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galah

LLM驱动的动态响应与高度可配置的网络蜜罐解决方案

GalahLLMweb honeypotOpenAIGoogleAIGithub开源项目

Galah是一个由LLM驱动的Web蜜罐工具，能够模拟各种应用并动态响应HTTP请求。支持OpenAI、GoogleAI、GCP的Vertex AI、Anthropic、Cohere和Ollama等主要LLM提供商。通过缓存机制降低API调用成本，可配置文件控制响应生成，适合本地部署和Docker运行。作为探索LLM生成HTTP消息的研究项目，不推荐用于生产环境。

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介绍相关项目
starwhale - 一体化机器学习运维平台 加速AI模型开发流程
GithubLLMOpsMLOpsStarwhale开源项目机器学习运营模型开发
Starwhale是一个开源的MLOps/LLMOps平台，致力于优化机器学习运维流程。平台提供模型、运行时和数据集的统一管理，支持模型评估、在线演示和大语言模型微调等功能。Starwhale支持独立版、服务器版和云端版部署，适应不同应用场景。其开放架构允许开发者自定义MLOps功能，为AI团队打造高效、标准化的开发环境。
lal - Go语言开发的多功能音视频直播服务器LAL
GithubLAL多协议支持开源项目流媒体服务器直播广播音视频传输
LAL是一个用Go语言开发的音视频直播服务器。它支持RTMP、RTSP、HLS等多种协议，兼容H264/H265/AAC等主流编码格式。LAL提供集群、录制、GOP缓存等功能，并具有HTTP API和Web UI，便于管理和监控。与nginx-rtmp-module相比，LAL更易用且功能更丰富，适合构建现代化直播系统。
lagent - 一个专为高效构建基于大型语言模型（LLM）的代理而设计的开源轻量级框架，
GithubLagent大语言模型开源开源项目智能代理流式输出
Lagent是一个开源轻量级框架，专为高效构建基于大型语言模型（LLM）的代理而设计。该框架提供流式输出接口，统一的接口设计及完备的API文档，支持多种模型和代理的快速开发。了解Lagent的核心功能和技术架构，助力开发效率。
agola - 灵活可扩展的开源持续集成与交付平台
AgolaCI/CDGithubGit集成容器化工作流开源项目
Agola是一个开源CI/CD平台，支持从单实例到分布式部署。它可部署于多种环境，集成多个Git服务商，管理全面开发周期。Agola提供灵活的任务工作流，基于Git的流程保证追踪性和重现性。平台还具备用户直接运行、重启运行和依赖缓存等功能，提升开发效率和部署稳定性。
Llama-3.2-3B - 利用优化技术实现提速和内存节省的开源语言模型项目
GithubHuggingfaceLlama 3.2多语言处理大语言模型开源项目模型模型微调算力优化
这是一个基于Unsloth技术的大型语言模型优化项目。支持8种官方语言，采用改进的transformer架构和GQA技术。训练速度提升2.4倍，内存使用减少58%。提供Google Colab环境，支持对话、文本补全等场景的模型微调，适合各级用户。该项目基于Meta的原始模型，遵循社区许可协议。
ChatGLM-Tuning - ChatGLM-6B和LoRA结合的经济型语言模型微调方案
AI模型ChatGLM-6BGithubLoRA开源项目微调深度学习
ChatGLM-Tuning项目是一个基于ChatGLM-6B和LoRA技术的语言模型微调解决方案。该项目包含数据预处理、模型训练和推理功能，支持Alpaca数据集。它提供预训练LoRA模型，并计划引入中文数据和RLHF技术。这一方案适用于16GB以上显存的GPU环境，为开发者提供了一种经济高效的大型语言模型定制途径。
Llama-Guard-3-1B - 改进AI模型内容安全分类，降低在多平台部署成本
GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta内容安全开源项目文本生成模型模型许可
Llama Guard 3-1B是一款专为内容安全分类设计的精调模型，能够识别大规模语言模型输入和输出中的安全性问题。模型优化后符合MLCommons标准，并降低了在移动设备上的部署成本。可通过transformers库或原始llama代码库调用，支持自定义和剔除类别。提供1B及其精简版两种版本，适用于多种操作环境。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct - 创新技术实现大型语言模型微调的高效优化
GithubHuggingfaceLlama 3.1Unsloth内存优化开源项目性能提升模型模型微调
该项目开发了一种高效方法，大幅提升Llama 3.1、Gemma 2和Mistral等大型语言模型的微调效率。通过提供多个免费的Google Colab笔记本，项目使各类用户都能便捷地微调Llama-3 8B、Gemma 7B和Mistral 7B等模型。这些笔记本界面友好，适合各层次用户使用。采用此方法可将微调速度提升2-5倍，同时将内存使用降低最多70%，显著优化了资源利用。
llama-3-8b-Instruct - 开源大模型训练工具实现显著提速与内存优化
GithubHuggingfaceLlama-3内存优化开源项目性能优化模型模型微调深度学习
基于4bit量化技术的开源大语言模型训练工具，为Mistral、Gemma、Llama等主流模型提供优化方案。项目通过技术创新实现训练速度提升2-5倍，内存占用降低70%。支持GGUF格式导出和Hugging Face部署，提供多个免费Colab训练环境，降低了模型训练的硬件门槛。
ollama-gui - 本地大语言模型的Web交互界面
GithubLLMOllama GUIWeb界面开源项目本地部署模型管理
Ollama GUI为ollama.ai提供Web界面，支持在本地运行大型语言模型。该项目集成多种模型，如Mixtral、Phi和Solar，实现模型下载、聊天历史管理和Markdown解析等功能。基于Vue.js、Vite和Tailwind CSS开发，Ollama GUI为AI爱好者和开发者打造了便捷的本地LLM交互平台。
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