#生成艺术

DALL·E Flow: 人机协作生成高清图像的革命性工作流

2024年08月30日
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Samila: Python生成艺术的强大工具

2024年09月05日
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生成艺术:探索创意与技术的交融之美

2024年09月05日
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DALL·E Flow 学习资源汇总 - 人工智能图像生成的创新工作流

2024年09月10日
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相关项目
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Dzine

Dzine是一款为设计师和内容创造者打造的高度可控AI设计平台。在这个一站式在线平台上,不仅初学者和专业人士能够不需编程技能或高端GPU,就可轻松生成和编辑图像、背景及角色,而且特别适合于快速制作高质量的市场营销材料和游戏图形,助力用户简化设计流程,释放创意潜力。

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dalle-flow

DALL·E Flow是基于文本的人机交互式创意生成工作流,通过DALL·E-Mega、GLID-3 XL和Stable Diffusion生成图像候选,并以CLIP-as-service进行排序优化。此流程不仅提升了图像质量,同时采用SwinIR技术提高至1024x1024高分辨率,让用户在创作中享受自由与多样性。

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vsketch

vsketch是一款面向绘图仪用户的Python生成式艺术工具包。它提供类Processing的API,注重易用性和自动化创作流程。vsketch包含CLI工具vsk和简洁API,支持项目管理、交互式渲染和批量导出。兼容Numpy和Shapely等库,为绘图仪艺术创作提供有力支持。无论是初学者还是经验丰富的艺术家,都能利用vsketch快速创作和迭代独特的绘图仪作品。

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awesome-creative-coding

该项目收录了创意编码领域的丰富资源,包括工具、框架、课程和学习材料,适合初学者到中级水平的开发者。涵盖Processing、openFrameworks等主流框架,以及WebGL、图形学等核心主题。内容涉及交互设计、信息可视化和生成艺术等领域,为创意编码爱好者提供全面的学习参考。

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aRtsy

aRtsy是一个R语言包,为生成艺术提供了简单易用的工具。它包含多种算法,如Langton蚂蚁、分形火焰、流场和迷宫等,用于创作具有随机性的艺术作品。每种算法都有独立的函数和可调参数,涵盖迭代、几何和监督等不同类型的艺术生成方法。aRtsy为数字艺术创作者提供了丰富的创作可能性。

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GenerativeArt

GenerativeArt是一个基于Processing平台的生成艺术项目,收录了《生成艺术》书籍的示例代码和东南大学生成艺术暑期学校的学生作品。项目使用Java语言,通过算法和数学模型创造视觉效果,包括反应扩散模型和粒子系统等。这些作品展示了数字艺术的创新性,为艺术家和程序员提供了学习资源。

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uji

UJI 是一款基于浏览器的生成艺术工具,采用极简设计理念。通过直观的按钮和滑块界面,创作者可以轻松探索和生成独特的数字艺术作品。该工具提供多种预设选项和可调参数,支持多格式导出,并可通过 URL 分享作品。UJI 旨在营造一个探索性的创意环境,同时带来沉浸式体验。无需安装,适合艺术爱好者和设计师探索数字艺术的多样可能。

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samila

Samila是一个Python生成艺术库,能基于数千个随机计算的点创建独特图像。它支持多种投影方式、标记类型和颜色选项,可生成富有表现力的艺术作品。Samila还提供图像保存、重现和NFT上传功能,方便数字艺术创作。每次生成的图像都呈现不同效果,为艺术家提供了无限可能。

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genartlib

genartlib是一个基于Clojure的生成艺术创作库,提供代数、几何、曲线处理和随机采样等数学工具。该库基于Quil框架,支持静态图像生成和SVG导出,并包含项目模板和绘图命令捕获功能。genartlib旨在简化艺术家的创作流程,为生成艺术提供全面的开发环境。

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