dicom

Go语言开源DICOM医学影像解析库

DICOM 医学图像解析 Go语言高性能开源库 Github 开源项目

dicom是一个开源的Go语言库和命令行工具，用于处理DICOM医学影像文件。它支持多帧图像解析、流式处理和数据集编码等功能。该项目采用Go模块和语义化版本，为开发者提供高效易用的DICOM解析工具。

Pytorch-Medical-Segmentation - 基于PyTorch的医学图像分割框架支持2D和3D多模态分析

GithubPytorch医学图像分割开源项目深度学习神经网络

Pytorch-Medical-Segmentation是一个开源医学图像分割框架，支持2D和3D多模态分析。该项目集成多种先进算法，兼容主流医学影像格式，提供灵活配置选项。内置训练推理流程和评估指标，便于研究人员和开发者快速实现各类医学图像分割任务。

voxelmorph - 学习驱动的图像配准和变形建模库

GithubVoxelMorph合成形态图像配准开源项目机器学习空间变换

本页面介绍VoxelMorph，这是一个用于图像配准和变形建模的学习驱动库。页面提供教程展示无数据训练模型、图像配准和参数选择等操作步骤。VoxelMorph库支持下载预训练模型、图像到图像配准和Dice分数测量，并包含模板构建和变形字段可视化等高级功能。该项目适合那些需要高效图像配准解决方案的研究人员和开发者。

go-github - 完整的GitHub API v3 Go语言客户端

API访问GitHub APIGithubGo客户端go-github开源项目

go-github是一个用于访问GitHub API v3的Go语言客户端库。它支持认证、速率限制处理、分页等功能，覆盖大部分GitHub API端点。该库还提供webhook事件处理和条件请求支持，便于开发者与GitHub平台进行交互和开发相关应用。

llama.go - 基于Golang的高效LLM推理与调试实现

GithubGolangLLaMALarge Model Collider多线程开源项目跨平台兼容

llama.go是一个基于Golang的LLM推理项目，旨在通过纯Golang编写的张量数学与多线程优化，实现高效的LLaMA模型推理，替代C++实现。支持LLaMA V1和V2模型架构，兼容Mac、Linux和Windows，涵盖INT8量化、AVX2加速等高级功能。未来计划扩展支持Nvidia GPU、AVX512和INT4量化，并提供内置REST API，适用于真实项目中的服务器模式。

gomponents - Go语言HTML组件库提升Web开发效率

GithubGo语言HTML组件Web开发gomponents开源项目模板替代

gomponents是一个Go语言开发的HTML组件库，旨在简化Web开发流程。该库提供类型安全的方式创建可重用HTML5组件，支持声明式语法编写HTML，无需学习额外模板语言。gomponents具备自动完成、代码格式化等功能，并内置文本处理和条件渲染等实用工具。作为无外部依赖的轻量级库，gomponents适合追求高效Go语言Web开发的程序员使用。

kagome - 纯Go实现的开源日语形态素分析工具支持多种词典和分词模式

GithubGo语言Kagome分词开源开源项目日语形态素分析器

Kagome是一个用Go语言开发的开源日语形态素分析工具。它支持将MeCab-IPADIC和UniDic等多种词典嵌入二进制文件，并提供普通、搜索和扩展三种分词模式。Kagome可通过命令行、服务器或WebAssembly方式使用，具有性能高、易于集成和跨平台等特点，适用于各种日语文本处理任务。

bioformats - 开源生命科学图像处理库解析和转换多种文件格式

Bio-FormatsGithubJava库OME数据模型图像文件格式开源项目微观图像

Bio-Formats是一个开源、跨平台的Java库，专门用于处理生命科学图像文件。它能够读写超过100种文件格式的像素数据和元数据，主要用于将专有显微镜数据转换为开放标准的OME数据模型，尤其是OME-TIFF格式。该库被广泛应用于各种生命科学软件中，为开发者提供了便捷的工具来支持多种显微镜图像格式。

gods - Go语言高效数据结构与算法库

GithubGoDSGo语言容器开源项目数据结构算法

gods是一个Go语言实现的数据结构和算法库。它提供了列表、集合、栈、映射、树和队列等多种容器类型，以及比较器和迭代器等功能。gods支持JSON序列化，实现了ArrayList、HashSet、TreeMap等常用数据结构。该项目代码质量高，文档完善，适用于学习和实际开发中的各种场景。

dd-trace-go - Datadog提供的Go应用全方位监控和保护解决方案

APMDatadogGithubGo应用安全监控开源项目持续分析

dd-trace-go是Datadog开发的Go客户端库,为Go应用提供全面的性能监控、持续分析和安全管理功能。它能够追踪Go代码、自动检测常用库、收集性能档案,并实现应用级安全防护。该项目文档完善,兼容最新两个Go版本,是Go应用可观测性和安全性的综合解决方案。

di - Go语言高性能依赖注入框架

BuilderContainerDefinitionGithubGo语言依赖注入开源项目

DI是一款专注性能的Go语言依赖注入框架,可高效管理应用中对象的生命周期。该框架支持灵活的对象定义、多种检索方式和作用域管理,有效处理复杂依赖关系。DI适用于各类Go程序,尤其适合管理大量对象和依赖的Web应用。它能在需要时创建对象、解析依赖,并在不再使用时妥善关闭,提升开发效率和程序性能。

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