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GeneFace

广义和高保真3D会说话的人脸合成

该项目展示了一种通用且高保真的音频驱动3D说话面部生成方法。GeneFace 实现了更好的唇同步和面部表现,即使在非典型音频中也是如此。项目附带预训练模型和数据集,方便快速上手,并支持使用个人视频训练独特的GeneFace模型。新发布的GeneFace++ 提升了唇同步、视频质量和系统效率,具备实时推断和更快的深度3D重建功能。

EigenGAN-Tensorflow - 层级特征分解的生成对抗网络框架
EigenGANGithub人脸生成图像属性编辑开源项目无监督学习生成对抗网络
EigenGAN-Tensorflow是一个基于TensorFlow实现的生成对抗网络框架,采用层级特征分解方法。该项目提供CelebA和Anime数据集的训练测试代码,可生成和操控高质量人脸与动漫图像。通过特征分解实现图像属性的无监督学习和精确控制,支持多GPU训练,并提供预训练模型。此开源项目为GAN研究和开发提供了实用工具。
GET3D - 从2D图像生成高质量3D纹理模型的新突破
3D生成模型GET3DGithub图像学习开源项目生成对抗网络纹理网格
GET3D是一种新型生成模型,可从2D图像集合中学习生成高质量3D纹理网格模型。该模型融合了可微表面建模、可微渲染和生成对抗网络技术,能直接生成具有复杂拓扑结构和丰富几何细节的3D模型。GET3D可生成包括汽车、椅子、动物、摩托车、人物和建筑在内的多种3D模型,在质量上显著超越现有方法,为大规模创建3D虚拟世界内容提供了有力工具。
deepface - 面部识别与属性分析Python框架
DeepFaceGithub人脸属性分析人脸识别年龄预测开源项目表情识别
deepface是一个综合多模态面部识别和属性分析的Python框架,整合了多种先进模型,如VGG-Face、FaceNet等,实现了从面部检测到验证的自动化处理流程,支持简单到复杂的面部识别任务,适用于多种应用场景。
AdaFace - 自适应质量边界人脸识别算法
AdaFaceGithub人脸识别低质量图像开源项目特征空间自适应边界
AdaFace是一种创新的人脸识别算法,通过自适应质量边界函数调整样本重要性。该方法利用特征范数近似图像质量,有效提升了低质量人脸数据集的识别效果。在IJB-B、IJB-C、IJB-S和TinyFace等多个数据集的实验中,AdaFace的人脸识别性能优于现有最先进方法。
AudioGPT - 多功能音频生成与理解平台,支持语音、音乐、音效及虚拟人对话
AudioGPTGithub开源项目语音增强语音识别音乐生成音频合成
AudioGPT 是一个多功能音频生成与理解平台,具备语音合成、语音识别、语音分离、风格迁移、声音检测、声音提取、文本到音频转换等功能,还支持音乐生成与虚拟人对话。集成了 FastSpeech、whisper、GeneFace 等多个领先的基础模型,AudioGPT 为开发者提供强大的开源工具和预训练模型,支持多种音频相关任务,不断扩展其功能和应用场景。此平台适合音频处理、自然语言处理及多模态研究的需求。
Make-It-3D - 单图生成高逼真3D模型
3D重建GithubICCV 2023Make-It-3D单张图像开源项目高保真
Make-It-3D项目利用训练良好的2D扩散模型,从单个图像生成高质量3D内容。方法采用两阶段优化流程,先优化神经辐射场整合正视图和新视角的扩散先验,后将粗略模型转化为纹理点云并提升现实感。实验显示,该方法在视觉质量和重建准确性上大幅领先,并支持文本到3D创建和纹理编辑等应用。
Realistic_Vision_V2.0 - AI驱动的高品质摄影级图像生成模型
AI绘图GithubHuggingfaceMage.Space关键词提示图像生成开源项目模型高质量照片
Realistic_Vision_V2.0是一个开源的AI图像生成模型,专门用于创建逼真的肖像和场景。该模型支持8K超高清输出,能够呈现精细的皮肤纹理和自然的光线效果。为优化生成结果,模型提供了专门的提示模板和负面提示建议。结合特定的VAE和推荐参数,Realistic_Vision_V2.0能够生成高度写实、专业品质的图像。
InstantID - 使用单张图像秒级生成保持身份特征的逼真人像
AI图像生成GithubInstantID人脸识别图像处理开源项目身份保持
InstantID是一个开源项目,提供创新的身份保持生成技术。该技术只需一张图像就能快速生成保持身份特征的高质量人像。项目包含训练代码和推理脚本,支持在自定义数据集上复现原作者的预训练模型效果。InstantID适用于多种下游任务,为AI图像生成领域提供了新的可能性。
LivePortrait - 高效的面部动画技术与重定向控制
GithubLivePortraitPyTorch实现人像动画实时渲染开源项目深度学习热门
LivePortrait是一种基于PyTorch实现的先进面部动画技术,支持高效的人像动画合成与重定向控制。项目提供了全面的预训练模型和易于使用的界面,支持Windows、macOS和Linux系统。用户可以快速开始,利用预训练权重生成高质量的动画肖像。支持静态图像与视频的动画生成,可广泛应用于虚拟现实、游戏开发和在线教育等领域。
Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0 - 超高真实感图像生成的创新提升
Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0GithubHuggingfaceLoRA图像生成开源项目模型超现实主义面部真实感
这个项目在图像生成领域通过使用LoRA技术在超高真实感方面展现了进步。其特别专注于人脸的真实感生成,并能够与多种模型如Flux和Stable Diffusion兼容使用。使用关键字'Ultra realistic',可以实现更逼真的图像生成体验。虽然模型仍在训练阶段,但已经展示了很好的细节处理能力,特别适合对高分辨率图像处理有要求的用户,可免费下载模型权重。
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