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bpf-examples

BPF 编程实例集与高效开发环境

BPFlibbpfC语言编程开发环境原型开发Github开源项目

bpf-examples 项目收录了多个实用的 BPF 编程示例，涵盖了各种具体应用场景。项目为开发者构建了一个高效的 BPF 原型开发环境，支持使用 libbpf 编写 C 语言 BPF 程序。通过自动配置 libbpf 和检测编译依赖，该项目简化了 BPF 程序的构建流程。其核心目标是降低 BPF 编程的入门门槛，并通过问题检测和报告机制提升开发体验。

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介绍相关项目
KUtrace - 低开销Linux内核追踪工具 解析多核处理器性能
GithubKUtraceLinux内核追踪多核处理器开源项目性能分析软件动态
KUtrace是一个低开销的Linux内核追踪工具，用于观察多核处理器上的全部执行时间。无需修改用户程序，即可分析实时交易或数据库处理中的意外延迟原因。该工具已在数据中心和自动驾驶领域应用，解决了多项长期性能问题。项目包含完整文档、示例代码和Linux内核补丁，支持x86和ARM架构，为开发者提供了实用的性能分析工具。
awesome-compose - Docker Compose 多服务应用集成示例集
Docker ComposeGithub多服务集成容器化应用开发环境开源项目微服务
awesome-compose 是一个精选的 Docker Compose 示例集合，展示了多种服务集成的 Docker 应用配置。该项目包含从基础设置到复杂多服务架构的各类示例，覆盖了 ASP.NET、Elasticsearch、Go、NGINX、Java、Python 等常见开发技术栈。这些示例有助于开发者快速理解和实践 Docker Compose 在不同场景下的应用，适用于本地开发环境搭建和技术栈探索。
machine_learning_examples - 机器学习示例和教程的精选集合
GithubGoogle ColabTensorflow 2.0data_sciencedeep_learning_coursesmachine_learning_examples开源项目
本页面汇集了多种机器学习的实例和教程，涵盖自然语言处理、时间序列分析、金融工程和深度学习等领域。用户可以通过链接访问详细的课程，每个课程的代码都存放在相应的文件夹中，便于查找和学习。特别指出TensorFlow 2.0及以后的代码主要在Google Colab上，建议通过克隆而非分叉仓库来保持代码的最新状态。
30-seconds-of-code - 开发者的代码百宝箱 短小精悍的编程片段集合
30秒代码GitHubGithubNetlify代码片段开发开源项目
30 seconds of code 是一个开源代码片段集合项目，汇集了各种简洁高效的编程示例。该项目涵盖多种编程语言和开发需求，提供短小精悍的代码片段。开发者可通过项目网站轻松搜索、浏览和复制所需代码，提高开发效率。项目以实用性和丰富的代码库受到广泛关注，成为编程社区的有力资源。
pcp - 开源系统性能监控和管理框架
GithubPerformance Co-Pilot分布式架构开源项目数据分析系统性能监控跨平台工具包
Performance Co-Pilot (PCP) 是开源的系统性能监控和管理框架。它为性能数据提供统一抽象，支持实时和回顾性分析，适用于集中监控分布式系统。PCP功能丰富、跨平台兼容，提供多种数据处理和系统性能优化工具。项目拥有活跃社区支持和详细文档，适合各类系统性能分析需求。
document-ai-samples - Google Cloud Document AI 应用示例与工具集
Document AIGithubGoogle Cloud开源项目文档分析机器学习样本代码
本项目汇集了多个Google Cloud Document AI应用示例和工具。涵盖文档分析、分类和搜索等功能，包括Google Drive集成、仓库处理、批量导入和内容审核等实用工具。还提供PDF处理、语言提取和表格数据提取等功能示例。项目中的Web应用演示支持表单、发票和OCR处理。这些资源有助于开发者学习和实践Document AI技术。
compose-samples - Jetpack Compose示例库，Android UI开发的多样实践
AndroidGithubJetpack ComposeMaterial DesignUI开发开源项目示例项目
这个Android Studio项目资源库展示了Jetpack Compose的多样化应用。包含新闻阅读器、聊天应用、零食订购平台等实例，涵盖了从基础UI组件到高级主题的广泛内容。通过这些示例，开发者可以学习Compose在材料设计、自适应布局、动画和性能优化等方面的实际应用，体验其在不同复杂度和API使用场景下的表现。
deepstream_python_apps - 为NVIDIA DeepStream SDK提供Python绑定和丰富的示例应用
AI应用DeepStream SDKGithubNVIDIAPython绑定开源项目视频分析
这个开源项目为NVIDIA DeepStream SDK提供Python绑定和丰富的示例应用。它支持构建视频分析流水线，包括对象检测、跟踪和分割等功能。开发者可通过Python接口访问DeepStream的元数据结构，实现高效视频处理。项目提供了从基础到高级的多种示例应用，涵盖不同场景，为开发人员提供了实用的参考资源。
coreml-examples - CoreML演示应用集合展示苹果神经引擎优化技术
CoreMLGithubiOS开发开源项目机器学习模型优化苹果神经引擎
该仓库收录了多个为苹果神经引擎优化的CoreML演示应用，展示了先进机器学习模型在iOS设备上的应用。涵盖FastViT图像分类、Depth Anything V2单目深度估计和DETR语义分割等模型。这些实例不仅展示CoreML功能，还为开发者提供在iOS设备上部署复杂机器学习模型的参考。项目采用coremltools进行优化和测试，是iOS机器学习开发的重要学习资源。
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