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wyGPT

单GPU高性能GPT模型训练推理工具

wyGPT是一个开源的GPT模型项目,专注于单GPU环境下的高效训练和推理。提供命令行工具,支持PubMed和中文预训练模型的微调和文本生成。项目包含示例数据和使用说明,是自然语言处理研究和开发的实用工具。

scGPT - AI单细胞多组学基础模型
GithubscGPT单细胞多组学在线应用基因表达调控网络开源项目预训练模型
scGPT是一个基于AI的单细胞多组学研究基础模型,提供丰富的预训练模型和在线应用程序。该平台支持基因调控网络分析、细胞类型注释及多组学集成,适用于处理大规模细胞数据集,如全人类及特定器官细胞。此外,其零样本学习和快速参考映射功能,加上不断更新的训练模型,保障了其在多种研究任务中的应用前沿性和广泛适用性。
BioGPT - 预训练Transformer模型为生物医学文本提供强大工具
BioGPTGithubTransformer开源项目生物医学文本自然语言处理预训练模型
BioGPT是一个针对生物医学文本的预训练Transformer模型。该模型在关系提取、文档分类和问答等下游任务中表现优异。项目提供预训练模型和特定任务的微调模型,可通过多种渠道获取。BioGPT支持文本生成、特征提取等多种应用场景,为生物医学自然语言处理研究提供了实用工具。
biogpt - 生物医学领域的预训练生成式语言模型
BioGPTGithubHuggingface开源项目文本生成模型生物医学自然语言处理预训练模型
BioGPT是一种针对生物医学领域的预训练生成式语言模型。该模型在大规模生物医学文献上训练,在多项自然语言处理任务中表现出色,尤其在关系抽取和问答任务上取得了显著成果。除了擅长分类任务外,BioGPT还具备强大的文本生成能力,能为生物医学术语提供流畅的描述。这些特性使得BioGPT在生物医学领域有广泛的应用前景。
MedicalGPT - 优化医疗GPT模型,提升医疗对话系统的响应与精确性
GithubMedicalGPT医患对话医疗大模型开源项目强化学习微调
MedicalGPT项目采用多阶段方法如增量预训练、精细微调及奖励建模强化学习,优化医疗GPT模型,增强医疗对话与问答系统的性能。模型以人类反馈为基础,通过直接偏好优化和强化学习策略,调整生成对话的质量与人类偏好的契合度,提供科学准确的医疗咨询,项目持续接入先进的医疗语言处理技术,应对医疗领域的需求变化。
GenePT - ChatGPT驱动的高效单细胞基因分析模型
ChatGPTGenePTGithub单细胞基础模型基因嵌入开源项目细胞嵌入
GenePT是一种创新的单细胞基础模型,利用ChatGPT嵌入技术解析基因和细胞级生物学问题。该模型基于NCBI基因描述和GPT-3.5生成基因嵌入,无需繁琐的数据整理和密集计算。在基因属性和细胞类型分类等多项任务中,GenePT展现出优异性能,常超越现有模型。这一方法为生物学基础模型开发提供了简便有效的途径,彰显了大型语言模型在文献嵌入方面的应用潜力。
CareGPT - 医疗人工智能开源模型
CareGPTGithub医疗LLM开源模型开源项目数据集部署
CareGPT是为医疗行业设计的开源大型语言模型,提供全面的医学数据整合、高效的模型部署和资源持续更新。此项目优化了模型与知识库的结合,全面支持LLaMA系列模型的训练,并构建了高效的问答系统,从而在医疗人工智能领域中取得显著成效。深入了解CareGPT,发掘更多医疗应用案例,并推进科技与医疗的深度结合。
OpenGPT - 医疗领域的大型对话模型框架与数据集生成工具
GithubNHS-LLMOpenGPT医疗数据集大语言模型安装指南开源项目
OpenGPT框架助您创建数据集并训练医疗领域的大型对话模型。通过OpenGPT生成的NHS-LLM使用丰富的医疗数据集供下载。提供从数据收集到模型训练的完整教程,并兼容LLaMA模型。详细教程涵盖了使用预设提示词生成任务数据集及调整配置文件进行模型训练的方法。
XrayGPT - 胸部X光智能分析与报告生成系统
AI医疗GithubXrayGPT医疗视觉语言模型开源项目放射学报告胸部X光
XrayGPT是一个结合医学视觉语言模型技术的人工智能项目,专注于胸部X光片分析和报告生成。该系统整合了经过微调的Vicuna语言模型和MedClip医学视觉编码器,通过线性变换实现对齐。XrayGPT经过大量医患对话和放射学对话训练,可生成准确、清晰的X光分析摘要,为放射科医生提供辅助支持。
nanoGPT - 简洁高效的中型GPT模型训练框架
GPT训练GithubPyTorchnanoGPT开源项目深度学习语言模型
nanoGPT是一个针对中型GPT模型的训练框架,重写自minGPT项目并注重性能优化。其核心由约300行代码组成,包括训练循环和模型定义,能够轻松复现GPT-2(124M)。该框架支持从零开始训练新模型或微调预训练检查点,并提供了详细的入门指南,涵盖了从Shakespeare作品上的字符级模型训练到在OpenWebText数据集上复现GPT-2结果的完整流程。
GPT2 - PyTorch优化实现的自然语言生成模型
GPT-2GithubPyTorch开源项目文本生成深度学习自然语言处理
该项目是OpenAI GPT-2模型的PyTorch实现,提供模型训练、文本生成和指标可视化功能。代码设计兼顾可读性和性能优化,支持多GPU训练、自动混合精度和梯度检查点等特性。项目提供详细的命令行使用说明,并可在Google Colab中进行交互式文本生成和模型评估。
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