EEVE-Korean-Instruct-10.8B-v1.0

韩语大语言模型EEVE-Korean-Instruct-10.8B采用DPO技术优化指令理解

Github 开源项目模型语言模型多语言韩语 Huggingface EEVE 机器学习

EEVE-Korean-Instruct-10.8B-v1.0是一个针对韩语优化的大语言模型。该模型基于SOLAR-10.7B扩展韩语词汇表，并使用DPO技术进行指令微调。在多项基准测试中，模型平均得分达66.48分。训练数据包括韩语翻译版的SlimOrca-Dedup和ultrafeedback数据集。项目提供了API使用说明和模型评估结果，适用于需要高性能韩语语言处理的应用场景。

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介绍相关项目

koelectra-base-v3-discriminator - 韩语ELECTRA预训练判别器模型

ELECTRAGithubHuggingface分词器判别器开源项目模型韩语预训练模型

koelectra-base-v3-discriminator是第三代韩语ELECTRA预训练语言模型判别器，采用base规模参数配置。模型内置韩语文本处理功能，通过tokenizer实现文本标记化和ID转换，主要应用于文本分类、伪造内容检测等自然语言处理任务。项目采用Apache 2.0许可证开源发布。

EuroLLM-1.7B-Instruct - 支持35种语言的欧洲开源大语言模型

EuroLLMGithubHuggingface多语言模型开源项目机器翻译模型神经网络自然语言处理

EuroLLM-1.7B-Instruct是一个欧盟支持开发的大语言模型,具备17亿参数规模,可处理包括欧盟在内的35种语言。模型在机器翻译性能方面超越同规模的Gemma-2B模型,接近更大规模的Gemma-7B水平。采用transformer架构和分组查询机制,实现高效推理。这是欧盟首个面向多语言处理的开源语言模型项目。

SmolLM-135M-Instruct - 轻量级指令语言模型的高效实现

GithubHuggingfaceSmolLM人工智能开源项目机器学习模型模型训练语言模型

SmolLM-135M-Instruct是一个1.35亿参数的轻量级指令语言模型。经过高质量教育数据训练和公开数据集微调后，模型具备基础知识问答、创意写作和Python编程能力。支持MLC、GGUF等多种本地部署方案，可通过Transformers框架调用。v0.2版本进一步优化了对话质量和任务完成能力。

ko-sroberta-nli - 韩语句子语义嵌入的开源模型

GithubHuggingfaceko-sroberta-nli句子嵌入句子相似度开源项目模型语义搜索韩国语

ko-sroberta-nli模型通过将韩语文本转换为768维向量，支持多种自然语言处理任务如聚类和语义搜索。它在KorNLI和KorSTS数据集上的评估结果值得关注，且允许在不使用sentence-transformers时结合Hugging Face Transformers进行操作，实现灵活的词嵌入应用。这款工具具备便捷的安装和操作，可高效提升韩语语义处理能力。

EvoLLM-JP-v1-7B - 探索日语语言模型的进化潜力

EvoLLM-JP-v1-7BGithubHuggingfaceSakana AI开源项目日语模型演化模型合并研究开发

EvoLLM-JP-v1-7B是由Sakana AI开发的实验性日语语言模型，采用进化模型合并方法，由多个源模型合并而成。用户可通过Hugging Face平台在研究与开发领域利用该模型，尽管其提供了语言处理的新机遇，但尚未针对商业用途进行验证，需谨慎应用。

Llama-2-ko-7b-Chat - Llama-2拓展到韩语文本生成的进展与优化

GithubHuggingfaceLlama 2NLP开源项目文本生成模型训练语言模型

Llama-2-Ko-7b-Chat通过结合Llama-2预训练模型和特定韩语数据集kullm-v2，致力于提升韩语文本生成能力，实现对话支持。Taemin Kim和Juwon Kim基于Naver BoostCamp NLP-08开发并持续更新优化此项目。模型只接受和生成文本，采用先进技术以提高生成质量，为研究新语言处理能力和优化方案的研究者及开发者提供参考。

KoAlpaca-Polyglot-5.8B - 韩文文本生成模型的优化与安全增强

GithubHuggingfaceKoAlpaca开源项目数据集模型训练语言生成

该项目基于EleutherAI的polyglot-ko-5.8b模型，并在KoAlpaca数据集v1.1b上进行了优化，提升了韩文文本生成的准确性和效率。新增的最大分片1GB的Safetensor模型权重，显著增强了模型的稳定性。通过应用Adam优化器和特定训练参数，该模型在短期内达到了预期效果。详细信息和代码可在KoAlpaca的Github仓库中获取。

bert-base-cased-Korean-sentiment - bert-base-cased韩语情感分析模型

GithubHuggingfaceWhitePeakbert-base-multilingual-cased客户评论开源项目情感分析模型韩语

此情感分析模型基于bert-base-multilingual-cased进行优化，专为韩语购物评论设计，准确率超过92%，用于情感分类。

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-GGUF - DeepSeek推出的全新MoE模型，专注编码指令与代码补全

DeepSeek-Coder-V2-Lite-InstructGithubHuggingface开源项目指令模型社区编码

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct是DeepSeek推出的编码指令专用MoE架构模型，通过6万亿高质量编码数据训练，以增强编程和数学推理能力，支持128k超长上下文。在多项基准测试中表现出色，可用于指令跟随和代码补全。要求使用LM Studio 0.2.25及更高版本，并需禁用Flash attention以正常运行。

llama3-8b-cpt-sea-lionv2.1-instruct - 细调提升东南亚多语言模型的指令执行与交互表现

GithubHuggingfaceLlama3东南亚多语言开源项目指令微调模型模型评估

Llama3 8B SEA-Lionv2.1 Instruct是一种为东南亚设计的多语言大模型，支持英语、印尼语、泰语、越南语等。与前版本相比，模型在指令执行和交互能力上有显著提升。经过细致的指令调整，模型引入本地化和翻译处理以保证数据适用性与自然性。模型可通过Huggingface访问，需指定Transformers库版本，并注意模型安全性未经特别调校。参与项目改进可通过GitHub。

项目侧边栏1

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