LLaMAntino-2-chat-13b-hf-UltraChat-ITA

意大利语对话支持增强的大语言模型

LLaMAntino-2-chat-13b-UltraChat 模型 Github 开源项目大语言模型意大利语自然语言处理 AI研究 Huggingface

这是一个经过指令微调的意大利语大语言模型。使用QLora技术训练，并基于UltraChat数据集的意大利语版本。项目开发由Leonardo超级计算机支持，并适用于多种意大利语对话场景的云端推理。

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Huggingface

介绍相关项目

umberto-commoncrawl-cased-v1 - 高性能意大利语预训练语言模型支持全词遮蔽技术

GithubHuggingfaceUmBERTo命名实体识别开源项目意大利语言模型模型自然语言处理预训练模型

该模型是一个意大利语预训练语言模型，基于OSCAR语料库训练，支持命名实体识别和词性标注等自然语言处理任务。模型采用全词遮蔽技术，在多个基准测试中准确率达到98%以上。开发者可通过Hugging Face平台快速部署和使用该模型。

Phi-3.5-mini-ITA - 小巧强大的意大利语文本生成模型优化与性能提升

GithubHuggingfacePhi-3.5-mini-ITAtransformers参数高效学习开源项目意大利语模型文本生成模型

Phi-3.5-mini-ITA是Microsoft/Phi-3.5-mini-instruct的精调版本，专为提升意大利语文本生成性能而设计。拥有3.82亿参数和128k上下文长度，适用于Hugging Face Spaces等平台的流畅对话。通过Spectrum技术，仅高信噪比层参与训练，提高了参数学习效率。评估显示模型在意大利语处理任务中表现卓越。

Llama-2-13b-chat-hf - Meta开发的130亿参数大语言模型支持多种自然语言处理任务

GithubHuggingfaceLlama 2人工智能大语言模型对话系统开源项目模型模型训练

Llama-2-13b-chat-hf是Meta开发的大规模语言模型,拥有130亿参数。该模型经过对话任务微调,在多项基准测试中表现优异,支持文本生成、问答等自然语言处理任务。Llama-2采用公开数据集训练,不含Meta用户数据,提供商业许可。此Hugging Face版本便于研究和开发使用。

Azzurro - 专为意大利语优化的Mistral-7B衍生模型

GithubHuggingfaceMistral-7B上下文理解开源项目微调意大利语模型自然语言处理

Azzurro是基于Mistral-7B-v0.2的意大利语大语言模型，经过SFT和LoRA技术优化。模型使用SQUAD-it等公开数据集和自制数据集训练，擅长理解和维护上下文，适用于RAG任务和上下文感知应用。在hellaswag、arc和mmlu评估集上，Azzurro平均得分0.52。该模型易于集成，为意大利语NLP项目提供有力支持。同时提供4位和8位量化版本，适应不同硬件环境。

wav2vec2-large-xlsr-53-italian - XLSR-53微调的开源意大利语语音识别模型

Common VoiceGithubHuggingfaceWav2Vec2XLSR-53开源项目意大利语模型语音识别

这是一个基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型，在Common Voice 6.1意大利语数据集上微调的语音识别模型。模型在测试集上达到9.41%的词错误率和2.29%的字符错误率。支持直接处理16kHz采样的语音输入，无需额外语言模型。项目提供了详细的使用说明和评估脚本，便于研究人员快速应用和测试。

cerbero-7b - 意大利AI革命的开创性语言模型

AI解决方案GithubHuggingfacecerbero-7b开源开源项目意大利模型语言模型

cerbero-7b是首个完全免费且开源的意大利大型语言模型，其性能可与ChatGPT 3.5媲美，适合用于研究及商业应用。基于mistral-7b， cerbero-7b在意大利AI领域填补了空白，并推进了多行业的创新及技术与大众的结合。模型采用Apache 2.0许可，支持不受限制的使用，适合意大利语言AI应用的多种需求。

Llama-2-7b-chat-hf-q4f32_1-MLC - 基于Llama-2的MLC格式聊天模型

API开发GithubHuggingfaceLlama-2MLC开源项目模型模型部署聊天机器人

这是一个基于Llama-2-7b-chat-hf的MLC格式q4f32_1模型，支持MLC-LLM和WebLLM项目。模型提供命令行聊天、REST服务器和Python API三种调用方式，可用于开发聊天应用及系统集成。

Lexora-Lite-3B - 意大利语指令生成与自动化对话模型

GithubHuggingfacetransformers开源项目模型神经网络自然语言处理语言模型预训练

Lexora-Lite-3B通过深度学习与自然语言处理技术提供意大利语的文本生成与对话自动化，依托transformers库及Sonnet-3.5-ITA-INSTRUCTION与Sonnet-3.5-ITA-DPO数据集，以高效处理语料指令与自动生成对话为核心，适用于多场景文本交互需求，简化任务管理。

Qwen2-1.5B-ITA-Instruct - Qwen2-1.5B-ITA-Instruct模型通过强化意大利语的加速训练

GithubHuggingfaceUnslothapache-2.0开源项目意大利语模型模型微调

Qwen2-1.5B-ITA-Instruct 通过 Unsloth 连续预训练模式提升意大利语表现，初步微调使用 gsarti/clean_mc4_it 数据集，随后借助 FreedomIntelligence/alpaca-gpt4-italian 数据集进行指示性微调，实现训练效率翻倍，综合性能在意大利语模型排行榜上有出色表现。

bert-base-italian-xxl-cased - 基于大规模语料库的意大利语BERT预训练模型

BERTELECTRAGithubHugging FaceHuggingface开源项目意大利语模型模型自然语言处理

bert-base-italian-xxl-cased是巴伐利亚州立图书馆MDZ数字图书馆团队开发的意大利语BERT模型。该模型基于81GB语料库训练,包含131亿个标记,适用于命名实体识别、词性标注等多种意大利语自然语言处理任务。研究人员可通过Hugging Face Transformers库轻松使用此模型进行相关研究。

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