#开源框架
latitude - 开源框架实现数据库与用户间的嵌入式分析
Latitude嵌入式分析开源框架SQL查询数据可视化Github开源项目
该框架支持多种数据库连接,开发者可用SQL创建API端点,实现数据可视化的前端嵌入。其特点包括参数化查询、内置缓存、前端集成、布局引擎和便捷部署,为数据分析项目提供高效且易扩展的解决方案。
skeet - 开源全栈TypeScript框架支持AI自动化开发
Skeet开源框架AI开发无服务器应用TypeScriptGithub开源项目
Skeet是一个开源应用开发框架,支持AI辅助编码。该框架适用于Web、iOS和Android平台,可快速开发包括AI聊天机器人、Web3和区块链dApps在内的多种应用。基于TypeScript构建的Skeet提供灵活的功能模块、CI/CD自动化支持和增强的安全特性。它简化了基础设施管理,支持自动扩展和按需付费。目前,Skeet主要在Google Cloud和Firebase环境中使用。
vnpy - Python开源量化交易框架 支持多市场多策略应用
VeighNa量化交易开源框架Python交易接口Github开源项目
VeighNa是基于Python的开源量化交易系统开发框架,提供丰富的交易接口,覆盖国内外多个市场和交易品种。该框架支持多种量化策略应用,包括CTA策略、价差交易、期权交易等。VeighNa的模块化设计和易用API便于快速构建量化交易应用。目前已被多家金融机构采用,可实现海量策略并发、智能移仓换月、算法拆单执行和多账户交易等功能。
awesome-test-automation - 综合测试自动化资源库
测试自动化编程语言开源框架GitHub软件测试Github开源项目
Awesome Test Automation项目汇集了多种编程语言的测试自动化资源,包括框架、工具、库和软件。涵盖Python、Java、Ruby、C#、PHP、JavaScript和Kotlin等主流语言,同时提供移动测试、通用测试工具和自动化服务相关资源。该项目致力于帮助开发者高效实施测试自动化,并欢迎社区成员贡献内容。
fission - Kubernetes 原生高性能无服务器函数框架
FissionKubernetes无服务器函数开源框架自动缩放Github开源项目
Fission 是一个开源的 Kubernetes 原生无服务器框架,简化了函数和应用程序的部署过程。它提供简洁接口,支持多种编程语言,让开发者专注于代码而非基础设施。Fission 具备自动扩展能力,冷启动仅需100毫秒,并支持多种事件触发方式。该框架整合了无服务器架构与 Kubernetes 生态系统的优势,适用于构建灵活高效的云原生应用。
baetyl - 将云计算能力延伸至边缘设备的开源框架
BAETYL边缘计算云管理开源框架Linux Foundation EdgeGithub开源项目
Baetyl 作为 Linux Foundation Edge 的边缘计算开源项目,旨在将云计算能力延伸至边缘设备。框架支持设备连接、消息传递、远程同步和函数计算等功能,并提供离线和低延迟计算服务。Baetyl v2 版本整合了云端管理和边缘操作方案,由边缘计算框架和云管理套件构成,可灵活部署于 AI 一体机和 5G 路边盒等新型边缘设备。
osquery - 将操作系统作为数据库的SQL驱动系统分析工具
osquery操作系统监控SQL查询系统分析开源框架Github开源项目
osquery是一款开源的系统分析工具,将操作系统转化为可查询的关系数据库。它支持使用SQL语句探索系统数据,如进程、内核模块和网络连接等。兼容Linux、macOS和Windows,osquery通过插件和API扩展功能。这种创新方法使系统管理员能够轻松监控和分析操作系统状态,增强系统安全性和透明度。
pipeless - 开源框架,简化计算机视觉应用开发和部署
Pipeless计算机视觉开源框架实时处理多流处理Github开源项目
Pipeless是一个开源框架,旨在简化计算机视觉应用的开发和部署过程。该框架自动化处理代码并行化、多媒体管道和内存管理等复杂任务,加速实时应用开发。Pipeless采用模块化设计,支持动态组合处理阶段和多种推理运行时,可部署于边缘设备和云端。通过简化开发流程,Pipeless有效提升了计算机视觉项目的开发效率。
openui5 - 跨设备企业级Web应用开源开发框架
OpenUI5企业级Web应用跨设备响应JavaScript开源框架Github开源项目
OpenUI5是一款开源JavaScript框架,专为构建企业级Web应用而设计。该框架支持跨设备响应式设计,兼容主流浏览器,提供丰富UI控件和数据绑定功能。OpenUI5支持JSON、XML和OData等数据模型,有助于开发者快速构建高质量、易维护的Web应用。作为开源项目,OpenUI5受益于社区支持和持续更新。
cookiecutter-django - 高效构建生产级Django项目框架
Cookiecutter DjangoDjango项目开源框架Python开发Web开发Github开源项目
Cookiecutter Django是一个功能丰富的Django项目模板,支持最新的Django 5.0和Python 3.12。它提供了完整的生产级配置,包括100%测试覆盖、Bootstrap v5、12-Factor设置和安全默认选项。该框架还集成了Docker、云存储和异步任务处理等高级特性,使开发者能够快速启动并构建可靠的Django应用。
spacy-course - 基于spaCy的高级自然语言处理免费在线课程
spaCy自然语言处理在线课程开源框架交互式学习Github开源项目
课程内容从NLP基础到高级主题,包括使用规则和机器学习方法构建自然语言理解系统。采用开源框架spaCy,支持多种语言,并提供交互式编程环境。适合自学者免费学习使用,掌握实用的自然语言处理技能。
core - 跨平台2D和3D应用开发的Go开源框架
Cogent Core开源框架跨平台开发Go语言应用程序开发Github开源项目
Cogent Core是一个开源Go框架,用于开发跨平台的2D和3D应用。该框架支持macOS、Windows、Linux、iOS、Android和Web平台,实现单一代码库的多平台部署。Cogent Core提供详细文档和交互式示例,便于开发者快速上手和创建应用。
burr - 基于状态机的智能应用开发框架
Burr状态机AI应用开发开源框架LLM集成Github开源项目
Burr是一个基于状态机的Python开发框架,专门用于构建智能决策应用。它通过简单的Python构建块简化了聊天机器人、智能代理和模拟等应用的开发过程。Burr内置实时跟踪和监控界面,并提供可插拔的持久化功能来管理应用状态。该框架适用于各类LLM应用,可与多种现有框架无缝集成。Burr采用简洁的核心API,利用状态机表达应用逻辑,有效管理复杂决策和工作流程。
aspnetcore - 跨平台框架构建现代云应用
ASP.NET Core开源框架跨平台开发云应用Web应用Github开源项目
ASP.NET Core是微软开发的开源跨平台框架,专为构建现代云应用而设计。支持Web应用、IoT应用和移动后端开发,可部署于云端或本地环境。基于.NET运行时,具有模块化架构和低资源占用特点,便于开发者灵活创建解决方案。支持在Windows、Mac和Linux系统上进行开发和运行,适应多样化的应用场景。
awesome-django - Django开发资源大全 涵盖插件工具和最佳实践
DjangoWeb开发Python开源框架全栈开发Github开源项目
该资源列表涵盖Django开发各方面,包括管理界面、API、缓存、内容管理、电商等。收录众多高质量第三方包、Python库、教育和社区资源及托管方案。为Django开发者提供全面工具参考,助力构建高效安全的应用。
awesome-electron - Electron开发资源汇总 跨平台桌面应用框架
Electron开源框架桌面应用开发跨平台Web技术Github开源项目
本文汇总了Electron框架相关的精选资源,包括开源和商业应用实例、项目模板、开发工具、文档教程等。开发者可借此快速了解Electron生态,高效开发跨平台桌面应用。内容涵盖应用案例、开发工具、学习资料等多个方面,为Electron开发提供全面参考。
awesome-rails - Ruby on Rails开发者必备资源和工具清单
Ruby on RailsWeb开发开源框架资源列表编程教程Github开源项目
该项目整理了Ruby on Rails生态系统中的优质资源,涵盖官方文档、教程、书籍、视频、开源应用和常用工具等。内容全面深入,既适合初学者入门,也能帮助有经验的开发者进阶。开发者可以在此找到提升Rails技能所需的各类参考资料。
awesome-iot - 全面物联网开发资源库
IoT物联网开源框架SDKArduinoGithub开源项目
这是一个全面的物联网开发资源库,包含框架、库、SDK等多方面内容。涵盖了从底层到应用的各个层面,为开发者提供了丰富的工具选择。资源库持续更新,开放贡献,是物联网开发的重要参考。
awesome-django - Django优质资源和项目精选
Django开源框架Web开发Python资源列表Github开源项目
该项目为Django开发者提供了一个全面的资源集合,内容涉及管理界面、认证、缓存、数据库和调试等多个领域。精选的包和项目都经过严格筛选,具有成熟度高、维护良好、用户广泛、文档完善等特点,可为Django开发提供丰富灵感和最佳实践参考。除此之外,还收录了相关书籍、会议和视频等学习资源,是Django开发者的重要参考工具。
awesome-systematic-trading - 量化交易资源库,系统化策略开发工具大全
量化交易回测系统实时交易加密货币开源框架Github开源项目
这个项目汇集了系统化交易和量化策略开发所需的各类资源,包括多种编程语言的库、工具和框架。涵盖回测系统、实盘交易接口、alpha因子、基础组件、分析工具和数据源等关键领域。资源经过精心筛选,注重实用性和代码质量,适合不同水平的量化交易者使用。项目持续更新,致力于为量化策略的研发和优化提供全面支持。
querqy - Java搜索引擎查询预处理开源框架
Querqy搜索引擎查询预处理Java开源框架Github开源项目
Querqy是一个为Java搜索引擎设计的查询预处理框架,支持Solr、Elasticsearch和OpenSearch。它提供查询重写和优化功能,有助于提高搜索相关性、简化查询逻辑和优化性能。该开源项目遵循Apache 2.0许可。
Maryam - Maryam 模块化OSINT框架助力高效数据采集
OWASP Maryam开源框架OSINT数据收集PythonGithub开源项目
Maryam是一款基于OSINT的模块化开源框架,旨在快速全面地从开放源和搜索引擎中收集数据。该框架支持Linux、FreeBSD等多种操作系统,提供命令行界面和Web API。Maryam可用于DNS搜索、YouTube和Google搜索等多种场景,持续更新并计划引入基于语言模型的搜索功能,进一步增强数据收集和分析能力。
pekko - 开源并发分布式应用开发框架
Apache Pekko开源框架并发编程分布式系统Actor模型Github开源项目
Apache Pekko是一个用于构建并发、分布式、弹性和可扩展应用的开源框架。它基于Actor模型提供高级并发抽象,并包含持久性、流处理和HTTP等功能库。作为Akka 2.6.x的分支,Pekko支持多个Scala版本,提供详细文档和API参考。该项目采用Apache License 2.0授权,鼓励社区参与开发。
sofa - 面向医疗和机器人的开源物理仿真框架
有限元法开源框架医学仿真Github开源项目SOFA物理仿真
SOFA是基于有限元方法的开源物理仿真框架,主要应用于医疗和机器人领域。它提供灵活的平台用于算法开发和测试,支持创建复杂仿真模型、组合算法、参数调整和动态模拟。SOFA不仅是独立软件,还可作为库集成到其他项目中,并通过插件系统扩展功能。该框架广泛应用于手术模拟、器官建模、机器人控制等领域,为研究人员和开发者提供了强大的工具。其模块化设计和高性能计算能力使其成为物理仿真领域的重要开源项目。
Elgg - 开源社交网络应用开发框架 快速构建功能丰富Web平台
Elgg开源框架社交应用PHPWeb开发Github开源项目
Elgg是一个开源的社交网络应用开发框架。它提供完善的核心API、灵活的插件系统和强大的安全机制。Elgg支持用户认证、访问控制、群组管理和文件存储等功能,具有良好的可扩展性和国际化支持。该框架拥有活跃的社区和丰富的开源插件,使开发者能够快速构建功能完善的社交网络平台。
CTFCrackTools - CTF多功能解密工具框架
CTFcrackToolsCTF工具密码破解插件开发开源框架Github开源项目
CTFCrackTools是一个为CTF比赛设计的解密工具框架。支持多种密码算法,允许用户编写Python插件扩展功能。适用于Crypto、Misc等赛题类型,提供直观界面和灵活插件系统。作为国内首个CTF工具框架,持续更新优化,助力参赛者高效解决密码学挑战。
cuba - Java企业级Web应用快速开发框架
CUBA PlatformJava企业应用开发Web应用开源框架Github开源项目
CUBA Platform是一个专注于企业级Web应用开发的Java框架。它提供CUBA Studio开发工具,支持源代码构建和快照版本使用。该框架功能完善,包含在线演示、详细文档和开发指南,并拥有活跃的社区支持。CUBA Platform通过简化开发流程和提高效率,为Java开发者提供了高效的企业应用开发解决方案。
think - 基于PHP 8.0+的高性能Web开发框架
ThinkPHPPHP框架开源框架Web开发MVC架构Github开源项目
ThinkPHP 8.0是基于PHP 8.0+重构的Web开发框架。框架升级PSR依赖,集成think-orm 3.0,实现与旧版本的兼容。遵循PSR-2命名和PSR-4自动加载规范,提供完整文档和生态服务。采用Apache2开源协议,为开发者提供高效的Web应用开发工具。
ACE_TAO - C++分布式网络应用框架
ACE_TAO分布式系统网络应用CORBA开源框架Github开源项目
ACE_TAO是一个C++开源项目,由ACE和TAO两部分构成。ACE为网络编程提供基础设施,TAO实现CORBA标准。该框架支持开发分布式和网络应用,具有高性能和跨平台特性。ACE_TAO通过社区贡献和质量监控不断优化,适用于构建复杂的网络系统。项目由Douglas C. Schmidt维护,并提供商业支持选项。最新版本和详细信息可在其GitHub仓库查看。
framework - ThinkPHP 8.0 基于PHP8.0+重构的高性能开发框架
ThinkPHPPHP框架开源框架Web开发顶想云Github开源项目
ThinkPHP 8.0是一款基于PHP 8.0+重构的开发框架。该版本升级了PSR依赖,集成think-orm 3.0,支持从6.0/6.1版本无缝升级。框架遵循PSR-2命名规范和PSR-4自动加载规范,并提供详细文档。作为Apache2开源项目,ThinkPHP 8.0为PHP开发者提供了高效、灵活的开发工具。
grapesjs - 直观的网页构建框架 简化模板开发
GrapesJSWeb BuilderHTML模板开源框架CMSGithub开源项目
GrapesJS是一款开源的Web构建框架,致力于简化HTML模板创建。该框架提供拖放式界面、样式管理和层级管理等功能,便于快速开发网页、邮件模板及移动应用界面。GrapesJS可无缝集成到CMS系统中,加快动态模板制作。此外,它支持本地和远程存储,拥有丰富的插件生态系统,方便用户按需扩展功能。
DevArchitecture - .Net 7开源快速应用开发框架 简化企业级软件构建
DevArchitecture开源框架.Net 7快速应用开发Visual Studio扩展Github开源项目
DevArchitecture是基于.Net 7的开源应用开发框架,旨在简化企业级软件构建过程。该框架提供全面文档支持和Visual Studio扩展,便于开发者快速构建高质量应用。通过简单的命令行操作即可完成项目构建和运行,有效提升开发效率。DevArchitecture为开发者提供了强大且灵活的工具,有助于加快高性能企业级应用的交付。
zotonic - Erlang驱动的高性能Web框架和CMS
Zotonic开源框架内容管理系统ErlangWeb开发Github开源项目
Zotonic是基于Erlang开发的开源Web框架和内容管理系统,以高速和实时性能著称。该系统设计灵活且易于扩展,能够支持各类动态网站和移动应用开发。凭借出色的速度和稳定性,Zotonic适用于从简单网站到复杂分布式应用的广泛场景。它为内容管理提供了直观的后台界面,同时为开发者提供了构建创新应用所需的灵活性。
restlet-framework-java - Java平台领先的RESTful API开发框架
Restlet FrameworkREST APIJava开源框架Web服务开发Github开源项目
Restlet Framework是一个用于Java平台的REST API开发框架,提供统一的客户端和服务器API,以及强大的路由和过滤功能。它支持Java SE/EE、Google App Engine、OSGi、GWT和Android等多个主要平台。开发者可利用该框架构建RESTful Web API,并通过丰富的扩展满足各种开发需求。Restlet Framework采用Apache Software License 2.0或Eclipse Public License 1.0开源许可。
OpenELM-1_1B-Instruct - 高效开源语言模型家族及其完整训练框架
语言模型Huggingface模型指令微调开源框架预训练GithubOpenELM开源项目
OpenELM是一个开源高效语言模型家族,通过层级缩放策略优化参数分配以提高模型精度。该项目提供了从2.7亿到30亿参数的预训练和指令微调模型,以及完整的数据准备、训练、微调和评估框架。OpenELM在多项自然语言处理任务中表现出色,为语言模型研究和应用开发提供了有价值的开源资源。
parrot_fluency_model - 加速NLU模型训练的语句增强框架
模型模型训练开源框架开源项目Huggingface语句改写自然语言理解GithubParrot
Parrot_fluency_model是Parrot paraphraser项目的辅助模型,主要用于语句增强和扩充。这个框架不仅能够生成复述,还能进行更复杂的语句重构,为自然语言理解(NLU)模型的训练提供丰富多样的语料数据。通过使用Parrot_fluency_model,研究人员可以高效地扩充训练集,从而提升NLU模型的性能和适应性。该模型基于T5架构,专注于加速NLU模型的训练过程,为自然语言处理领域的研究提供了有力支持。
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