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pyreft

表征微调的开源Python库

pyreft是一个开源的Python库,支持表征微调(ReFT)方法。它可与HuggingFace上的预训练语言模型配合使用,通过配置文件设置参数,并支持将结果分享到HuggingFace。pyreft提供了参数高效的微调方法,可针对特定时间步和表征进行干预,区别于LoRA等其他PEFT方法。该库还支持与LoRA结合,并提供了便捷的数据处理和训练功能。

Platypus - 高效经济的大语言模型微调开源项目
GithubLLMPlatypus开源开源项目微调模型合并
Platypus是一个开源项目,提供基于LLaMA和LLaMa-2架构的微调和融合模型。该项目使用LoRA和PEFT技术,实现高效的大语言模型微调。Platypus包含完整的训练流程,涵盖数据集精炼、模型微调和权重合并。在多项基准测试中,Platypus展现出优秀性能。这个项目为研究人员和开发者提供了优化定制语言模型的工具。
ESFT - 专家专门化微调提升稀疏大语言模型性能
ESFTGithub专家混合大语言模型开源项目效率提升模型微调
ESFT项目提出专家专门化微调方法,针对Mixture-of-Experts架构的大语言模型进行高效定制。通过仅调整任务相关部分,该方法提高了模型效率和性能,同时降低资源消耗。项目开源了训练代码和评估脚本,方便研究人员应用于自有模型和数据集。这一技术为大规模语言模型的个性化和优化提供了新思路。
reptile-pytorch - PyTorch实现的用于监督学习的OpenAI Reptile算法
GithubMiniImagenetOmniglotOpenAIPyTorchReptile开源项目
PyTorch实现的OpenAI Reptile算法,专注于监督学习,目前支持在Omniglot数据集上运行,具备K-shot N-way采样、训练监控和中断恢复功能。欢迎对项目的贡献和反馈,未来计划支持Mini-Imagenet数据集、提升Meta-batch大小、添加训练曲线和Shell脚本下载功能。
relora - 使用ReLoRA实现高效深度学习模型训练
GithubPEFTPyTorchReLoRAflash attention开源项目训练
ReLoRA项目通过低秩更新实现高效深度学习训练,兼容Python 3.10+和PyTorch 2.0+,支持更大的微批次大小。用户可通过执行预处理和不同配置的训练脚本,达到高效分布式训练,并支持cosine重启调度和多GPU配置。项目涵盖了预热训练和ReLoRA重启,适用于各种规模的模型训练。
LLM-RLHF-Tuning - RLHF三阶段训练支持指令微调、奖励模型和多种训练方式
DPOGithubLLaMALLaMA2PPORLHF开源项目
本项目实现了RLHF的三阶段训练,包括指令微调、奖励模型训练和PPO算法训练。支持LLaMA和LLaMA2模型,并提供多种分布式加速训练方法。项目附有详细的实现文档,并对比了其他开源框架的功能,是RLHF训练的宝贵资源。
repeng - 用于表示工程的Python库,快速生成控制向量
GithubMistral-7BPython库repeng开源项目控制向量表示工程
repeng是一个用于表示工程的Python库,可在不到一分钟内生成控制向量,适用于各类AI和机器学习模型。支持通过预训练模型快速训练,并可生成定制数据集和进行推理。支持向量导出并在其他量化模型中使用,但不支持MoE模型。详情参阅官方博客和文档。
reservoirpy - Python库实现高效储层计算和回声状态网络
GithubReservoirPy开源项目时间序列预测机器学习神经网络超参数优化
ReservoirPy是一个实现高效储层计算架构的Python库,专注于回声状态网络(ESN)。它具备离线和在线训练、并行计算、稀疏矩阵运算等功能,支持构建复杂的多储层架构。该库提供图形化工具用于超参数探索,并包含多个教程和科学论文复现案例。适用于Python 3.8及以上版本,ReservoirPy为储层计算提供了简洁而强大的实现方案。
Refact-1_6B-fim - 小巧精悍的多语言代码补全模型
GithubHuggingfaceRefact-1.6B人工智能代码补全开源项目机器学习模型模型编程助手
Refact-1.6B-fim是一个高性能的代码补全模型,仅以1.6B参数规模在多项基准测试中超越了部分更大的模型。它支持多种编程语言,采用填充中间和聊天格式,并针对IDE使用场景进行了优化。该模型在HumanEval等测试中表现出色,为开发者提供了准确、快速的代码补全功能。
Finetune_LLMs - 引用数据集微调大型语言模型 (LLM) 的代码
DeepSpeedFinetune LLMsGPTJGithubHuggingfaceNvidia-docker开源项目
Finetune_LLMs 项目提供代码支持DeepSpeed、Lora或QLora方法微调大型语言模型,涵盖从名言数据集学习及利用 Nvidia-docker 简化环境配置,适于需GPU支持的用户。
LMFlow - 开源大型机器学习模型微调工具箱
GithubLMFlowfinetuning优化开源项目性能模型
LMFlow为大型机器学习模型微调提供一个可扩展、便捷且高效的开源工具箱,支持多种优化功能,如自定义优化器训练、LISA算法等,已广泛应用于机器学习领域。
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