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XLM-RoBERTa模型实现47种语言的标点恢复和句子分割

模型句子边界检测XLM-RoBERTa开源项目Huggingface标点符号Github大小写转换多语言

该模型基于XLM-RoBERTa架构，能够在47种语言中自动恢复标点符号、调整大小写和检测句子边界。通过创新的神经网络设计，无需语言特定路径即可处理多种语言文本。模型支持批量处理，可通过punctuators包或直接使用ONNX和SentencePiece模型进行部署，为多语言文本处理提供了灵活高效的解决方案。

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介绍相关项目
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sentiment-roberta-large-english是一个基于RoBERTa-large的微调模型，用于英文文本的二元情感分析。该模型在15个不同来源的数据集上进行了训练和评估，提高了对各种文本类型的泛化能力。在新数据上，其表现优于仅在单一类型文本上训练的模型，平均准确率为93.2%。模型可通过Hugging Face pipeline快速部署，也可作为进一步微调的基础。
XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus - 支持50多种语言的多模态视觉语言模型
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xlm-r-bert-base-nli-stsb-mean-tokens - XLM-RoBERTa句子嵌入模型支持多语言语义相似度和文本聚类
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CLIPGithubHuggingfaceXLM-Roberta图像编码器多语言开源项目文本编码器模型
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