gotch

Go语言深度学习框架基于PyTorch C++ API的高性能实现

Gotch是基于PyTorch C++ API (Libtorch)开发的Go语言深度学习框架。它实现了全面的张量操作、动态计算图、JIT接口和预训练模型加载等功能,同时支持CPU和GPU。Gotch采用纯Go API设计,便于构建和训练神经网络模型,适合深度学习研究和应用开发。

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jittor - 高性能实时编译深度学习框架，集成多种先进模型库

GithubJIT编译JittorPython开源项目深度学习框架高性能

Jittor是一个基于实时（JIT）编译和元操作符的高性能深度学习框架。它支持Python前端，CUDA和C++后端，能够生成针对不同模型的高效代码。Jittor提供了丰富的模型库，涵盖图像识别、检测、分割、生成、可微渲染、几何学习和强化学习等领域。安装方式多样，环境配置简便，并且包含详尽的教程和文档，帮助用户快速入门。

go-awesome - 优质Go语言资源汇集加速开发技能提升

GithubGogolang学习资源开源项目编程语言

go-awesome汇集了全面的Go语言学习资源，包括官方文档、学习指南、设计模式、算法实现和开源项目等。该项目涵盖从入门到进阶的各类内容，适合不同水平的开发者系统学习和应用Go语言，有助于加快项目开发进度和提升个人技能。

go-openai - 支持OpenAI API，包括ChatGPT、GPT-3和DALL·E的非官方Go客户端，

ChatGPTDALL·EGPT-3GithubOpenAI APIgo-openai开源项目

go-openai库是Go语言开发者访问OpenAI API的理理想选择，支持包括ChatGPT、GPT-4、DALL·E以及Whisper等模型。它能处理从文本生成到语音文本转换等多种任务，适合需要集成高级AI功能的应用。适用于Go 1.18或更高版本。

otter - Go语言高性能内存缓存库支持自动配置与灵活策略

GithubGo语言Otter内存缓存开源项目缓存库高性能

Otter是基于缓存和并发数据结构研究的Go语言高性能缓存库。它具有简单API、自动配置、泛型支持、TTL和基于成本的驱逐等特性。Otter使用S3-FIFO算法实现高命中率，可处理大量并发请求。这个库为需要高性能内存缓存的Go项目提供优秀的吞吐量和内存效率。

opc - Go语言实现的OPC DA数据访问库

APIGithubGo语言OPC DA开源项目数据监控自动化

OPC是一个Go语言实现的OPC DA客户端库，用于读写工业自动化系统中的过程数据。该库提供简洁的API，支持浏览OPC服务器标签、读写数据点，并包含命令行工具和REST API应用。OPC库可轻松集成到监控和数据分析系统中，为工业自动化开发者提供高效的数据访问方案。

langchaingo - 使 LangChain 的 Go 语言实现，通过模块化方式构建 LLM 应用程序

GithubGo语言LLM应用LangChainGoOpenAI代码示例开源项目

LangChain Go 是 LangChain 的 Go 语言实现，专注于通过模块化方式构建 LLM 应用程序。详细文档和丰富示例帮助用户在 Go 环境中轻松使用 LangChain 开发 LLM 应用。项目提供与 OpenAI 的集成示例，展示生成创意公司名称的功能。丰富的资源和博客文章助力开发者快速上手，实现 ChatGPT 克隆等实际应用，是 Go 开发者构建 LLM 应用的理想选择。

chatbot - Go语言开发的高效多语言对话引擎

GithubGo语言chatbot人工智能对话引擎开源项目自然语言处理

chatbot是一个基于Go语言开发的高性能对话引擎，支持多语言训练和响应生成。采用语言无关设计，能快速处理大规模对话数据。在120万对话基准测试中，响应速度比ChatterBot快约1000倍，仅需18毫秒生成回答。项目提供训练和问答工具，支持YAML和JSON格式语料库，适合构建各类聊天机器人应用。

gopkg - 全面的Go语言实用工具集合

ByteDanceGithubGo工具集Go语言gopkg开源项目

gopkg是一个全面的Go语言实用工具集合，源自字节跳动内部代码库。它包含缓存机制、云计算设计模式、数据结构、增强标准库和跨域实用工具等模块，补充了Boost、Better std和Cloud tools的功能。该项目在生产环境中广泛应用，采用Apache 2.0许可证开源，并建议使用最新的主分支版本。

gorse - 开源推荐系统引擎实现多源智能推荐

AutoMLGithubGorseGo语言开源开源项目推荐系统

Gorse 是一款基于 Go 语言的开源推荐系统引擎，提供多源推荐、自动机器学习、分布式预测和 RESTful API 等功能。该系统能自动训练模型，为用户生成个性化推荐。Gorse 还具备在线评估和可视化仪表盘，便于数据管理、系统监控和集群状态检查。它适合寻求高性能、可扩展推荐解决方案的开发者和企业使用。

dgl - 图深度学习框架加速图神经网络应用与研究

DGLGithub分布式训练图神经网络大规模图开源项目深度学习

DGL是一个高效易用的Python包，支持在图上执行深度学习。兼容PyTorch、Apache MXNet和TensorFlow等多种框架，提供GPU加速的图库、丰富的GNN模型示例、全面的教学材料及优化的分布式训练功能。适合从研究人员到行业专家的各类用户。广泛应用于学术及实践领域，无论是基础教学还是高级图分析，DGL均能有效支持。

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