#AI绘图

IncredibleOdds项目结合Incredible World和Gacha模型，利用diffusers技术，实现从文字到图像的转换，适合游戏艺术和现实主义作品创作。用户可通过种子9119生成高细节图像，如厨房里的卡通考拉和柠檬主题汉堡。这项技术不仅提升了图像生成质量，还扩展了可选的艺术风格，提供了更广泛的创作机会。

ProteusV0.4注重增强图像生成中的风格表达，通过微调大量无版权图像和应用直接偏好优化（DPO），结合独立训练的LORA模型，提升了超现实主义与卡通风格的呈现水平。适合在1280x1280或1024x1024分辨率下使用，CFG缩放设置为4至6，确保快速高质量响应。

Realistic Vision V6.0 B1是一款专注于生成高度写实人物图像的AI模型。支持从面部特写到全身照多种分辨率，通过优化采样器和参数设置提升图像质量。模型在女性形象细节表现方面有显著进步，建议配合Hires.Fix等后处理技术使用。作为持续更新版本，未来功能将不断完善。该模型适用于需要高质量写实人像的各类创作场景。

Artistic Vision将ZootVisionEpsilonV5与ArthemyComics结合，实现了艺术风格的创新提升，支持文本到图像生成。生成内容涵盖了从写真到动漫及西方艺术表现方式，采用稳定扩散模型并融合了Allen Anderson、Gil Elvgren、Frank Frazetta以及Earle Bergey的风格。该项目为图像创作者和爱好者提供丰富的视觉体验和创作灵感，符合创意共享许可协议。

SDXL-Lightning是一个基于稳定扩散XL的文本到图像生成模型，能在几步内生成1024px高质量图像。它提供1步、2步、4步和8步蒸馏模型，其中2步、4步和8步模型在保持高速的同时，展现出优秀的生成质量。该项目开源了完整的UNet和LoRA检查点，方便用户在各种场景中应用。

LCM-LoRA是Stable Diffusion v1-5的蒸馏一致性适配器，将推理步骤缩减至2-8步。支持文本生成图像、图像到图像转换和图像修复，并可与ControlNet集成。项目提供完整使用指南，包括安装方法、模型加载和代码示例，便于实现快速高质量的图像生成。适用于需要提高图像生成效率的应用场景。

Emi是一款AI艺术生成工具，由AI Picasso公司开发。它采用Stable Diffusion XL 1.0技术，专门用于创作动漫风格插画。Emi的特点是支持商业用途，且训练数据不含未授权转载图像，确保了生成内容的合法性。用户可通过在线演示或下载模型文件使用Emi。

ProteusV0.3是基于OpenDalleV1.1开发的图像生成模型。通过大量动漫和高质量图像训练，模型在照明效果和提示词响应方面有显著提升。它在保持写实能力的同时，优化了面部细节和肤质表现，适用于多种美学风格，尤其擅长超现实主义、动漫和卡通风格创作。用户可通过参数调整和特定提示词获得理想效果。

Simpsons模型让用户不需要支付费用即可生成超现实文本到图像内容。获取Stable Diffusion API的API密钥，支持包括PHP、Node、Java在内的多种编程语言。通过简单调用和灵活的参数调整，实现高清晰度及细节的图像生成，是高品质肖像创作的理想选择。支持多语言文档，以供多元背景的开发者便捷使用。

ProteusV0.4-Lightning注重风格升级，基于DPO模型和多样化素材来源，优化面部与皮肤细节。用户可以通过提示词生成器加强生成效果，支持各种风格如超现实与动漫。

vintage-ads-flux是基于FLUX.1-dev模型及LoRA扩散技术的图像生成工具，可以生成复古风格的广告图像。该模型通过公开领域复古广告训练，支持使用特定触发词进行图像生成，适用于非商业应用。您可以从官方网站下载模型权重，实现复古广告的创意制作。

Mobius扩散模型采用创新的构造性解构框架，实现领域无关的去偏见和表征重对齐。该模型在多样化风格和领域中展现卓越泛化能力，无需昂贵的从头预训练。Mobius在无偏见生成、泛化性能和微调效率方面超越现有模型，为图像生成技术树立新标准。

InstantID是一种无需微调的AI图像生成技术，仅需单张图像即可实现身份保持。该方法支持照片风格转换、表情变化等多种任务，能在保持身份特征的同时快速生成高质量图像。InstantID的开源代码和预训练模型已在GitHub上发布，为研究人员和开发者提供了进一步探索和应用的机会。

Real Life v2是一个开源的AI图像生成模型，致力于创建逼真和多样化的图像。该模型可生成从写实人物肖像到抽象艺术作品的广泛内容，支持复杂场景构建和风格混合。Real Life v2适用于创意设计、概念艺术和视觉叙事等领域，为图像创作提供了versatile工具。它基于stable-diffusion技术，使用diffusers库实现，支持text-to-image生成，能够满足各种图像创作需求。

Pony Diffusion V6 XL Turbo DPO的Diffusers版本保留了原模型的文本到图像生成能力。该版本采用Diffusers框架，提高了处理效率和兼容性。模型支持Safetensors格式，适用于创建多样化的图像内容。这一开源项目为艺术创作和设计应用提供了有力工具。

Realistic_Vision_V2.0是一个开源的AI图像生成模型，专门用于创建逼真的肖像和场景。该模型支持8K超高清输出，能够呈现精细的皮肤纹理和自然的光线效果。为优化生成结果，模型提供了专门的提示模板和负面提示建议。结合特定的VAE和推荐参数，Realistic_Vision_V2.0能够生成高度写实、专业品质的图像。

LCM_Dreamshaper_v7是一种基于潜在一致性模型的文本到图像生成技术。该模型通过将分类器无关引导蒸馏到输入中，实现了在极短时间内生成高质量图像。它仅需4步推理即可生成768x768分辨率的图像，显著提高了生成效率。用户可通过Hugging Face Spaces在线体验，或使用Diffusers库在本地运行。LCM_Dreamshaper_v7为快速、高质量的图像生成提供了新的解决方案。

3d_render_style_xl是基于Stable Diffusion XL的LoRA模型，用于生成高质量3D渲染风格图像。模型通过'3d style'、'3d'或'3d render'等提示词激活，建议使用0.7-1的LoRA权重。为获得最佳效果，推荐使用高分辨率修复功能。该模型为创作者提供了一种生成逼真3D风格图像的工具。

Flux Ghibsky Illustration是一个AI模型，结合了吉卜力工作室的奇幻风格和新海诚的大气美学，生成独特的梦幻风景插画。模型创造的场景融合了宁静的天空和精致的细节，适合制作富有想象力的视觉作品。使用'GHIBSKY style'触发词可生成插画。该模型基于FLUX.1-dev，经1000步训练，支持在Hugging Face和Replicate平台使用。

Realistic_Vision_V5.1_noVAE是一个开源的AI图像生成模型，专门用于创建逼真的人像。该模型提供了优化的负面提示词和推荐设置，以提升生成效果。它建议与特定VAE配合使用，以增强图像质量并减少伪影。该模型可在Mage.Space平台上使用，开发者通过Boosty接受支持。

AWPortrait-FL是一款基于FLUX.1-dev优化的AI肖像生成模型。该模型结合了AWPortrait-XL的训练数据和2000余张高品质时尚摄影作品，显著提升了图像的构图和细节表现，尤其在皮肤质感和纹理细节方面更加精细逼真。用户可通过Diffusers库进行模型调用，同时提供LoRA版本以优化内存占用。需注意，AWPortrait-FL遵循flux-1-dev非商用许可协议，生成的图像仅限非商业用途。

InstructPix2Pix是一个基于Stable Diffusion技术的深度学习模型，能够根据文本指令编辑图像。该模型可以理解并执行多种复杂的图像编辑任务，用户只需提供原始图片和文字编辑指令，即可生成符合要求的新图像。这项技术简化了复杂图像处理流程，为图像编辑和创意设计领域提供了新的可能性。

YiffyMix v31是一个基于Stable Diffusion的AI绘画模型,集成了MoistMixV2 VAE技术。该模型主要用于生成拟人化动物角色图像,特别是毛茸茸的角色。通过针对性优化,YiffyMix v31在保留Stable Diffusion原有功能的同时,提高了生成图像的细节表现和生动度。这个模型可用于创作各种拟人化动物插图作品。

insaneRealistic_v2是一款基于深度学习技术的图像生成模型，专注于创建逼真的人物和风景图像。该模型可生成多种类型的图像，包括人物肖像、自然风光和宇宙场景等。通过详细的提示词，用户可以精确控制图像的风格、光照和构图。这个模型采用了最新的生成对抗网络（GAN）技术，提供了广泛的创作可能性，适用于艺术创作、设计参考等多种应用场景。

CuteCartoonRedmond-V2是基于Stable Diffusion XL 1.0的LORA模型，专注于生成卡通角色图像。经过大型数据集训练，模型具备出色的生成能力。使用'CuteCartoonAF'和'Cute Cartoon'标签可调用该模型。项目由Redmond.AI提供GPU支持，开发者接受通过Patreon或Ko-fi平台的捐赠。

ras-real-anime-screencap-v1-sdxl是一个基于Stable Diffusion XL的模型，专注于将动漫截图风格与现实世界图像相结合。这个模型能够生成融合动漫特征和真实场景的图像，为创作者提供了新的视觉表现方式。它不仅可以创造动漫风格的图像，还能将动漫元素应用到各种现实场景中，实现动漫和现实之间的视觉融合。

mxbai-colbert-large-v1是基于ColBERT架构的双编码器模型,专注于高效信息检索和语义匹配。该模型在保持高精度的同时显著提升了检索速度,支持多语言处理。其预训练赋予了强大的语义理解能力,适用于问答系统、文档检索等多种搜索和匹配任务场景。

Kandinsky 2.1是一款结合DALL-E 2和潜在扩散技术的文本条件扩散模型。它采用CLIP模型进行文本和图像编码，并在CLIP模态的潜在空间中引入扩散图像先验，大幅提升了视觉效果。该模型支持文本到图像生成、图像到图像转换、图像修复和插值等多种应用，为图像混合和文本引导的图像操作开辟了新的可能性。

Fluently XL Final是一款高级图像生成模型，通过大规模图形处理器训练而成。该模型在解剖结构、艺术与现实融合、对比度控制、自然场景和面部表现等方面表现出色。无需后期处理即可生成高质量图像，适合专业创作需求。推荐使用Euler a/Euler采样器，采样步数20-35，CFG比例4-6.5，以获得理想效果。

AbsoluteReality是基于Stable Diffusion的文本到图像生成模型。该模型能够创建高度逼真的图像，涵盖风景、人物和各种场景。AbsoluteReality支持多种风格，包括写实摄影、电影场景、动漫角色等。目前已更新至v1.6版本，提供更丰富的图像生成功能。模型适用于需要高质量、多样化AI生成图像的应用场景。

FLUX.1-dev-gguf是black-forest-labs/FLUX.1-dev模型的GGUF量化版本，主要用于文本到图像的生成。此模型与ComfyUI-GGUF自定义节点完全兼容，并严格遵守原始许可条款。它为ComfyUI环境中的图像创作者提供了高效的生成工具。模型文件可以轻松部署到ComfyUI/models/unet目录中。通过量化技术，FLUX.1-dev-gguf在保持原模型性能的同时，提高了运行效率，使其成为图像生成任务的理想选择。

3x3x3mixxl-v2-sdxl-spo是基于Stable Diffusion XL的AI图像生成模型，专注于创作融合动漫和小马元素的图像。该模型利用SPO技术增强了融合不同风格的能力，能生成多样化的高质量图像。这一工具为动漫和小马爱好者提供了独特的创作平台，适合探索新的视觉风格，为用户带来全新的创作可能性。

Hyperlink是一个文本到图像生成模型，结合了DreamPhotoGASM、HyperRealismV1.2和LinkedIn Diffusion的特点。该模型擅长生成细节丰富的写实人像，适用于电影、日常和职场等多种场景。Hyperlink生成的图像具有逼真的面部表情和多样化的风格，为视觉创作提供了新的可能性。

mala-anime-mix-nsfw-pony-xl-v5-sdxl是基于Stable Diffusion XL技术的图像生成模型，融合了动漫和小马元素。这款模型提供文本到图像的转换功能，支持NSFW内容创作。作为第五代优化版本，它旨在提供更精细和多样化的图像生成效果。该模型为数字艺术创作者提供了新的创作可能性。

Koda Diffusion (Flux)是一个AI图像生成模型，专门模拟90年代初期的摄影风格。它生成的图像呈现出独特的复古美感，主要特点包括轻微褪色的色调、柔和的焦点效果，以及随机出现的漏光或胶片颗粒。这个模型尤其擅长创作自然而随意的日常场景，给人一种翻阅老照片或旅行日记的感觉。用户只需使用'flmft style'作为触发词，即可生成这种富有怀旧氛围的图像。

real-mix-pony-v2-sdxl是一个基于Stable Diffusion XL的文本到图像生成模型，专注于创造逼真的小马主题图像。该模型结合了现实主义和创意元素，能够生成高质量的照片级图像。作为开源项目，它采用FAIPL-1.0-SD许可，支持社区参与和二次开发。这个模型为创作者提供了一种独特的工具，用于生成高度真实的小马相关图像。