Yi-9B-200K

Yi-9B-200K模型增强长文本处理，优化语言理解与推理

Yi系列大型语言模型开源项目模型 Github 开源 Huggingface 双语 Transformer

Yi系列开源语言模型通过Yi-9B-200K提升长文本解析能力，表现于代码、数学和逻辑推理上尤为突出。该模型使用截至2023年6月的数据集训练，跨语言功能强大，适用于个人、学术和商业环境。

文档

Yi-1.5-9B - 融合代码、数学与推理能力的开源语言大模型

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Yi-1.5作为Yi系列模型的迭代版本，基于500B语料预训练和300万样本微调，具备语言理解、常识推理和阅读理解等基础能力，并强化了代码、数学和推理功能。模型提供6B、9B和34B三种参数规模，支持4K至32K上下文长度，预训练数据量为3.6T tokens。在基准测试中，Yi-1.5系列模型与同规模开源模型相比表现出竞争力。

Yi-34B-200K - 开源双语大模型提升长文本理解能力

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Yi-34B-200K是开源的双语大语言模型，专注于提升长文本理解。通过在长时间上下文数据上训练5亿个token，Yi-34B-200K的『寻针与草垛』测试表现从89.3%提高到99.8%。其独特的数据集和高效的训练管道，使Yi系列在语言理解、常识推理和阅读理解方面表现优异，超过其他开源模型。该模型适用于个人、学术和中小企业，性价比较高。

Yi-6B-200K - 提供中英文双语支持的开源大语言模型

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致力于构建开源大语言模型，具备出色的语言理解、常识推理和阅读理解能力。Yi系列通过多语言语料库训练，在许多基准测试中表现优异。采用Llama架构，由Yi团队独立开发数据集与基础设施，适合个人、学术和商业使用。

Yi-1.5-9B-32K - 中型开源模型性能显著提升

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Yi-1.5-9B-32K作为中型开源模型，以其在语言理解、推理及阅读理解上的出色表现而著称。经过3.6T预训练和多样化微调，其在编码、数学和指令遵循能力上较前版有大幅提升，适合需要高效开源AI解决方案的用户。

Yi-1.5-9B-Chat - 开源语言模型在编码、数学和推理能力方面表现卓越

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Yi-1.5是Yi系列的升级版本，经过5000亿tokens的高质量语料库训练和300万多样化样本微调。该模型在编码、数学、推理和指令遵循方面表现出色，同时保持了优秀的语言理解、常识推理和阅读理解能力。Yi-1.5提供多种规模的基础模型和对话模型，在多项基准测试中表现优异，为用户提供了一个功能强大的开源语言模型选择。

Yi-6B - 开源双语大型语言模型的性能和应用

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Yi系列模型是01.AI从头自主训练的开源大型语言模型，支持双语，适用于语言理解、常识推理和阅读理解。Yi-34B-Chat在多项评估中表现出色，仅次于GPT-4 Turbo，而Yi-34B在开源模型中名列前茅。该系列模型采用Transformer架构，结合高质量训练数据集和高效管道，适合广泛的个人、学术和商业用途，支持在多个平台试用。

Yi-1.5-9B-Chat-16K - 编码、数学和推理能力出色的高性能大语言模型

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Yi-1.5是Yi系列的升级版本，经过5000亿高质量语料库的预训练和300万多样化样本的微调。该模型保持了优秀的语言理解、常识推理和阅读理解能力，同时显著提升了编码、数学、推理和指令遵循能力。Yi-1.5提供多种规模的基础模型和对话模型，在多项基准测试中表现优异，某些方面甚至超越了规模更大的模型。

Yi-1.5 - Yi模型的升级版，通过500B高质量语料预训练和300万样本微调而来

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Yi-1.5是Yi模型的升级版，通过500B高质量语料预训练和300万样本微调而来。它在编码、数学、推理和指令跟随方面有显著提升，同时保持了优秀的语言理解和阅读能力。该系列提供34B、9B和6B三种规模，支持多种部署方式和fine-tuning。Yi-1.5以Apache 2.0许可开源，为AI领域提供了强大灵活的大语言模型选择。

Yi-1.5-34B-32K - 增强代码和推理的高性能AI模型

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Yi-1.5-34B-32K是Yi的升级版本，通过大规模语料库预训练及多样化样本微调，提升了代码编写、数学运算、推理及指令执行能力，并在语言理解领域表现优秀。该模型在基准测试中表现突出，与更大规模模型媲美甚至超越。可在诸如Hugging Face和ModelScope等平台下载，适用于多种应用场景。

Yi-1.5-6B - 提高编码数学与推理性能的AI模型升级

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Yi-1.5经过优质语料库的持续预训练和多样化微调，提升了在编码、数学、推理等方面的能力，保持良好的语言理解与常识推理。在多项基准测试中表现突出，不仅在同类开源模型中优越，也在某些测试中超越更大规模的模型。Yi-1.5提供多个Chat与Base模型版本，适用多种应用场景，可通过链接快速获取与部署，为现代AI应用提供有力支持。

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