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EEVE-Korean-Instruct-10.8B-v1.0

韩语大语言模型EEVE-Korean-Instruct-10.8B采用DPO技术优化指令理解

EEVE-Korean-Instruct-10.8B-v1.0是一个针对韩语优化的大语言模型。该模型基于SOLAR-10.7B扩展韩语词汇表,并使用DPO技术进行指令微调。在多项基准测试中,模型平均得分达66.48分。训练数据包括韩语翻译版的SlimOrca-Dedup和ultrafeedback数据集。项目提供了API使用说明和模型评估结果,适用于需要高性能韩语语言处理的应用场景。

KoSimCSE-roberta - 基于RoBERTa架构的韩语句子相似度预训练模型
GithubHuggingfaceKoSimCSERoBERTa开源项目模型语义相似度韩语句嵌入预训练模型
KoSimCSE-roberta是一个韩语句子向量嵌入预训练模型,基于RoBERTa架构和多任务学习方法构建。在语义文本相似度测试中,模型取得85.77%的评分。模型提供完整的预训练权重和推理环境,可用于计算韩语句子间的语义相似度,支持文本匹配等自然语言处理任务。
KoLLaVA - 韩语多模态视觉语言助手
GithubKoLLaVA多模态模型大语言模型开源项目视觉语言助手韩语
KoLLaVA是基于LLaVA框架开发的韩语多模态AI模型。通过韩语指令微调,该模型实现图像理解和多轮对话,可回答图像相关问题并进行视觉推理。项目开源了预训练和指令微调数据集、模型权重,并提供详细使用说明,为韩语多模态AI研究与应用提供了重要资源。
awesome-korean-llm - 全面解析韩语开源大语言模型资源列表
GithubLLMLlamaPolyglot-Ko开源开源项目韩语
本资源列表全面汇总了韩语开源大语言模型(LLM)信息。内容涵盖Polyglot-Ko、KoAlpaca、KULLM等多种韩语LLM模型,提供模型规模、开发者、基础架构等核心数据。同时按基础模型对韩语LLM进行分类,包括基于Polyglot-Ko、Llama、Llama-2等的不同类型。该列表为韩语自然语言处理研究者提供了重要参考。
kobert-base-v1 - 为韩语自然语言处理优化的BERT模型
BERTGithubHuggingface开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理韩语
KoBERT是SKT Brain开发的韩语BERT模型,针对韩语特性进行了优化。这一预训练模型为文本分类、命名实体识别等韩语自然语言处理任务提供了有力支持。作为开源项目,KoBERT在GitHub上提供了完整代码和文档,方便研究人员和开发者使用和研究。
Ministral-8B-Instruct-2410 - 多功能高效语言模型,兼具多语言和代码处理能力
GithubHuggingfaceMinistral-8B-Instruct-2410Mistral AI开源项目授权使用模型研究目的许可证
Ministral-8B-Instruct-2410是一款高效的语言模型,具有128k上下文窗口、函数调用支持和多语言代码训练等特点,显著提升同类模型性能。该模型适用于本地智能设备和边缘计算,经过针对性优化以提升多语言和代码处理能力。根据Mistral Research License,该模型适用于非商业研究。Ministral-8B在知识、常识、代码、数学及多语言基准测试中表现优异,为广泛应用提供了强大的支持。
kcbert-base - 基于韩语评论数据构建的KcBERT模型实现性能优化
GithubHuggingfaceKcBERT开源项目数据清洗机器学习模型한국语情绪分析
KcBERT项目通过解析与处理韩语口语化评论数据,构建了专注于口语文本的预训练BERT模型。该模型在情感分析与实体识别等多项任务中表现优异,具备良好的适应性。通过Huggingface Transformers,用户无需额外下载文档即可使用并微调模型,同时KcBERT提供多种优化策略和数据集下载方式,以适应不同需求。
koelectra-base-v3-generalized-sentiment-analysis - 基于ELECTRA的韩语情感分析模型实现商品评论智能分类
GithubHuggingfacekoelectratransformers开源项目情感分析文本分类模型自然语言处理
这是一个基于ELECTRA的韩语情感分析模型,专门用于分析商品评论的情感倾向。模型采用Transformers库实现,可轻松集成到各种应用中。它能准确识别正面和负面评论,并提供置信度分数。该模型提供简单易用的API,方便开发人员快速部署情感分析功能,有助于企业更深入地理解客户反馈。
kpfbert - 面向韩语自然语言处理的BERT预训练模型
GithubHuggingfaceKpfBERT人工智能开源项目机器学习模型自然语言处理预训练模型
KpfBERT是一个针对韩语自然语言处理的预训练BERT模型。该开源项目提供韩语文本处理的基础模型支持,通过韩语语料库训练,可用于文本分类、命名实体识别等韩语NLP任务。
Qwen2-1.5B-Instruct - 性能卓越的开源指令调优语言模型
GithubHuggingfaceQwen2人工智能大语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理
Qwen2-1.5B-Instruct是Qwen2系列中的指令调优语言模型,在语言理解、生成、多语言处理、编码和数学推理等方面表现优异。该模型基于改进的Transformer架构,通过大规模预训练和偏好优化,在多项基准测试中超越了大多数开源模型。Qwen2-1.5B-Instruct易于部署,适用于多种AI应用场景,能够高效处理复杂的语言任务。
DeepSeek-Coder-V2-Instruct - 高性能开源MoE代码语言模型支持338种编程语言
AI编程DeepSeek-Coder-V2GithubHuggingface大型语言模型开源模型开源项目模型混合专家模型
DeepSeek-Coder-V2是一个开源的MoE代码语言模型,通过6万亿token的额外预训练,大幅提升了编码和数学推理能力。该模型支持338种编程语言,具有128K的上下文长度,在多项标准基准测试中表现优异。DeepSeek-Coder-V2不仅在代码相关任务中媲美GPT4-Turbo,还在某些方面超越了多个知名闭源模型。
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