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机器学习预训练模型分享与复用平台

TensorFlow HubKaggle Models机器学习模型模型迁移SavedModelGithub开源项目

TensorFlow Hub是机器学习预训练模型的开源分享平台，现已迁移至Kaggle Models。平台提供SavedModel格式的TensorFlow 2模型和tensorflow_hub Python库，支持快速下载和重用模型。开发者可轻松获取预训练模型，加速机器学习项目开发。尽管迁移，tensorflow_hub库仍支持下载原有tfhub.dev模型。

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VectorHub是一个免费开源的学习平台，旨在帮助用户将向量检索技术集成到机器学习堆栈中。用户可以在这里找到实用资源，用于创建最小可行产品（MVP），解决特定用例中的挑战，了解和选择合适的向量数据库供应商。VectorHub还提供了一个免费工具，用于比较不同向量数据库的特性，确保在生产环境中的应用效果。
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DB-GPT-Hub - 通过大型语言模型(LLMs)实现复杂的Text-to-SQL解析
DB-GPT-HubGithubLLMsText-to-SQL开源项目性能调优数据集
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awesome-ml - 机器学习资源库 涵盖语言模型图像视频和音频AI
Github图像模型大语言模型开源项目机器学习视频模型音频模型
该项目是一个综合性机器学习资源集合，包括大型语言模型、图像生成、视频处理和音频AI等领域的开源模型、工具、库和研究资料。适合开发者、研究人员和AI爱好者探索AI技术和应用。项目持续更新，欢迎贡献，为了解和实践机器学习最新进展提供参考。
BMW-TensorFlow-Training-GUI - 简化TensorFlow 2模型训练的工具
Deep LearningDockerGPUGithubTensorBoardTensorflow开源项目
此开源项目提供用户轻松开始TensorFlow 2深度学习模型训练的工具。用户仅需提供标注数据集，并通过TensorBoard监控训练过程。项目支持内置推理REST API，CUDA 11以及多GPU训练，推荐在Ubuntu 18.04和Google Chrome浏览器环境下使用。
tensor-house - 企业AI/ML项目的全面参考工具包
AI/ML应用GithubTensorHouse企业解决方案开源项目强化学习深度学习
为企业提供营销、定价、供应链和智能制造领域的AI/ML应用参考工具包，包括Jupyter笔记本、原型应用、数据集和评估问卷，帮助快速评估项目准备度，进行数据分析和构建模型原型，适用于深度学习、强化学习和因果推断方法。
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