SceneGraphParser

Python工具包，用于解析自然语言句子生成场景图

SceneGraphParser 依赖解析自然语言处理 spaCy 图像表示 Github 开源项目

SceneGraphParser基于依存解析，通过纯Python实现，将自然语言句子解析为场景图。图中的节点为名词（包含修饰词如限定词或形容词），边为名词之间的关系。与斯坦福场景图解析器不同，SceneGraphParser具有易用的用户界面和易配置的设计。目前仅支持spaCy作为后台。工具提供了简单的`parse`函数调用和表格式结果展示，便于集成到任何基于Python的项目中。项目正在开发中，所有API可能会有变动，欢迎提交问题或提供帮助。

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介绍相关项目

Parsr - 清理和解析文档，生成结构化数据

APIDockerGithubParsr开源项目数据解析文档处理

Parsr是一款轻量级的文档清理、解析和提取工具，支持图像、PDF、DOCX和EML格式。能够生成JSON、Markdown、CSV/Pandas DF或TXT格式的数据，为分析师、数据科学家和开发者提供结构化的标签信息集，可用于数据录入和文档分析自动化等应用。功能包括文档清理、层次结构重建、标题检测、表格、列表、目录、页码、页眉页脚和链接检测等。通过Docker镜像可以快速安装和运行，并提供GUI工具以可视化结果。

Airparser - 智能文档数据提取和自动化处理平台

AI工具AirparserGPT解析器数据提取文档处理自动化

Airparser是一款基于GPT技术的智能数据提取平台，能从邮件、PDF和各类文档中自动提取结构化数据。支持多种文档格式，包括手写文本，设置简便快速。集成OCR引擎，提供API和webhook，支持60多种语言识别。可将提取数据实时导出至Google Sheets、HubSpot、QuickBooks等多种应用和平台。Airparser为企业提供高效、安全的数据处理方案，简化文档管理和数据分析流程。

rsc-parser - 解析并可视化 React Server Components 网络传输数据

GithubRSC ParserReact Server Components可视化探索开发调试开源项目解析工具

rsc-parser 是一个解析 React Server Components (RSC) 网络传输数据的开源工具。它可以帮助开发者理解和可视化组件树、HTML、元数据等信息。该项目提供 Chrome 扩展、npm 包和网站三种使用方式，适用于不同的开发场景。rsc-parser 有助于开发者分析和调试基于 RSC 的应用，提高开发效率。

graphologue - 实时可视化大型语言模型响应，提升信息获取与理解

GithubGraphologueLLMOpenAI APIUIST 2023交互图表开源项目

Graphologue将大型语言模型（如GPT-4）的文本响应实时转化为互动图表，使用创新提示和界面设计便于提取实体和关系，支持复杂信息任务。用户可以调整图示和提交上下文提示，促进与LLM的非线性对话，增强信息探索和组织能力。

NLP-Natural-Language-Processing - 全面的自然语言处理资源与工具库

GithubNatural Language Processing开源项目数据科学机器学习深度学习计算机视觉

提供全面的自然语言处理（NLP）资源，涵盖数据集、前沿技术、课程、书籍推荐、GitHub代码示例及流行工具。涉及数据分析、知识图谱、模型与算法、情感分析、主题建模等任务的详细资料与学习路径。了解最新NLP动态，探索自然语言处理的应用潜力。

omniparse - 多类型非结构化数据解析与结构化平台

GithubOmniParse多媒体处理开源项目文档解析结构化数据网页爬取

OmniParse是一个专注于非结构化数据处理的开源平台。该平台能够解析文档、表格、图像、视频、音频和网页等多种格式，将其转化为结构化数据，以便于生成式AI应用使用。OmniParse支持约20种文件类型，具备本地处理能力，无需依赖外部API。这使其适用于多种AI应用场景，包括检索增强生成(RAG)和模型微调等。

interpret-text - 基于Interpret的开源NLP模型解释工具，支持文本模型分析

GithubInterpret-TextNLP互动可视化仪表板可解释性技术开源项目文本解释

Interpret-Text是一个开源工具包，基于Interpret Python包，扩展了对文本模型的支持，提供SDK和示例Jupyter笔记本。用户可以使用全球和局部解释工具，分析和解释机器学习模型的预测结果。核心功能包括社区驱动的创新技术、统一API和互动式可视化仪表盘，适用于开发者、数据科学家、业务高管和研究人员，通过多种解释器和NLP应用场景，简化模型解释和审计过程。

html5-parser - 基于C语言的高性能HTML 5解析器性能远超纯Python实现

C语言开发GithubHTML5解析器Python库开源项目标准兼容高性能

html5-parser是一个基于C语言开发的HTML 5解析器，为Python提供高性能的HTML解析功能。该解析器比纯Python实现（如html5lib）的速度快30多倍，同时严格遵守HTML 5标准。项目提供详细文档，适合需要高效处理HTML内容的Python开发者。

langgraph - 基于图的多智能体语言模型应用开发框架

GithubLangGraph图形结构多智能体开源项目状态管理语言模型

LangGraph是一个基于图的多智能体语言模型应用开发框架。它提供循环和分支逻辑、状态持久化、人机交互和流式输出等功能。与其他框架相比，LangGraph能更精细地控制应用流程和状态。该框架可与LangChain集成，但不依赖于它。开发者可利用LangGraph构建复杂的智能体工作流和定制化语言模型应用。

llmdocparser - 基于LLM的智能PDF解析与内容分析工具包

GithubLLMDocParserPDF解析多模态模型布局分析开源项目文本分析

LLMDocParser是一款智能PDF解析和内容分析工具包，结合大型语言模型(LLM)技术。该工具采用布局分析模型识别PDF文档中的文本、标题、图表等元素，并通过多模态模型实现智能解析。支持Azure、OpenAI等多种LLM平台，LLMDocParser能高效处理复杂PDF文档，为RAG解决方案提供结构化文本输出，适用于各类文档智能化处理场景。

相关项目

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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