Robusta KRR: 让Kubernetes资源管理更智能、更高效
在当今复杂的云原生环境中，有效管理Kubernetes集群资源一直是许多团队面临的巨大挑战。资源分配不当不仅会导致成本浪费，还可能影响应用性能。为解决这一问题，Robusta开发了KRR (Kubernetes Resource Recommender) - 一款革命性的开源工具，旨在帮助DevOps团队优化Kubernetes资源分配，提高集群效率。
KRR的核心功能与优势
Robusta KRR是一个功能强大的命令行工具，专门设计用于优化Kubernetes集群中的资源分配。它的主要特点包括：
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基于历史数据的智能推荐：KRR利用Prometheus收集的历史使用数据，为每个容器提供精准的CPU和内存资源建议。
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无需代理：作为CLI工具，KRR可以在本地机器上运行，无需在集群内安装任何代理。
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多种数据源支持：除Prometheus外，KRR还支持Coralogix、Thanos、Mimir等多种数据源。
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可解释性：通过直观的图表，用户可以清楚地了解KRR如何得出资源建议。
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可扩展策略：用户可以轻松创建和使用自定义策略来计算资源建议。
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免费SaaS平台：结合Robusta SaaS平台，用户可以获得更深入的分析和可视化。
KRR vs Kubernetes VPA
与Kubernetes原生的Vertical Pod Autoscaler (VPA)相比，KRR在多个方面都表现出明显优势：
- 安装灵活性：KRR无需安装在集群内，可直接在本地设备上使用。
- 配置简便：无需为每个工作负载配置VPA对象。
- 即时结果：只要Prometheus在运行，KRR就能立即提供建议。
- 丰富的报告格式：支持JSON、CSV、Markdown等多种格式，还提供Web UI。
- 高度可扩展：用户可以用几行Python代码添加自定义策略。
- 更长的历史数据：默认使用14天的历史数据，而VPA仅使用8天。
这些特性使KRR成为比VPA更灵活、更强大的资源优化工具。
安装与使用
KRR的安装非常简单，支持多种方式：
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使用Homebrew（Mac/Linux）：
brew tap robusta-dev/homebrew-krr brew install krr -
Windows用户可以通过WSL2使用Homebrew，或直接从源代码安装。
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离线环境可以使用预构建的二进制文件或Docker容器。
安装完成后，使用KRR非常直观。以下是一些基本用法示例：
- 基本扫描：
krr simple - 指定Prometheus URL：
krr simple -p http://127.0.0.1:9090 - 扫描特定命名空间：
krr simple -n default -n ingress-nginx - 使用标签选择器：
krr simple --selector 'app.kubernetes.io/instance in (robusta, ingress-nginx)'
KRR的工作原理
KRR使用以下Prometheus查询来收集使用数据：
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CPU使用率：
sum(irate(container_cpu_usage_seconds_total{{namespace="{object.namespace}", pod="{pod}", container="{object.container}"}}[{step}])) -
内存使用率：
sum(container_memory_working_set_bytes{job="kubelet", metrics_path="/metrics/cadvisor", image!="", namespace="{object.namespace}", pod="{pod}", container="{object.container}"})
KRR采用简单而有效的策略来计算资源建议：
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对于CPU，设置95%分位数作为请求值，不设限制。这意味着在95%的情况下，CPU请求将足够使用，剩余5%的情况下可以突发使用节点上的可用CPU。
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对于内存，取过去一周的最大值并添加15%的缓冲。
集成与扩展
KRR提供了多种集成选项，以适应不同的使用场景：
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Slack通知：可以配置KRR每周自动发送资源建议报告到Slack。
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k9s插件：通过安装KRR的k9s插件，用户可以直接在deployments/daemonsets/statefulsets视图中查看资源建议。
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自定义策略/格式化器：KRR允许用户创建自定义策略和格式化器，以满足特定需求。
潜在的成本节省
根据Sysdig的一项研究，平均而言，Kubernetes集群存在：
- 69%的CPU未使用
- 18%的内存未使用
通过使用KRR进行容器资源的合理调整，企业有潜力节省高达69%的云成本。这不仅能够优化资源利用率，还能显著减少运营开支。
结语
Robusta KRR为Kubernetes资源管理带来了革命性的变革。通过其智能推荐、灵活配置和丰富的集成选项，KRR帮助团队轻松实现资源优化，从而降低成本、提高性能。无论是初创公司还是大型企业，KRR都是一个值得考虑的强大工具，能够帮助您充分发挥Kubernetes的潜力。
如果您正在寻找一种方法来优化Kubernetes集群的资源使用，不妨尝试Robusta KRR。它不仅能帮助您节省成本，还能为您的应用程序提供更好的性能保障。立即访问KRR GitHub仓库，开始您的资源优化之旅吧！
