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LLM驱动的动态响应与高度可配置的网络蜜罐解决方案

GalahLLMweb honeypotOpenAIGoogleAIGithub开源项目

Galah是一个由LLM驱动的Web蜜罐工具，能够模拟各种应用并动态响应HTTP请求。支持OpenAI、GoogleAI、GCP的Vertex AI、Anthropic、Cohere和Ollama等主要LLM提供商。通过缓存机制降低API调用成本，可配置文件控制响应生成，适合本地部署和Docker运行。作为探索LLM生成HTTP消息的研究项目，不推荐用于生产环境。

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介绍相关项目
bagel - 综合数据源与多样化技术的大语言模型训练框架
BagelDPOGithub关键词选择开源项目微调数据集
Bagel是一个综合性大语言模型训练框架，融合多种数据源和先进技术。该项目利用多样化数据集进行监督微调(SFT)和直接偏好优化(DPO)，包括指令、对话和纯文本数据。Bagel采用vicuna、llama-2、alpaca和chat-ml等多种提示格式，旨在提升模型泛化能力。通过SFT和DPO两阶段训练，Bagel致力于打造功能完善、性能优异的语言模型。
LLMstudio - 快速接入最新的LLMs，支持自定义和本地LLMs
GithubLLMstudioLangChain IntegrationPrompt EngineeringPython SDKTensorOps开源项目
LLMstudio提供最新的LLMs对接，包括OpenAI、Anthropic和Google。支持通过Ollama使用自定义和本地开源LLMs，拥有用户友好的Prompt Playground界面，以及易于集成的Python SDK。具备使用监控和日志记录、与LangChain项目集成、批量调用、智能路由和故障转移功能。提供快速安装指南和全面文档，帮助用户快速上手。
petals - 本地运行大型语言模型，BitTorrent 风格
GPU共享GithubLlama 3.1Petals分布式推理大模型微调开源项目
Petals项目让用户能够在家中或通过Google Colab运行Llama 3.1、Mixtral、Falcon和BLOOM等大型语言模型。通过分布式网络托管模型层，推理速度可提升至10倍。用户可以微调模型以满足特定任务需求，并且支持隐私保护和私人群组设置。该项目依赖社区共享GPU资源，提供详细的教程和支持，帮助用户快速上手并充分利用其功能。
litellm - 简化管理多个LLM API，兼容多种部署平台
AzureGithubHuggingfaceLLM APIsLiteLLMOpenAI开源项目
使用OpenAI格式调用各大LLM API，如Bedrock、Huggingface、VertexAI等，支持统一输出、重试机制和预算管理。LiteLLM提供易用的代理服务器、企业级服务和丰富的日志功能，确保性能稳定可靠。支持异步和流式响应，适配众多LLM平台，为开发者提供高效便捷的集成方案。
chat.petals.dev - 基于Petals客户端的大语言模型推理Web应用和API接口
AI推理GithubHTTP APILLM近似Petals ChatWebSocket API开源项目
本项目提供基于Petals客户端的大语言模型推理Web应用和API接口，包括HTTP和WebSocket端点。用户可通过git克隆项目并按说明在服务器上运行，支持Llama 2模型和Gunicorn部署。项目包含详细的API文档，支持多种生成参数，推荐使用效率更高的WebSocket API。生产环境中建议自行搭建后端以提高稳定性。
WebAI-to-API - 自托管API整合Google Gemini和Claude 3的统一接口方案
APIClaude 3FastAPIGithubGoogle GeminiWebAI开源项目
WebAI-to-API是一个研究性项目，为Google Gemini和Claude 3等AI模型提供统一的Web API接口。该项目支持自托管部署，具备实时流式响应功能，基于FastAPI构建，轻量且可扩展。无需API密钥即可使用，并提供Web UI配置界面。此项目适合追求灵活、高性能AI接口的开发者和研究人员。
Grounding_LLMs_with_online_RL - GLAM 强化学习优化大型语言模型的新方法
BabyAI-TextGLAMGithubLamorel大语言模型开源项目强化学习
这个开源项目开发了GLAM方法，通过在线强化学习优化大型语言模型在BabyAI-Text环境中的性能。项目提供了BabyAI-Text环境和实验代码，支持智能体训练和评估。研究者使用Lamorel库实现了PPO、DRRN等多种智能体。代码库包含详细的安装说明、配置文件和运行指南，便于其他研究人员复现和拓展相关研究。
llm-hub - 全面了解先进语言模型在各领域的应用
GPT-3GithubLarge Language ModelsOpenAInatural language processing开源项目
这个存储库展示了GPT-3等先进语言模型在文本生成、搜索和问答领域的应用，提供详尽的教程和资源，帮助开发者构建自己的应用。无论是语言爱好者、机器学习研究者还是AI爱好者，这里是探索自然语言处理的理想平台。
generativeAgent_LLM - 交互式人类行为模拟框架
AI模拟Generative AgentsGithubLangchain人工智能开源项目本地LLM
generativeAgent_LLM是一个基于Guidance、Langchain和本地LLM的生成式智能体框架。该项目支持记忆检索、反思、规划和对话生成等功能，能够模拟人类行为并实现交互。它在Langchain基础上进行了改进和扩展，添加了更多特性，更贴近原始论文的设计。除了支持本地LLM，项目还提供代理总结和采访等功能。同时包含详细使用说明和示例代码，便于快速上手和定制开发。
secret-llama - 浏览器端运行的私密LLM聊天机器人 支持多种开源模型
GithubLLMSecret LlamaWebGPU开源模型开源项目浏览器应用
Secret Llama是一款在浏览器中运行的私密LLM聊天机器人，支持Llama 3、Mistral等开源模型。对话数据完全保留在本地计算机，无需服务器或安装。界面易用性媲美ChatGPT，支持离线工作。运行需要支持WebGPU的现代浏览器，不同模型可能有特定内存要求。项目欢迎贡献者参与改进界面、扩展模型支持和优化加载性能。
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