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EDTalk

高效解耦的情感说话头像合成框架

EDTalk情感说话头合成人脸动画音频驱动视频驱动Github开源项目

EDTalk是一个创新的情感说话头像合成框架,实现了口型、头部姿势和情感表情的高效解耦。该框架通过三个轻量级模块将面部动态分解为独立的潜在空间,使用可学习的基向量定义特定动作。EDTalk采用正交基向量和高效训练策略确保各组件的独立性,并开发了音频到动作模块支持音频驱动的头像合成。这一技术在视频和音频输入下都能实现精确的情感说话头像生成。

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介绍相关项目
3D-Speaker - 开源多模态说话人识别与验证工具包
3D-SpeakerGithubModelScope开源工具包开源项目说话人验证预训练模型
3D-Speaker是一个开源的单模态和多模态说话人验证、识别和分离工具包。它提供ERes2Net、CAM++等预训练模型，适用于多种说话人相关任务。该项目发布的大规模语音数据集3D-Speaker有助于语音表示解耦研究。3D-Speaker支持有监督和自监督训练，以及语言识别等多种实验设置，为研究人员提供全面的说话人技术解决方案。
EEG-To-Text - 脑电波解码实现文本生成及情感分析
EEG解码GithubZuCo数据集开源项目神经语言处理脑电图转文本零样本情感分类
EEG-To-Text项目探索脑电波解码技术，实现开放词汇文本生成和零样本情感分类。该项目基于ZuCo数据集，利用神经网络模型将脑电波信号转换为文本并进行情感分析。这项技术可能为人机交互、辅助沟通和认知科学研究提供新的研究方向。
ChatdollKit - 智能3D虚拟助手开发框架
3D虚拟助手AI模型ChatdollKitGithubUnity对话控制开源项目
ChatdollKit是一个开源的3D虚拟助手开发框架，支持多种大语言模型，能将3D模型转化为具备语音交互功能的智能角色。该框架提供表情同步、动作控制等功能，兼容Windows、Mac、iOS等多个平台。开发者可利用ChatdollKit快速构建具有自然对话能力的3D虚拟角色，打造流畅的人机交互体验。
ER-NeRF - 区域感知神经辐射场技术实现高保真说话人物肖像合成
ER-NeRFGithub人像合成开源项目深度学习神经辐射场计算机视觉
ER-NeRF项目开发了一种区域感知神经辐射场技术，用于生成高保真的说话人物肖像。这种方法通过区域化处理提升了渲染效率和质量，可以渲染头部和躯干。项目开源了预训练模型和使用指南，涵盖数据预处理、模型训练和推理等环节。ER-NeRF在说话人物肖像合成领域展现出优异性能，为相关研究提供了新的思路。
Hottalks.ai - 真实感AI虚拟伴侣互动平台
AI交互AI工具AI角色Hottalks.ai沉浸式体验聊天功能
Hottalks.ai提供创新的AI虚拟伴侣体验，支持文字聊天、语音对话和深度互动。平台特色包括多样AI角色探索、一对一聊天和高级会员服务。Hottalks.ai致力于打造真实感AI互动环境，适用于日常交流和角色扮演。该平台为用户创造了一个引人入胜的AI互动世界，提供独特而真实的虚拟陪伴体验。平台还提供NSFW AI图像功能，增强用户体验。
SECap - 语音情感转文字描述的开源AI系统
GithubSECap大语言模型开源项目情感分析语音情感描述音频处理
SECap是一个开源的语音情感描述生成系统，结合大语言模型技术将语音情感转化为文字描述。项目包含模型代码、训练测试脚本和600个音频样本的测试集。系统能捕捉语音情感特征并生成相应描述，为语音情感分析研究提供新的工具和思路。
ChatTTS - 用于日常对话的文生语音模型
ChatTTSGithub多语言支持对话系统开源开源项目文本转语音热门
ChatTTS是为对话场景特别设计的文本到语音模型，支持多种语言和多发言者交互。该模型优化对话基础任务，支持细粒度的韵律特征控制，如笑声、停顿等。通过使用预训练模型，ChatTTS在自然语言合成和表达能力方面均有突破性进展，适用于教育和研究目的。
AI-Powered-Video-Tutorial-Generator - 自动生成视频教程的AI工具 具备角色动画和幻灯片功能
AI视频教程Github字符动画幻灯片开源项目自定义内容语音合成
AI-Powered-Video-Tutorial-Generator是一款自动生成视频教程的AI工具。它使用Cohere语言模型生成脚本,通过Edge TTS提供配音,利用SadTalker实现角色面部动画,并整合Google图片作为幻灯片。该工具允许调整创意度、幽默感、解释深度、角色外观和声音,以制作个性化的教学视频。它采用FastAPI作为后端,Next.js作为前端,为视频教程制作提供了灵活的平台。
facechain - AI驱动的快速个性化肖像生成框架
AI绘图FaceChainGithub人像生成开源项目模型训练身份保持
FaceChain FACT是一款创新的AI肖像生成框架，仅需一张照片即可在10秒内生成保持身份特征的个性化肖像。该框架支持文本到图像和修复式生成，并与ControlNet和LoRA兼容。通过解耦训练技术，FaceChain FACT提升了图像质量、文本遵循能力和风格保持能力，实现了高度可控和真实的肖像生成。
EasyVtuber - 基于AI的实时虚拟形象生成工具
AI虚拟主播EasyVtuberGithub实时动画开源项目视频会议角色脸部生成
EasyVtuber是一个开源的虚拟形象生成工具，利用面部特征识别和GAN技术实现实时动画效果。该项目支持在Google Meet、Zoom等视频会议平台上使用自定义卡通或漫画角色。EasyVtuber提供了详细的安装指南和自定义角色创建教程，使虚拟形象互动变得简单易用。该工具要求Python 3.8以上版本，Pytorch 1.7以上版本，并依赖pyvirtualcam、mediapipe和opencv-python等库。然而，值得注意的是，EasyVtuber在RTX 2070以下的显卡上可能无法实现实时运行。
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