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bpf-examples

BPF 编程实例集与高效开发环境

BPFlibbpfC语言编程开发环境原型开发Github开源项目

bpf-examples 项目收录了多个实用的 BPF 编程示例，涵盖了各种具体应用场景。项目为开发者构建了一个高效的 BPF 原型开发环境，支持使用 libbpf 编写 C 语言 BPF 程序。通过自动配置 libbpf 和检测编译依赖，该项目简化了 BPF 程序的构建流程。其核心目标是降低 BPF 编程的入门门槛，并通过问题检测和报告机制提升开发体验。

GithubGithub
介绍相关项目
useful-scripts - 多语言实用脚本集合 简化开发工作流程
GitHubGithubJavaShell开发者开源项目脚本工具
useful-scripts是一个开源项目,集成了多种实用脚本,涵盖Java性能诊断、类冲突检测等Java工具,以及文本处理、路径转换等Shell增强功能。项目还包括TCP连接状态统计、Docker容器文件拷贝等实用工具,体现了对开发全流程的支持。脚本采用Bash 3.2+实现,遵循Google Shell风格指南,保证了代码质量和可维护性。该项目不仅提供实用工具,还展示了Shell脚本的最佳实践,适合开发者学习和在生产环境中使用。仓库不仅是工具集,更是Shell脚本开发的学习资源,旨在简化日常开发工作,提高效率。
benchmark - Google Benchmark C++性能基准测试库
BenchmarkC++Github代码优化开源库开源项目性能测试
Google Benchmark是一个C++性能基准测试库，用于精确测量代码片段的执行效率。它支持C++03以上版本，提供简洁API便于开发者对比代码性能。该库具备详细文档、跨平台兼容性和CMake集成，是一个强大的代码性能分析工具。
alaz - 轻量级eBPF技术驱动的Kubernetes监控工具
AlazGithubKubernetes监控eBPF开源项目性能分析服务地图
Alaz是一款开源的Kubernetes监控工具，基于eBPF技术实现无侵入式服务流量采集。它能自动生成服务地图，识别系统瓶颈，如高延迟、错误响应和闲置服务等。Alaz提供实时资源使用监控，支持云端和本地部署，兼容Prometheus，可与性能测试工具集成，为Kubernetes集群提供全面的可观测性解决方案。
PacketStreamer - 轻量级高性能网络流量捕获工具 支持多种云环境
GithubPacketStreamer安全观测开源项目网络流量捕获远程数据包采集高性能工具
PacketStreamer是一款轻量级高性能的网络流量捕获工具，支持虚拟机、Kubernetes和AWS Fargate等多种云环境。它能够实时捕获、过滤和传输网络数据包，从多个远程主机收集原始网络数据用于集中分析。该工具设计简洁高效，适用于网络安全分析和性能监控等场景。
awesome-grpc - gRPC资源汇总
GithubgRPC协议缓冲区客户端工具开源项目测试
这份精选的gRPC资源列表涵盖官方文档、社区资源、开发工具和多语言实现。包含CLI和GUI客户端、测试工具、代理服务器等实用组件，以及针对不同编程语言的库和框架。为开发者提供了全面探索和利用gRPC生态系统的参考指南。
btrace - 高效Android应用性能分析工具
Android开发Githubbtrace开源项目性能优化性能监控跟踪工具
btrace是一款开源的Android应用性能分析工具。它支持Windows平台，采用Java脚本语言，无需Python环境。通过优化数据处理，btrace大幅降低了内存占用和性能损耗。新增的渲染、Binder和线程创建等监控功能，为开发者提供全面的性能分析。btrace集成简单，配置灵活，是Android应用性能优化的有力工具。
PcapPlusPlus - 跨平台网络数据包分析与处理的C++开源库
C++库GithubPcapPlusPlus多平台开源开源项目网络数据包
PcapPlusPlus是一个开源的跨平台C++库,为网络数据包的处理提供全面解决方案。它集成了libpcap、WinPcap等多种数据包处理引擎,支持大量网络协议的解码和构造。该库在Linux、MacOS、Windows等平台上表现出色,提供数据包捕获、解析、创建,PCAP文件读写,以及TCP重组、IP分片重组等高级功能。PcapPlusPlus以其高效性和易用性,成为网络编程和安全分析领域的重要工具。
examples - Pinecone向量数据库与AI应用示例
AIGithubGoogle ColabJupyter NotebookPinecone向量数据库开源项目
这个资源库包含Pinecone向量数据库及常见AI模式、工具和算法的示例应用和Jupyter Notebooks，供用户下载、学习和修改。资源库分为生产就绪示例和学习探索示例，并提供详细的入门指南和Google Colab的实验指导。欢迎反馈和贡献以改进该社区资源。
examples - 高效分析非结构化数据的开源示例
GithubTowhee图像搜索嵌入向量开源项目数据处理机器学习
Towhee Examples 是一个用于分析非结构化数据的开源案例库，包括反向图像搜索、反向视频搜索、音频分类、问答系统和分子搜索等多种应用场景。通过 Towhee 的机器学习模型管道，用户可以轻松生成各种嵌入向量。示例内容多样，涵盖图像动画、图像去重、文字图像搜索、视频分类、深度伪造检测和音频分类等。所有示例均可在本地环境中轻松运行，帮助开发者简化数据处理任务。
btop - 跨平台系统资源监控工具btop
Githubbtop++命令行工具开源软件开源项目性能监控系统资源监控
btop是一款支持Linux、macOS和BSD系统的开源系统资源监控工具。它提供直观的用户界面,实时显示CPU、内存、磁盘、网络和进程使用情况。btop支持全面的鼠标操作,提供进程树视图和自定义主题,还能监控GPU。采用C++开发,性能优异,适合系统管理员和普通用户使用。
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