#AI绘图

DucHaiten-Real3D-NSFW-XL是一个基于ModelsLab平台的图像生成接口，具备3D风格图像生成功能。该接口支持PHP、Node.js、Java等开发语言集成，提供图像尺寸、采样步数、提示词增强等参数配置。开发者可通过ModelsLab平台申请密钥使用服务，支持免费调用。

aMovieX是一个AI图像生成模型，主要用于创作科幻主题的图像。它可以生成未来星际殖民、外星探索和神秘行星等场景，以及相应的人物角色。该模型擅长刻画科幻环境中的人物形象，并能呈现独特的外星地貌和生态系统。aMovieX不仅能展现宏大的宇宙探索场景，还能细致描绘人物与异世界环境的互动，为科幻创作提供多样化的视觉素材。

josei-realistic-v11-sdxl是基于Stable Diffusion XL开发的AI模型，主要用于生成写实风格的图像。该模型适用于游戏资产制作和摄影场景渲染，支持通过diffusers库实现文本到图像的转换。模型由BoRnNo0b开发，采用FAIPL-1.0-SD许可证分发。

PicXReal是一个面向科幻和写实风格的AI图像生成模型。模型可生成未来科技装备、外星城市景观和生物机械装甲等数字作品，在人物特征和场景细节的处理上具有较好的表现，包括服装质地和面部特征等元素的精确呈现。

Animagine XL 3.0是基于Stable Diffusion XL的开源动漫图像生成模型，注重概念学习而非单纯审美风格。模型经过500多小时训练，使用120万+图像数据集，支持多种分辨率和宽高比。它具有优化的手部结构和标签排序功能，可生成高质量动漫人物和场景。模型附带详细的提示词指南和特殊标签系统，有助于实现理想的生成效果。

Realistic_Vision_V3.0是一个集成VAE编码器的AI图像生成模型，主要用于创建写实风格图像。模型使用Euler A或DPM++ SDE Karras采样方式，通过配置CFG参数和负面提示词来控制生成质量。支持配合4x-UltraSharp工具进行超分辨率处理，目前已在Mage.Space平台部署。

copycat-v31-sdxl模型基于Stable Diffusion XL开发，结合了SD1.5的艺术风格，主要用于生成动漫和小马风格的图像。该模型由calculater开发，能够生成高质量的二次元插画，适合动漫风格图像的创作需求。

这是一个基于Stable Diffusion的开源模型API接口，专注于生成高质量动漫风格人像。该接口支持PHP、Node、Java等多种编程语言，提供免费API密钥。用户能够调整提示词和参数来创作个性化AI图像，具备8K分辨率输出、多语言处理和全景图像生成等功能。此API为开发者和创作者提供了便捷的AI人像生成工具。

PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS是一款基于纯Transformer架构的潜在扩散模型，能够直接从文本生成高达4K分辨率的图像。该模型采用T5文本编码器和VAE潜在特征编码器，适用于艺术创作、设计和教育研究。尽管在生成照片级真实感和复杂构图方面仍有提升空间，但它为文本到图像生成领域带来了新的可能性。

该LoRA模型通过FLUX.1-dev训练，主要用于生成具有自然光影和柔和色调的图像。模型可处理人像、街拍、风景和静物等日常场景，实现kodachrome胶片质感和光线泄漏效果。其特点是还原真实的光影层次和自然色彩，适用于需要呈现真实光影氛围的图像创作。

PopCorn项目通过整合多个艺术模型，使用文本到图像技术，生成精美的视觉内容。该项目结合了Acorn Is Spinning和Coca Cola模型，提供多样化和真实性。无论是梦幻风景还是真人肖像，皆展现出细致的细节和丰富的色彩，代表数字艺术的前沿应用，为用户带来创意和灵感。

AnimephilesAnonymous是为动漫爱好者设计的AI文本到图像生成模型，采用stable-diffusion技术生成高质量动画风格图像。通过整合AnythingV7和animeTWO模型，实现细节丰富、生动多样的动画角色形象创作，并解决了绘制精美眼睛的挑战。结合详细图像样本和提示，此模型为艺术创作提供了独特的工具，适用于多种项目。在HuggingFace平台上查看使用示例和案例，探索模型合并配方进行定制图像生成。

Lexicon是一个开源的AI图像生成模型，通过整合两个成熟模型的技术特点，实现了多样化的图像创作功能。支持生成人像摄影、奇幻艺术、写实场景和抽象画作等多种风格图像。该模型在保持细节表现的同时，能够准确还原用户的创作意图。

该项目提供了基于Stable Diffusion 3 Medium的GGUF格式量化模型集合。包含4位至32位不同精度的版本，模型大小从4.55GB到31.5GB不等。使用stable-diffusion.cpp进行量化，可通过sd-api-server快速部署。这些模型适用于需要在各种硬件条件下平衡性能和资源的文生图应用场景。

AnyLoRA是一个基于stable-diffusion-v1-5的模型微调工具，集成Diffusers框架实现文本到图像的生成功能。项目集成了DEISMultistepScheduler调度器，支持艺术创作和个性化图像生成应用场景。

Simple Vector Flux是一个基于Flux.1开发的LoRA模型，用于生成简约矢量风格插画。该模型经过50张合成图像训练，可生成独立风格的矢量插画。使用'v3ct0r'和'vector'关键词触发生成，可能需要多次调整提示词以获得理想效果。模型适合创建扁平化、简约风格插画，但有时可能出现主体混合或溢出的情况。总体而言，该模型能够生成高质量的矢量风格作品。

llama-3-8b项目通过Unsloth技术在Colab平台上提供免费调优服务，支持包括Llama-3 8b和Gemma 7b在内的多种模型。项目以简单操作为特征，使模型在提升两倍以上速度和减少70%内存使用的同时，满足模型高效更新需求，适用于开发者和研究人员。所有笔记本友好初学者，并支持数据集和框架的多样性导出与上传。

这是一个基于Stable Diffusion的图像生成模型，通过Hugging Face API提供服务。项目展示了多组样本图像，包括API调用生成的图像和原作者的演示作品。该模型已在CivitAI平台发布，可供查看详细信息和使用说明。

ombre-v3-sdxl是基于Stable Diffusion XL的文本生成图像模型，专注于创造动漫和美学风格的图像。该模型融合多种艺术风格，适合生成独特的角色和艺术作品。通过文本描述，它能生成高质量、富有艺术感的图像，可应用于动漫创作、游戏设计等领域。模型由qelt开发，基于merges模型构建，遵循FAIPL-1.0-SD许可协议。

TemporalNet作为ControlNet的扩展模型，主要解决AI生成视频中的闪烁问题，通过优化时序一致性提升输出质量。该模型可与HED等其他模型配合使用，支持在Automatic1111的Web UI环境下运行。目前处于beta测试阶段，后续将开发Web UI扩展功能。

ZootVision是一个开源的图像生成模型，Alpha版本在背景渲染和艺术风格方面表现突出。模型可生成卡通人物、动物角色和场景插画，支持多种艺术家风格融合。适用于童话插画、杂志广告、人物肖像等多种场景创作，可实现从写实到奇幻的多样化视觉效果。

Frosting Lane Flux是一款优化的Stable Diffusion LoRA模型，通过Flux Dev技术提升了Frosting Lane Redux的性能。模型专注于生成独特插图风格，使用'frstingln illustration'触发词。其Safetensors格式的权重文件可在项目页面下载，为创意工作者提供了强大的AI辅助工具。

SPO-SDXL_4k-p_10ep模型采用步骤感知优化技术，通过独立评估和调整去噪步骤性能，显著提升了AI图像生成质量。相比传统DPO方法，该模型训练效率提升20倍，在处理复杂提示词和图像美学方面表现优异。模型基于SDXL基础版本开发，经过4000个提示词、10轮训练优化，能够生成更符合用户需求的高质量图像。

RealVisXL_V3.0是一个专注于生成照片级真实感图像的AI模型。该模型能够创作SFW和NSFW内容，具有优秀的细节表现和自然质感。尽管仍处于训练阶段，RealVisXL_V3.0已展现出显著潜力。通过调整采样步骤、方法和高清修复参数，用户可以进一步优化生成效果。这个模型为视觉创作提供了强大的工具支持。

阿里妈妈创意团队基于FLUX.1-dev模型开发的图像修复控制模型，采用ControlNet技术实现精准的图像修复和编辑。模型在1200万张数据集上训练，适配768x768分辨率，支持ComfyUI和Diffusers框架调用。经实测对比SDXL-Inpainting模型，在图像修复质量上展现出明显优势。目前发布alpha版本，持续改进中。

Explicit Freedom API利用Stable Diffusion技术生成高度逼真的图像，该API允许用户无需支付即可获取密钥。多语言支持包括PHP、Node、Java，使得开发者能轻松创建详细的图像。NSFW Waifu模型提供独特的视觉效果，但其应用有一定受众限制。用户可参考全面的技术文档和代码示例以加速开发进程。

使用Flux LoRA技术的AI涂色书模型，专为创意素材如涂色书和海报设计。利用合成数据集和Joy Caption Batch标注，用户可通过调整提示词和白色背景来获得理想效果。

Dreamlike PhotoReal 2模型通过集成840K VAE进行优化，突出细节。该项目结合稳定扩散与文本转图像技术，使其有能力生成高细节和照片级逼真的图像，如乡间别墅的少女或东京街头的时尚女性。该模型专为需要更高精度图像生成的艺术与设计工作者设计，兼容diffusers库。

这是一个基于SDXL的Canny控制网络模型，经过1000万张高质量图像训练。模型采用数据增强、多重损失函数和多分辨率等技术，生成高分辨率图像。在美学评分和感知相似度方面优于其他开源Canny模型，适用于绘画和设计工作。支持真实和动漫风格图像生成，提供使用指南和示例代码。

XenoGASM使用kl-f8-anime2 VAE增强图像细节，专注于生成文本到图像的多样艺术风格。此模型支持多种风格，如油画、复古照片和卡通插画，适用于不同的创意需求。

PhotoMaker V2是一个开源的人工智能图像生成模型，通过输入面部照片和文字描述，可生成个性化的真实照片和艺术画作。该模型采用SDXL架构，支持与其他LoRA模块配合使用，扩展创作可能。目前在亚洲男性面部特征和手部细节的处理上存在局限性。

RealVisXL_V5.0是一个致力于写实图像生成的AI模型，支持SFW和NSFW内容创作。模型采用DPM++ SDE Karras和DPM++ 2M Karras采样方法，集成了高分辨率修复功能，可进行1.1-1.5倍图像放大。通过优化的负面提示词和参数配置，能够生成具有真实感的图像作品。

Pop2Piano借助Transformer网络，直接从流行音乐音频波形生成钢琴改编。该方法省略传统的旋律和和弦提取步骤，通过基于T5的编码器-解码器架构，采用高效的音频处理和自动回归方法生成MIDI文件。不仅适合处理韩流音乐，同样适用于西方流行乐与嘻哈音乐。

项目将Analog Diffusion与Paramount系列及Stable Diffusion技术结合，生成复古风格图像，通过多模型融合实现丰富的艺术表现，适合摄影和媒体艺术领域的应用。

InsaneSurreality是一个AI图像生成模型，融合了InsaneRealistic2和ChainGirl-Surreality两个基础模型。它能生成多样化的图像，包括复古电影场景和赛博朋克风格，擅长表现人物肖像和自然景观。该模型结合了真实主义的细节表现力和超现实艺术元素，为创作者提供了新的视觉表现可能。

epiCDream Lullaby是一个基于stable-diffusion技术的文本到图像模型，能生成逼真的风景和肖像图像。该模型可创造蒸汽朋克太空船、人物肖像、宇宙场景和微型森林景观等多样化图像。作为一个灵活的图像生成工具，epiCDream Lullaby适用于创意项目和视觉设计。