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用于度量学习的库，支持自监督和对比学习

TensorFlow Similarity相似性学习度量学习自监督学习对比学习Github开源项目

TensorFlow Similarity 是一个用于度量学习的库，支持自监督和对比学习。该库提供先进的算法，可用于研究、训练、评估和部署基于相似性和对比的模型，包含模型、损失函数、指标、采样器、可视化工具和索引子系统。最新版本支持分布式训练，增加了多模态嵌入和新的检索指标。可在未标记数据上进行预训练以提高准确性，或构建模型找到并聚类相似示例。了解更多请查看文档和示例。

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gte-small - 基于ONNX权重的Transformers.js模型嵌入及余弦相似度计算
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sentence-t5-base是一个基于T5架构的句子编码模型，能将文本映射到768维向量空间。该模型在句子相似度任务中表现优异，但语义搜索效果一般。它由TensorFlow版本转换而来，可通过sentence-transformers库轻松使用。模型仅包含T5-base的编码器部分，权重采用FP16格式存储。使用时需要sentence-transformers 2.2.0及以上版本。这个模型适用于多种自然语言处理应用场景，尤其是文本相似度分析。
stanford-tensorflow-tutorials - CS 20课程的TensorFlow深度学习代码示例和课程进度
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提供斯坦福CS 20课程的TensorFlow代码示例和详细课程笔记，涵盖Python 3.6与TensorFlow 1.4.1，实时更新课程进度，包含前一年课程的资源。详细信息见课程大纲和设置指南。
tensorflow - TensorFlow与R语言的深度学习框架集成
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TensorFlow-Examples - 探索TensorFlow的最佳实践与全面教程
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