什么是 ASL-ML-Immersion?
ASL-ML-Immersion 是由 Google Cloud 的高级解决方案实验室(Advanced Solutions Lab, ASL)团队维护的一个 GitHub 仓库。这个项目包含了一系列 Jupyter 笔记本，旨在在 Vertex AI 平台上运行，为软件工程师提供从零基础到高级水平的机器学习培训。
项目特点
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全面的内容覆盖：该仓库涵盖了广泛的模型架构，包括深度神经网络(DNN)、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、Transformer 模型等，适用于多种数据模态，如表格数据、图像、文本和时间序列。
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实用的工具介绍：项目还介绍了 Google Cloud 的 Vertex AI 平台上的各种工具，用于大规模操作 TensorFlow、Scikit-learn 和 PyTorch 模型，如 Vertex 训练、调优和服务，以及 TFX 和 Kubeflow 管道。
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结构化的学习路径：从 TensorFlow 入门开始，逐步深入到更复杂的主题，为学习者提供清晰的进阶路径。
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实践与理论结合：通过
labs和solutions文件夹的结构，学习者可以先尝试解决问题，然后参考标准答案，真正掌握所学知识。
仓库结构
ASL-ML-Immersion 的仓库结构清晰明了，主要包含以下几个部分：
├── kernels - 包含lab文件夹中某些笔记本所需的内核脚本
├── notebooks - 按主题组织的实验和解决方案笔记本
│ ├── bigquery
│ ├── building_production_ml_systems
│ ├── docker_and_kubernetes
│ ├── ...
├── scripts - 包含在Vertex AI上启用和设置服务的设置脚本
每个主题文件夹下通常都有 labs 和 solutions 两个子文件夹，方便学习者进行实践和对照学习。
如何使用 ASL-ML-Immersion
要开始使用 ASL-ML-Immersion，您需要按照以下步骤进行：
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环境设置：
- 打开 Google Cloud Shell
- 克隆仓库并运行设置脚本：
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/asl-ml-immersion.git cd asl-ml-immersion ./scripts/setup_on_cloudshell.sh
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创建 Vertex AI Workbench 实例： 按照官方文档在 Vertex AI Workbench 上设置 JupyterLab 实例。
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在 JupyterLab 实例中设置项目： 在 JupyterLab 终端中运行：
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/asl-ml-immersion.git cd asl-ml-immersion export PATH=$PATH:~/.local/bin make install -
开始学习： 设置完成后，您可以在基础的 "Python 3" 内核上打开并执行笔记本。
学习建议
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循序渐进：如果您是机器学习新手，建议从 TensorFlow 简介 开始。
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动手实践：利用
labs文件夹中的笔记本进行编码练习，填写 TODO 部分。 -
对照学习：完成练习后，参考
solutions文件夹中的笔记本验证您的代码。 -
灵活使用：某些笔记本可能需要 GPU/TPU 加速器，但大多数实验室不需要。根据具体需求选择合适的硬件配置。
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关注更新：项目持续更新中，定期检查是否有新的内容或改进。
注意事项
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贡献限制：目前只有 Google 员工可以为这个仓库做出贡献。
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非官方产品：这不是官方支持的 Google 产品，使用 Google Cloud 产品会产生费用。
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许可证：项目采用 Apache License 2.0 许可证。
结语
ASL-ML-Immersion 项目为想要深入学习机器学习的软件工程师提供了一个全面、系统的学习资源。通过结构化的内容、实践练习和最新的 Google Cloud 工具，学习者可以逐步掌握从基础到高级的机器学习技能。无论您是机器学习新手，还是想要提升技能的经验开发者，这个项目都能为您提供宝贵的学习机会。
开始您的机器学习之旅吧，利用 Google Cloud Platform 的强大功能，探索 ASL-ML-Immersion 项目，成为机器学习领域的专家！
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