gotch

Go语言深度学习框架基于PyTorch C++ API的高性能实现

Gotch是基于PyTorch C++ API (Libtorch)开发的Go语言深度学习框架。它实现了全面的张量操作、动态计算图、JIT接口和预训练模型加载等功能,同时支持CPU和GPU。Gotch采用纯Go API设计,便于构建和训练神经网络模型,适合深度学习研究和应用开发。

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gocv - Go语言的OpenCV绑定，支持CUDA和OpenVINO加速

CUDAGithubGo languageGoCVIntel OpenVINOOpenCV 4开源项目

GoCV提供了Go语言对OpenCV 4的绑定，支持最新版本的Go和OpenCV（v4.10.0），兼容Linux、macOS和Windows。它支持Nvidia GPU的CUDA加速和Intel OpenVINO工具包，适用于视频捕捉和人脸检测等计算机视觉任务。详细的安装指南和示例代码帮助用户快速入门，支持Docker开发并可定制安装环境。

goth - Go语言多提供商身份认证的轻量级开源框架

GithubGothGo语言多提供商开源项目身份认证

Goth是一个Go语言开发的多提供商身份认证框架。它支持50多个认证平台，包括主流社交媒体和云服务提供商。Goth采用简洁的接口设计，便于开发者集成各类身份验证协议。项目附带详细文档和示例，有助于快速实现自定义的身份验证功能。

gorgonia - Go语言机器学习库，具备自动微分和符号微分功能

GithubGorgoniaGo语言开源项目机器学习神经网络自动微分

Gorgonia是专为Go语言开发的机器学习库，提供自动微分、符号微分、梯度下降优化和数值稳定功能。用户可以轻松编写和评估多维数组的数学方程，并利用CUDA进行快速计算。其目标是成为高性能、可扩展的机器学习和图计算库，适合多机部署，同时支持非标准深度学习和神经网络研究。

onnx-go - 面向Go语言的ONNX模型解析和运行接口

GithubGorgoniaGo语言ONNX开源项目深度学习神经网络

onnx-go项目提供了一个Go语言接口，用于解析和运行ONNX二进制模型，帮助开发者轻松集成机器学习功能。虽然其API仍然是实验性的，但它不需要数据科学方面的专业知识。该项目已停止维护，且随着深度学习领域的发展，预计会被新的解决方案取代。

gosseract - Go语言OCR解决方案利用Tesseract C++库

GithubGo语言OCRTesseractgosseract图像识别开源项目

gosseract是一个Go语言OCR包，利用Tesseract C++库实现光学字符识别。它支持多种图像格式，提供简单API和丰富配置选项。项目包含一个可快速部署的OCR服务器应用，适用于文档数字化、图像文本提取等场景。gosseract支持多语言识别，可轻松集成到各类Go项目中。

gock - Go语言HTTP模拟库,简单强大的测试工具

GithubGo语言HTTP模拟gock开源项目测试工具网络请求拦截

gock是一个灵活的Go语言HTTP模拟库,为net/http相关开发提供支持。它具有简洁的API设计,可进行JSON/XML模拟、请求匹配、网络延迟模拟等。gock适用于测试和实际运行环境,能够灵活切换模拟和真实网络模式。该库与所有net/http兼容客户端无缝集成,是Go开发者进行HTTP交互测试的有力工具。

tch-rs - Rust语言的PyTorch C++ API接口

GithubPyTorchRustlibtorchnn::Moduletch-rs开源项目

tch-rs是Rust语言对PyTorch C++ API的绑定，通过简洁的封装实现高效的深度学习模型训练和推理。支持系统全局libtorch安装、手动安装和Python PyTorch安装，兼容CUDA并支持静态链接。提供详细的安装说明和丰富的示例代码，包括基础张量操作、梯度下降训练、神经网络构建和迁移学习等，适合不同水平的开发者。

llama.go - 基于Golang的高效LLM推理与调试实现

GithubGolangLLaMALarge Model Collider多线程开源项目跨平台兼容

llama.go是一个基于Golang的LLM推理项目，旨在通过纯Golang编写的张量数学与多线程优化，实现高效的LLaMA模型推理，替代C++实现。支持LLaMA V1和V2模型架构，兼容Mac、Linux和Windows，涵盖INT8量化、AVX2加速等高级功能。未来计划扩展支持Nvidia GPU、AVX512和INT4量化，并提供内置REST API，适用于真实项目中的服务器模式。

graph-of-thoughts - 使用大型语言模型的灵活问题解决框架

GithubGraph of ThoughtsLarge Language ModelPython复杂问题求解开源项目机器学习

该框架通过将复杂问题建模为操作图（GoO），并使用大型语言模型（LLM）自动执行，提供了一种新的解决复杂问题的方法。GoT框架灵活且可扩展，用户不仅可以使用新方法解决问题，还可以实现类似CoT或ToT的操作图。框架提供详细的安装和配置指南，并包含多个示例，帮助用户快速上手。文档详尽，便于理解和扩展。

spago - Go语言编写的轻量级深度学习和自然语言处理库

GithubGoSpago开源项目机器学习深度学习自然语言处理

Spago是一个用纯Go语言编写的机器学习库，支持自动微分、前馈层、循环层和注意力层等架构，适用于深度学习和自然语言处理。它旨在减少对生产环境中Python的依赖，通过独立的可执行文件简化部署，已在多个项目中成功应用。特别适合需要纯Go实现NLP功能的开发者。

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