive上传模型文件和添加配置文件。请谨慎使用,并遵循欧盟可信AI伦理指南。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

白日梦AI

白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能,包括文生视频、动态画面和形象生成等,帮助用户快速上手,创造专业级内容。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

讯飞绘镜

讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台,用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品,帮助用户探索创意灵感。

Project Cover

讯飞文书

讯飞文书依托讯飞星火大模型,为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能,满足事务性工作的高频需求,帮助撰稿人节省精力,提高效率,优化工作与生活。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号