code-act

使用可执行代码统一LLM代理机制

CodeAct CodeActAgent LLM Python Kubernetes Github 开源项目

CodeAct通过可执行代码统一了LLM代理的行动空间，并利用集成的Python解释器实现动态行为调整。相比文本和JSON，CodeAct成功率提高了20%。项目包含详细数据集和模型说明，并支持Kubernetes部署，显著提升在非专业任务中的性能表现。

awesome-ai-agents - 人工智能项目实践与框架的探索

AI AgentDevonE2BGithubPromptly开源项目项目专有名称

深入了解 awesome-ai-agents 项目，探讨开源与闭源项目的差异和特点。了解如何通过集成AI代理至SDK、框架和工具中，提升AI应用的部署、测试和监控效率。

agentkit - 快速构建聊天式代理应用的工具

AgentKitFastAPIGithubLangChainNextjs可扩展性开源项目

AgentKit是一个基于LangChain的开源项目，由BCG X设计。它使开发者能够迅速构建聊天式代理应用，可适应从原型到生产级的多场景需求。主要特性包括模块化快速部署、设计灵活的UI/UX以及稳定可靠的运行性能，适合应用于各种真实世界场景。

ScreenAgent - 由视觉语言大模型驱动的电脑控制工具

GithubIJCAI 2024ScreenAgentVLM Agent开源项目数据集自动控制

ScreenAgent项目创建了一个由视觉语言模型驱动的电脑控制环境，允许代理通过截图与真实屏幕互动并操作GUI。自动控制流程分为规划、执行和反思三个阶段，使代理能够完成多步骤任务。项目包含丰富的截图和操作序列数据集，支持包括GPT-4V、LLaVA-1.5、CogAgent和ScreenAgent在内的多种模型，并提供简化体验的网页版客户端。

aikit - 简化部署和优化大型语言模型的平台

AIKitDockerGithubKubernetesLocalAIOpenAI API开源项目

AIKit是一个全方位平台，专为快速部署、构建和微调大型语言模型（LLM）而设计。它支持OpenAI API兼容的推理和灵活的微调接口，无需GPU即可使用。AIKit还支持多模式模型、图像生成、多平台CPU和GPU加速推理以及Kubernetes部署，简化了开发流程并确保供应链安全，适用于各种环境。

LiteLLM - 集成多种大语言模型的统一API代理平台

AI工具API统一LiteLLM代理服务器大语言模型开源项目

LiteLLM是一个统一的API代理平台，集成了100多种大语言模型，提供认证管理、负载均衡和支出跟踪功能。采用OpenAI格式，简化了多个LLM提供商的接入流程。LiteLLM具有开源和企业版本，支持高可用性，拥有活跃的社区。核心功能涵盖模型添加、负载均衡、密钥创建和支出监控，适合需要灵活管理多个LLM资源的开发团队和企业。

xLAM-8x7b-r - 提升AI代理决策效率与多领域自动化应用

GithubHuggingfacexLAM人工智能助手工具调用开源项目模型语言模型

项目详细介绍了提升决策支持和执行用户指令的大语言模型系列。这些模型通过自主任务规划与执行，将工具调用与代理机制结合应用于多个领域。xLAM系列模型强调其在自动化工作流程方面的应用，专注于研究和离线功能的增强。提供的量化GGUF文件兼具隐私与效率，通过与Huggingface的整合，项目提供了详细的使用指南，并在多个基准测试如Berkeley Function-Calling、Webshop和ToolQuery中表现出色。

OpenCodeInterpreter-DS-6.7B - 代码生成与执行精炼的整合，提升编程任务效率与准确性

GithubHuggingfaceOpenCodeInterpreter代码生成开源开源项目执行反馈模型模型性能

OpenCodeInterpreter-DS-6.7B是一个结合代码生成和执行精炼的开源系统，基于deepseek-coder-6.7b-base模型。该项目在HumanEval和MBPP等基准测试中表现优异，通过执行反馈和人类反馈不断优化性能，为复杂代码任务提供高效且准确的解决方案。

agent-protocol - AI代理标准化通信接口，提升开发效率

AI代理API规范Agent ProtocolGithub开发者体验开源项目整合

Agent Protocol 提供标准化API规范，解决了AI代理开发中接口多样化导致的沟通困难，使开发者轻松实现不同代理间的通信和比较。此外，它具技术栈无关性，可在任何框架中使用，简化开发工具的建设。使用预定义的响应模型，开发者无需编写样板代码，专注于代理核心开发。此协议的采用有望推动AI代理生态系统的快速发展。

awesome-azure-openai-llm - 揭示Azure OpenAI与大型语言模型（LLM）的综合功能

API集成Azure OpenAIGithub信息检索大语言模型开源项目语言模型训练

提供Azure OpenAI和大型语言模型（LLM）的综合参考，包括服务与技术的详细比较和专有功能介绍。深入探讨私有网络支持、角色认证和AI内容过滤的优势，非常适合希望全面了解并运用Azure OpenAI整合服务的技术用户。

Awesome-Code-LLM - 全面梳理了代码领域的语言模型研究，涵盖最新的论文和研究成果

Code GenerationGithubLLMLanguage Models for CodeNLPSoftware Engineering开源项目

《Awesome-Code-LLM》项目全面梳理了代码领域的语言模型研究，涵盖最新的论文和研究成果。这是一个极佳资源，旨在增强NLP与软件工程使用中语言模型的效果和效率，提供详尽的研究资源，非常适合机器学习初学者和NLP新手深入了解该领域。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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