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wyGPT

单GPU高性能GPT模型训练推理工具

wyGPT是一个开源的GPT模型项目,专注于单GPU环境下的高效训练和推理。提供命令行工具,支持PubMed和中文预训练模型的微调和文本生成。项目包含示例数据和使用说明,是自然语言处理研究和开发的实用工具。

SingularGPT - 设备自动化的智能解决方案
ChatGPTGPT-4GithubNLP指令SingularGPT开源项目设备自动化
SingularGPT项目结合ChatGPT和GPT-4,实现自然语言驱动的设备自动化。用户通过简短文本查询,即可让SingularGPT执行相应操作,包括屏幕识别、无头服务器处理及自动化脚本生成。该项目不依赖爬虫,具备元素检测、文本检测和组件检测功能,支持x11服务器及NLP指令,安装简便,是设备自动化的领先解决方案。
datasetGPT - 基于大型语言模型的文本数据集生成工具
API接口GithubdatasetGPT命令行工具大语言模型开源项目数据集生成
datasetGPT是一个命令行工具和Python库,用于通过大型语言模型生成文本数据集。支持OpenAI、Cohere和Petals等多个LLM后端,可生成文本和对话数据。适用于构建AI检测器训练语料库、收集LLM生成的对话数据集进行研究,以及批量处理文本等场景。通过灵活的参数配置,datasetGPT能够生成多样化的数据集。
DB-GPT - 开源AI原生数据应用开发框架
AI原生数据应用DB-GPTGithub多模型管理开源项目文本到SQL生成式商业智能
DB-GPT是开源AI原生数据应用开发框架,利用AWEL和多代理技术,实现多模型管理、Text2SQL优化、RAG框架和多代理协作等功能。在数据3.0时代,DB-GPT帮助企业和开发者通过更少的代码构建定制应用,支持多数据源、生成式商业智能和自动化微调,确保数据隐私和安全。
The GPT Repo - 社区GPT模型汇集与展示平台
AI工具Softr内部工具客户端门户网站构建器网络应用
The GPT Repo是一个专注于收集和展示最新社区制作AI语言模型的平台。作为人工智能爱好者和开发者的资源中心,该平台提供便捷途径,让用户浏览、探索由社区成员创建的各类GPT应用。网站汇集了涵盖多领域的多样化GPT模型,访问者可在此发现创新AI应用,获取灵感,并找到适合需求的智能语言工具。The GPT Repo致力于成为GPT和人工智能技术的重要展示窗口,推动社区创新与协作。
HealthGPT - 利用大型语言模型在苹果健康生态系统中处理个性化健康数据
Apple HealthGithubHealthGPTStanford Spezi开源项目自然语言处理
HealthGPT是斯坦福生物设计团队的开源iOS应用,基于Stanford Spezi平台开发。此应用使用户能够通过自然语言与Apple Health的健康数据交互,支持语音输入和文字输入。HealthGPT不仅支持本地数据查询以保护用户隐私,还整合了GPT-3.5和GPT-4模型,能查询多种健康指标如睡眠、步行和活跃能量等。
smartgpt - 为 LLM 提供使用插件完成复杂任务的能力
AutoGPTGPT-4GithubSmartGPT内存管理开源项目插件系统
SmartGPT是一种实验性项目,通过模块化和插件系统支持,将GPT-3.5和GPT-4用于自动完成复杂任务。其特点包括自动配置、动态执行和静态工具链。虽然在生态系统和内存管理方面有一些限制,但SmartGPT正在探索并推动大型语言模型的最大潜力。适合对AI创新感兴趣的开发者。
GPT-2 - 开源语言模型训练与实现探索
GPT-2Github代码复现开源项目数据预处理模型架构训练循环
本项目是基于Andrej Karpathy代码的GPT-2开源实现。通过详细注释解释模型架构和训练过程,包含核心文件如模型结构、训练循环和数据预处理。计划添加KV-Cache、RoPE等功能。虽然Hellaswag测试性能略低,但为学习大型语言模型提供了重要资源。项目展示了模型训练过程中的各种考虑因素,如权重初始化、学习率调整等技术细节。
GPTstat.us - GPT模型状态实时监测平台
AI工具AI服务GPT工具gptstat.us数据分析网站统计
GPTstat.us提供GPT模型运行状态的实时监测和报告服务。网站显示多种GPT模型的当前状态、性能指标及潜在问题,为开发者和用户提供及时、准确的GPT服务可用性信息。作为一个重要资源,GPTstat.us帮助依赖GPT服务的个人和企业更有效地规划和管理相关项目与应用。
femtoGPT - 使用Rust实现的最小GPT模型,支持推理与训练
GPTGithubOpenCLRustfemtoGPT开源项目语言模型
femtoGPT是一个用Rust实现的最小生成预训练转换器,支持在CPU和GPU上进行GPT模型的推理与训练。项目从零开始构建了张量处理逻辑以及训练和推理代码,适合对大语言模型感兴趣并想深入了解其工作原理的用户。使用了随机生成、数据序列化和并行计算库,尽管速度较慢,但能在NVIDIA和AMD显卡上运行。
SecGPT - 专注网络安全的AI模型 助力智能化防御
GithubSecGPT人工智能大模型开源项目网络安全训练
SecGPT是一个面向网络安全领域的大型语言模型。它可用于漏洞分析、溯源分析、流量分析和攻击研判等多种安全任务。该模型采用自主开发的训练代码以节省显存,并结合高质量的网络安全数据集和DPO强化学习技术,提高了输出质量。SecGPT为网络安全工作提供智能辅助,有助于增强防御能力。
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