#性能优化

本项目对比了原生JavaScript、Luxon、date-fns和dayjs等替代Moment.js的轻量级日期时间处理方案。通过功能和性能的详细比较,以及代码示例,帮助开发者选择合适的替代方案,优化应用性能和打包大小。

React Virtuoso是一个全面的虚拟化渲染组件库，适用于列表、表格和网格。它支持变量大小项目、聊天消息列表、分组模式和响应式布局。该库具有自动内容调整、自定义组件、固定顶部项目和无限滚动等功能。React Virtuoso易于集成，并提供详细文档和示例，适合开发高性能的长列表和大数据展示界面。

这是一个精选的 .NET 性能优化资源列表，汇集了书籍、课程、培训、会议演讲、博客及开源贡献者。涵盖基准测试、监控、调试、JIT 优化、线程和内存管理等多个领域。列表提供丰富的学习资料和工具，旨在帮助开发者提升 .NET 应用的性能和可扩展性。

UniTask是专为Unity设计的高效异步编程工具。它通过结构体实现零内存分配的async/await集成，支持Unity的异步操作和协程。基于PlayerLoop的任务系统可替代所有协程操作，完全运行在Unity引擎循环中，无需额外线程，兼容WebGL等平台。UniTask还提供异步LINQ、Channel等功能，并包含TaskTracker窗口用于防止内存泄漏。

本文介绍了一个使用Go语言实现1BRC（10亿行挑战）的开源项目。通过13次迭代优化，项目将数据处理时间从6分13秒缩短至12秒。文章详细记录了并发处理、内存管理、数据类型转换等优化技巧，为大规模数据处理提供了实用的性能优化方案。项目展示了Go语言在处理大数据时的高效性，为相关领域的开发者提供了valuable参考。

pixelmatch是一款轻量级JavaScript图像对比工具，支持像素级比较和抗锯齿检测。无外部依赖，适用于浏览器和Node.js，支持原始数组处理，性能出色。可用于自动化测试等场景，内置命令行工具方便操作。

UCall是一个基于JSON-RPC的远程过程调用库，性能显著优于FastAPI和gRPC。该库支持原生类型及numpy数组、PIL图像等自定义类型，适用于实际应用开发和多模态AI部署。UCall通过io_uring实现高效IO，并采用SIMD加速解析，即使在免费层服务器上也能实现卓越性能。此外，UCall还提供了简洁的Python接口和命令行工具，大大简化了远程调用过程。

Coil是一款专为Android和Compose Multiplatform开发的图像加载库。它通过内存和磁盘缓存、图像下采样以及自动管理请求等技术实现高效加载。该库仅依赖Kotlin、Coroutines和Okio，可与R8等代码压缩工具完美配合。Coil的API设计充分利用Kotlin语言特性，简化了使用流程，并能与Coroutines、Okio、Ktor和OkHttp等现代库无缝集成。

pg_jsonschema 是一个 PostgreSQL 扩展，为 json 和 jsonb 数据类型提供 JSON Schema 验证支持。该扩展基于 Rust 的 jsonschema crate 实现，提供高性能的验证功能，尤其在复杂模式下表现突出。它支持最新的 JSON Schema 规范，可用于约束数据库列符合特定模式，是处理 PostgreSQL 中 JSON 数据验证的有力工具。

ml-stable-diffusion是一个开源项目,旨在优化Stable Diffusion模型在Apple设备上的运行。它包含用于模型转换的Python工具和用于iOS/macOS应用集成的Swift包。通过权重压缩等技术,该项目显著提升了性能和内存效率,使开发者能够在Apple平台应用中实现高质量的AI图像生成。

Criterion.rs 是一个 Rust 基准测试库，提供统计分析和图表生成功能。它能精确检测和测量性能变化，支持稳定版 Rust，使用简便且结果可靠。开发者可借助 Criterion.rs 优化代码性能，及时发现性能退化问题。

compose-performance项目汇集了Jetpack Compose性能优化资源，包括官方文档、技术文章和开源工具。内容涵盖Compose机制解析、稳定性问题诊断、重组优化等关键主题。项目还介绍了强跳过模式、基线配置文件等高级技术，旨在帮助开发者提升Compose应用性能。此外，项目提供了相关演讲资料和开源库，为开发高效Compose UI提供全面指导。

Compose Stable Marker 是一个多平台库，旨在优化 Jetpack Compose 性能。该库提供 Stable、Immutable 和 StableMarker 注解，允许在非 Compose 依赖模块中标记属性、类和函数的稳定性，增强 Compose 编译器的优化能力。支持 Kotlin Multiplatform，适合在纯 Kotlin 模块中提升 Compose 性能的场景。

EET是一个专注于Transformer模型的PyTorch推理加速引擎。它支持百川、LLaMA等大规模语言模型,提供int8量化功能,可在单GPU上高效运行超大模型。EET通过CUDA内核优化和量化算法显著提升多模态及NLP任务的推理性能,为Transformers和Fairseq提供开箱即用的加速方案。使用EET只需几行代码即可实现模型的高效部署与推理。

Insanely Fast Whisper是一款开源的高性能语音转录命令行工具，基于Transformers、Optimum和Flash Attention技术。该工具支持OpenAI的Whisper Large v3模型，能够在98秒内处理150分钟的音频。通过Flash Attention 2和批处理等优化，大幅提升了转录效率。适用于NVIDIA GPU和Mac设备，用户可通过简单的命令实现快速准确的音频转录。

gpt-fast是一个基于PyTorch的高效Transformer文本生成项目,代码精简(<1000行Python),仅依赖PyTorch和sentencepiece。项目特点包括极低延迟、int8/int4量化、推测解码和张量并行,支持NVIDIA和AMD GPU。gpt-fast不是框架或库,而是展示原生PyTorch性能的示例。它支持LLaMA系列和Mixtral 8x7B等模型,提供详细基准测试和多种优化技术。该项目实现了高效的文本生成,展现了PyTorch在AI领域的强大性能。

computer_enhance是一个开源项目，包含了computerenhance.com网站上编程系列的源代码。该项目提供了与计算机性能优化相关的实际代码示例。开发者可以通过研究这些源代码，学习性能优化技术，提高编程技能。项目适合各级水平的程序员参考和学习。通过探索各种优化技术和策略，该项目旨在帮助程序员编写更高效、更快速的代码。

Memray 是一个开源的 Python 内存分析工具，能够追踪 Python 代码、原生扩展模块和解释器中的内存分配。它可生成多种报告，包括火焰图，帮助开发者分析内存使用。Memray 特点包括高精度追踪、支持原生代码和高性能。主要用途有分析应用内存使用、查找内存泄漏和定位内存分配热点。目前支持 Linux 和 MacOS 平台，可作为命令行工具或库使用。

heaptrack是一款为Linux平台开发的堆内存分析工具。通过跟踪内存分配并添加堆栈注释,它能帮助开发者定位内存占用热点、泄漏、分配热点和临时分配。与Valgrind的massif相比,heaptrack性能开销更低,数据分析更全面。它提供命令行和图形界面分析工具,可视化呈现内存使用情况,协助开发者优化应用程序内存管理。

arcstr是一个Rust库，提供ArcStr类型作为优化的引用计数字符串实现。该库支持零成本静态字符串字面量和单指针设计，提高了性能。arcstr保留了Arc<str>的核心功能，同时简化不常用特性，增加了实用的字符串操作。库中还包含Substr子串类型。经过严格测试，arcstr支持多种平台和编译器版本，适用于各种字符串处理场景。

simdjson是一款高效的JSON解析库，通过SIMD指令和微并行算法实现比主流库快4倍以上的解析速度。该库提供完整的UTF-8验证和精确数字解析，同时注重易用性和可靠性。simdjson具备JSON最小化、NDJSON处理等功能，能在运行时自动选择最适合的CPU解析器。目前已应用于Node.js、ClickHouse等多个知名项目中。

uv是一个用Rust开发的高性能Python包管理工具,可替代pip和pip-tools的常用功能。相比传统工具速度提升10-100倍,支持全局缓存和依赖去重。兼容主流操作系统,提供多种安装方式。除基础功能外,还支持依赖版本覆盖、可编辑安装、Git依赖等高级特性,是一个全面而高效的Python包管理解决方案。

mimalloc是一款开源的高性能内存分配库，采用自由列表分片和多分片技术，有效减少内存碎片并提升内存局部性。它支持安全模式、首类堆和有界分配时间等特性，在多项基准测试中表现优于其他主流分配器。mimalloc可直接替代malloc函数，无需修改代码即可在Windows、Linux、macOS等多种系统中使用。

hash-wasm是一个基于WebAssembly的高性能哈希函数库,支持浏览器和Node.js环境。该库采用优化的WebAssembly实现,计算速度显著优于同类库。支持MD5、SHA系列、Argon2等主流哈希算法,具有轻量级、支持大数据流、模块化设计等特点。适用于要求高效哈希计算的Web和Node.js应用场景。

NativeLink是一款高效的远程执行和构建缓存系统，通过智能缓存和任务分发优化软件开发流程。该系统能显著加快编译测试速度，同时降低基础设施成本。目前已在生产环境中广泛应用，每月处理超10亿请求，为Samsung等大型企业提供可靠的开发支持。

Solon是一款新兴的Java应用开发框架，致力于提升性能和优化开发体验。框架兼容Java 8至22版本，具备高并发处理能力、低内存消耗和快速启动特性。Solon采用轻量级内核设计和灵活接口规范，不仅提高了开发效率，还显著缩减了打包体积，有效改善了生产环境部署流程。作为开放原子开源基金会的孵化项目，Solon目前正在积极构建开放生态系统。

Manticore Search是一款开源的高性能搜索数据库，可作为Elasticsearch的替代方案。它采用多线程架构，支持强大的全文搜索、行列式存储、自动二级索引和基于成本的查询优化。Manticore兼容SQL语法和MySQL协议，支持多种编程语言，并提供实时插入、复制和负载均衡功能。该系统适用于不同规模的数据集，并提供交互式学习资源，是一个高效可靠的搜索解决方案。

MassSample展示了Unreal Engine 5的ECS插件应用。项目实现了移动处理器、Mass生成器、ZoneGraph群体模拟等功能,并详细阐释了Mass的实体、片段、标签等核心概念。这为开发者提供了探索和应用ECS框架的实用参考。

threadpoolctl是一个Python库，专门用于管理科学计算和数据分析库中的线程池资源。它能够精确控制BLAS、OpenMP等常用库的线程数量，有效解决嵌套并行计算中的资源过度分配问题。通过简洁的接口，threadpoolctl允许开发者灵活调整线程使用，从而优化计算效率，提升并行性能。该库支持多种BLAS实现和OpenMP运行时，适用范围广泛，是科学计算领域的实用工具。

AMQProxy作为智能AMQP协议代理，采用连接和通道池化技术，有效提升消息处理效率。通过维持客户端与上游服务器的长连接，减少TCP包交换，降低网络延迟。特别适合无法保持长连接的客户端场景，可大幅缩短消息发布时间。AMQProxy还支持安全通道复用和连接共享，并提供多种部署选项，灵活适应不同的应用环境。

React Native Advanced Guide是一本涵盖70多个高级主题的开发指南，内容包括新架构、性能优化、调试和测试等方面。该指南基于作者5个月的深入研究，提供了实用的代码示例和最佳实践，旨在帮助开发者提升React Native应用的性能和开发效率。指南内容适合各级别的React Native开发者参考学习。

RubiksCube-TwophaseSolver是一个基于两阶段算法的Python魔方求解器。尽管使用Python实现，它仍能在几秒内找到平均少于20步的近似最优解。项目提供灵活的求解选项，包括自定义目标状态和时间限制。此外，它还集成了网络服务器接口和实验性计算机视觉模块，便于与其他应用集成。对于研究两阶段算法或开发高效魔方机器人的开发者来说，这是一个有价值的资源。

InternEvo是一个轻量级开源训练框架，支持大规模预训练和单GPU微调。该框架在1024个GPU上达到近90%加速效率，适用于InternLM系列等大语言模型训练。通过集成高性能算子和Hybrid Zero技术，InternEvo优化了计算与通信效率，显著提升了训练性能。

es-toolkit是一个现代JavaScript工具库，特点是高性能、小体积和强类型支持。它提供了多种常用工具函数的现代实现，如debounce和delay等。在现代JavaScript环境中，其性能比同类库提升2-3倍。支持tree shaking技术，可减少高达97%的代码量。内置TypeScript支持，提供简洁有力的类型定义。通过全面的测试，确保了工具库的可靠性。

extension-cpp项目演示了为PyTorch开发C++/CUDA扩展的方法，包括实现自定义CPU和CUDA内核的mymuladd运算符。项目提供构建和测试指南，以及Python、C++和CUDA版本的性能对比。适用于PyTorch 2.4+，是学习PyTorch扩展开发的实践示例。

Epsilla，这款开源矢量数据库以其高性能的向量检索、成本效率及可扩展性而备受欢迎。拥有完整的数据库管理系统功能并支持深度学习与自然语言处理查询，Epsilla同时实现云原生的无服务器多租户架构，并与多种生态系统无缝集成。