#AI绘图

基于FLUX.1-dev开发的LoRA模型，专注于生成MidJourney风格的动漫图像。该模型采用Safetensors格式提供权重文件，支持diffusers库调用，通过egmid触发词即可生成图像。作为首个基于flux的anime风格模型，目前仍在持续优化中。

rRealism_v1.0_riiwa是一个开源的AI人像生成模型，旨在创造高度逼真的人物图像。该模型生成的人像具有丰富细节和真实质感，为数字艺术创作提供了新的可能性。这一工具可能会对艺术家、设计师以及其他视觉内容创作者的工作流程产生影响。

XP3D结合C4D风格、3DCuteWave和GameIcons3D，通过合并及超融合实现独特视觉效果。用户可借助带C4D提示词生成高品质图像，适用于动漫角色和可爱物品。该项目利用稳定扩散及文本到图像转换技术，为游戏美术图标和动画形象创作提供了新颖设计工具。适合设计师和艺术家探索复杂视觉效果的简便之选。

本文介绍recoilme-gemma-2-9B-v0.3模型在Python中的使用方法，涵盖安装步骤、模板应用及文本生成过程，旨在帮助开发者更好地理解和应用该语言模型。

IncredibleLife项目通过结合Incredible World 3与Real Life 2模型，利用高保真的图像生成技术，呈现出细致入微的视觉效果。用户可借助丰富的样例和提示词，探索从电影风格到抽象艺术的各种场景。项目提供多样化的艺术风格，从经典的70年代彩照到卡通画作，旨在为创意工作者带来创新性的体验。合并算法SuperMerger则保证生成结果的稳定性与多样性。

基于DucHaitenFANCYxFANCY和Deliberate 2的混合优化模型，结合了两个基础模型各自的优势。模型在背景处理、画面构图和人物面部细节方面都有良好表现，能够准确还原提示词中的面部特征需求，适合生成高质量的人物肖像画面。

模型通过先进的42倍空间压缩技术革新文本到图像生成，大幅降低计算成本，提速推理过程。其双阶段结构，包括VQGAN和Diffusion Autoencoder，在广泛的图像分辨率下保持优良表现。尽管存在细节重建问题，尤其在面部和手部图像中，它仍是一个极具潜力的开源项目，适用于多语言图像生成与修改。

MeinaMix_V11是基于Stable Diffusion的动漫艺术生成模型，专注于通过简洁提示词生成高质量动漫插画。模型内置多种优化采样器，支持512x768至1536x512等多种分辨率，可生成肖像和风景图像。通过量化处理、高分辨率修复和推荐参数配置，能够有效提升画面细节表现。模型完全开源免费，并提供Discord社区技术支持。

DarksideRemix是基于DucHaitenDarkside4和DucHaitenDarkside融合开发的AI图像生成模型。该模型支持生成多种风格图像，包括奇幻场景、后启示录风格、电影场景和复古氛围等。主要应用于概念艺术创作、电影分镜设计和艺术插画制作。

nuipenimix 2是基于Stable Diffusion的开源文本到图像模型，专注于生成可爱动物插画。该模型能创作卡通风格的动物形象，如红熊猫，并支持添加圆形框架、发光效果和彩色背景。这为艺术家和设计师提供了一个便捷工具，可用于创作插画和图标设计。

PerfectLevel10结合稳定扩散和文本转图像技术，旨在提升图像生成的质量和效率。使用长尾关键词如稳定扩散和diffusers，该项目适用于多种应用场景，并提供详细的项目信息、更新和使用案例，方便用户获取所需的信息。

该风格通过精细的线条和柔和的复古色调，创造出梦幻的插图。结合手绘特质与数码技术，常涉有机与机械元素的融合，营造复古未来主义的氛围。其特点包括对旧印刷或磨损质感的模仿和限色运用，通常是柔和色调，呈现梦幻氛围。使用关键词“pnt style”可触发生成，适合创意项目与数码艺术爱好者。

该项目通过最新的Flux Dev模型Dim/Rank 64，能够生成具有sftsrv风格的图像。此模型在赞助商Glif的支持下得以多次训练和再训练。用户可以通过指定触发词来生成图像，且提供了Safetensors格式的模型权重以供下载。项目着重于风格化图像生成和模型下载，以吸引对图像生成技术感兴趣的用户。

该稳定扩散API提供超真实的文本转图像功能，允许用户在无需支付的情况下获取API密钥并使用sdxl-unstable-diffusers-y模型。适用于PHP、Node、Java等多种编程语言，配有详细文档以简化开发流程。生成的图像具有细腻和生动的细节，满足高清图像需求。通过简便的示例代码，用户可轻松更新和应用这一扩散工具，感受超现实生成的多样可能。使用优惠码DMGG0RBN还能享受25%的折扣。

意间AI 提供易于使用的AI创作工具和特色社交平台，支持多种绘图和动图功能，拥有400多种风格模型，满足多样化创作需求。

Mistoon_Anime V3.0 提供免费的超现实图像生成API，通过ModelsLab API获取密钥，无需支付。支持多种编程语言，如PHP、Node、Java，用户可参考文档中的代码示例。此API可生成高分辨率、细节丰富的图像，适合注重细节的项目需求。

photoMovieX是一个基于Stable Diffusion的AI图像生成模型，专注于创造电影级画面。该模型能够融合科幻、复古和超现实主义元素，通过文本提示词生成未来感建筑、复古人物肖像和奇幻场景等独特视觉作品。photoMovieX在创造具有电影感和艺术性的图像方面表现出色，为创意工作者提供了丰富的创作素材。

epiCEpic通过结合Epic Diffusion 1.0和epiCDream，提升了图像生成的背景一致性和细节表现。该工具支持创建从科幻到自然景观的高分辨率图像，展现出在多领域的多功能性，适用于视觉艺术的多种需求。其结合了稳定扩散技术与精致的艺术表现，助力创意与创新。

OPT 13B-Nerys是基于Facebook的OPT模型进行微调的文本生成模型，适用于多种体裁。该模型的训练数据包含约2500本电子书、CYOA数据集和亚洲轻小说，可以直接用于文本生成任务。注意，使用过程中需考虑模型潜在的偏见和OPT-175B许可证限制。

Shortbread提供一个直观的线上平台，使用户能快速地将故事转化为漫画，无需绘画技巧。用户可以通过简单的操作设置个性化角色和场景，并选择适合的艺术风格，从创意构思到作品生成都能高效完成。

此开源项目利用稳定扩散技术，专注于文本生成图像的应用，确保高质量的图像输出。以ptx0/pixart-900m-1024-ft-large为基础，通过simpletuner调试，适合描绘多种艺术场景，如外星市场、奇幻森林、赛博朋克城市等。用户可借助自定义文本提示，生成详尽且清晰的图像，支持去除模糊、裁剪及不美观的元素。适合创意者、设计师，激发艺术创意与设计灵感。

Llama-30b-instruct-2048模型由Upstage研发，基于LLaMA架构，优化用于生成文本，支持动态扩展处理10k+输入符号。在多项基准数据集上表现出色，并结合DeepSpeed与HuggingFace工具进行微调。使用该模型需获得持有Meta授权表单的许可。

本项目允许用户通过简单的提示生成现代迪士尼风格的图像。结合采用Stable Diffusion 1.5以及Is This Art模型，IsThisDisney模型使生成3D动画风格图像的过程更加简单。用户仅需输入图像关键词，即可实现多样的图像创作，包括经典角色如皮卡丘和哈雷·奎因等。该项目提供丰富的风格选项，并通过独特的hash代码保证图像生成的质量，适合快速生成高质量图像的需求。

该项目提供了多样化的文本到图像生成功能，能输出多种视觉风格和细节丰富的图片。从外星风情到赛博朋克风格、从魔法场景到未来都市，涵盖广泛艺术表达，适合用于游戏设计和创意项目。项目强调高分辨率和细节，为多媒体作品提供支持。

该模型通过将两个现有模型意外结合，成就了出色的超写实图像生成，体现了在AI创作领域中的创新潜力，为那些追求真实效果的艺术工作者提供了新工具。

该项目通过diffusers库的DiffusionPipeline实现无条件图像生成，使用eurecom-ds/celeba数据集，并兼容CUDA设备，提供了加载预训练模型和生成图像的高效方案。模型通过固定种子实现一致的推理输出，适用于AI研究和开发。用户可以自定义推理步骤，满足不同场景下的图像生成需求，拓展计算机视觉应用。

项目特色在于结合黑森林实验室的FLUX.1基础模型，采用LoRA和diffusers技术以实现高效的文本到图像转换。支持Safetensors格式的模型权重下载，能够处理多领域的图像生成任务，适用于视觉设计和创意行业。通过应用先进技术，提升图像生成的性能和可靠性。

DanTagGen-beta是一款基于LLaMA架构的AI标签生成器，专为Danbooru风格的AI艺术创作设计。通过5.3M数据集训练，该工具能够根据基础标签智能推荐相关标签，有效提升生成图像的质量和细节。DanTagGen-beta支持多种部署方式，包括llama.cpp和量化模型，为AI艺术创作者提供了高效的标签辅助工具。

StickersRedmond是一个基于SD XL 1.0模型的开源项目，专注于贴纸图像的生成和涂色书图像的设计。该项目适用于创意图像的生成需求，支持GPU的Redmond.AI为项目提供了有力技术保障。项目接受Patreon、Ko-fi和BuyMeACoffee平台上的支持，更多更新资讯可在Twitter上获得。

该模型基于Mistral-7B，支持多图像与多提示操作，性能在多项基准测试中优于Llama 2 13B，适用于学术任务和视觉问答。项目更新中，以进一步优化使用体验。

Realistic Vision 1.2结合稳定扩散技术和diffusers库，从文本生成高质量的逼真图像。采用CreativeML-OpenRAIL-M许可证，项目为数字创作提供了灵活性和创新性。通过简单的文本提示，用户可以生成多种符合视觉需求的图像，适用于多个创意领域。

此项目集成了a-ZovyaRPGArtistToolsV3与Playground，专注于通过文本生成图像的能力，推动数字艺术创作前沿。用户可以在从像素艺术到数字绘画的各类风格中进行探索，通过描述生动的艺术场景打造引人注目的视觉体验。应用超级合并算法优化输出效果，从而加强创意表现。该平台为数字艺术家和爱好者提供了探索新艺术领域和丰富创作的资源。

项目使用Huggingface API生成逼真的数字艺术图像，通过关键词组合生成细致且富有情感的视觉效果。用户可以根据需要调整诸如头发颜色、眼睛颜色和雨天等图像细节，实现个性化艺术创作，适用于艺术设计和视觉表达等领域，展示出现代AI在视觉艺术中的应用能力。

Lunatic项目通过整合InsaneRealistic和Lunar Diffusion两种模型，并使用SuperMerger技术，生成高仿真图像。该项目适合多种风格的图像创作，从VHS复古风到超现实幻想场景，在艺术性与真实性上表现卓越，为用户提供创新的图像生成体验。