SceneGraphParser

Python工具包，用于解析自然语言句子生成场景图

SceneGraphParser 依赖解析自然语言处理 spaCy 图像表示 Github 开源项目

SceneGraphParser基于依存解析，通过纯Python实现，将自然语言句子解析为场景图。图中的节点为名词（包含修饰词如限定词或形容词），边为名词之间的关系。与斯坦福场景图解析器不同，SceneGraphParser具有易用的用户界面和易配置的设计。目前仅支持spaCy作为后台。工具提供了简单的`parse`函数调用和表格式结果展示，便于集成到任何基于Python的项目中。项目正在开发中，所有API可能会有变动，欢迎提交问题或提供帮助。

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介绍相关项目

stanza - Python自然语言处理库，支持多种语言

GithubNLPPythonStanford CoreNLPStanza开源项目生物医学

Stanza是斯坦福NLP团队开发的Python自然语言处理库，支持60多种语言，提供高精度的自然语言处理工具，并可与Java Stanford CoreNLP软件集成。新推出的生物医学和临床英文模型包可以处理生物医学文献和临床笔记的句法分析和命名实体识别。Stanza可通过pip和Anaconda安装，适用于Python 3.6及以上版本，提供详细的文档和在线示例，帮助用户快速入门并高效使用。

graphsignal-python - Graphsignal为AI应用提供全面观测与性能优化

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Graphsignal是一个面向AI代理和LLM应用的观测平台，提供AI上下文追踪、交互评分、延迟分析、成本监控和异常检测等功能。该平台支持OpenAI和LangChain等主流框架，性能开销低，可帮助开发者轻松监控和分析AI应用，提升整体运行效果。通过Graphsignal，开发团队能够更好地了解AI应用的运行状况，及时发现并解决潜在问题。该平台采用自动化集成方式，便于开发者快速部署，实现AI应用的实时监控和性能优化。

splatviz - 交互式3D高斯分布场景编辑与可视化工具

3D Gaussian SplattingGithubPython GUI交互式查看器场景渲染实时编辑开源项目

splatviz是一个开源的3D高斯分布场景查看和编辑工具。它支持实时操作和可视化3D场景,用户可通过Python图形界面直接编辑高斯对象。该工具具备多场景对比、实时调试和视频生成等功能,为3D场景分析提供了灵活的解决方案。splatviz适用于调试和创意编辑,是一款功能丰富的3D场景处理工具。

any-parser - 将非结构化数据转换为结构化格式的精确API解析工具

APIAnyParserGithubPDF处理开源项目数据提取结构化数据

AnyParser作为一款专业的API工具，可将PDF、图像和图表等非结构化数据精确转换为结构化格式。该工具支持从PDF提取文本及布局，从图像中提取表格数据，并能将结果转换为Markdown格式。AnyParser具有简便的安装过程和API密钥配置，并提供了详尽的使用示例。这使得AI工程师和金融分析师能够高效处理各种复杂的数据提取任务。

dspy-neo4j-knowledge-graph - DSPy和Neo4j驱动的自动知识图谱构建工具

DSPyDockerGPT-4GithubNeo4j开源项目知识图谱

dspy-neo4j-knowledge-graph项目结合DSPy、Neo4j和GPT-4技术，实现文本到知识图谱的自动化构建。系统能从文本中提取实体和关系，生成Cypher查询语句，并在Neo4j数据库中创建知识图谱。通过优化模式上下文，支持与现有数据结构的连接。项目提供简洁的安装和使用流程，为知识图谱研究和应用提供开源解决方案。项目采用Docker容器化部署Neo4j，简化了环境配置过程。使用Python虚拟环境管理依赖，确保了运行环境的一致性。系统通过环境变量配置API密钥和数据库连接，增强了安全性和灵活性。项目文档提供了详细的安装、使用和清理说明，便于用户快速上手和维护。

llmgraph - 使用大语言模型生成多格式知识图谱

ChatGPTGithubHTML格式llmgraph图知识图谱开源项目虚拟环境

llmgraph工具从Wikipedia页面生成GraphML、GEXF和HTML格式的知识图谱，利用ChatGPT或其他大语言模型提取知识，支持多种实体类型和关系，并可缓存以高效扩展。无论使用默认的OpenAI gpt-3.5-turbo模型还是其他本地模型，都能生成详细图谱并显示token使用情况。

pyhanlp - HanLP1.x的Python接口，功能全面的中文NLP工具包

GithubHanLPpyhanlp依存句法分析分词开源项目自然语言处理

pyhanlp是HanLP1.x的Python接口，支持中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等多种NLP任务。项目提供自动下载升级功能，算法经工业界和学术界验证。配套《自然语言处理入门》书籍，支持命令行和API调用，适合NLP研究和工程应用。

ScreenAI - 深度理解界面和信息图的视觉语言模型

GithubScreenAIUI理解信息图表理解多模态开源项目视觉语言模型

ScreenAI是一个开源的多模态视觉语言模型，专注于用户界面(UI)和信息图的理解。该模型集成了视觉变换器(ViT)、注意力机制和前馈网络，能够处理图像和文本输入。通过深度学习技术，ScreenAI实现了对复杂视觉信息的处理和文本整合分析，为UI设计、信息可视化和人机交互研究提供了新的工具和方法。

pygraft - 开源Python库，生成自定义模式和知识图谱

GithubPyGraft合成模式开源库开源项目知识图谱生成语义网

PyGraft是一个开源Python库，用于生成合成但真实的模式和知识图谱(KGs)。该工具支持灵活配置生成过程，可单独或同时生成模式和KG。PyGraft采用RDFS和OWL构造，确保逻辑一致性，适用于数据敏感或难以获取的研究领域。它提供多种可调参数，并使用DL推理器保证一致性。研究人员可以利用PyGraft根据简单规格快速生成所需的模式和KGs。

tree-sitter - 快速增量解析和语法树生成工具

GithubTree-sitter增量解析开源项目编程语言解析器生成器语法树

Tree-sitter是一个解析器生成工具和增量解析库，能够为源代码文件构建和高效更新语法树。它适用于各种编程语言，具有通用性强、速度快和稳健性高的特点。Tree-sitter采用纯C编写，无外部依赖，可嵌入各类应用程序，为代码分析提供高效解决方案。

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