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ChatTTS

高效定制语音生成,支持速度与情感调节

ChatTTS项目提供文本到音频转换,通过调整语音速度、选择说话者和控制情感表达,支持个性化语音生成,适合学术研究和教育使用。

tiktok-voice - 开源的TikTok文字转语音Python工具
API接入GithubMP3转换PythonTikTok Text-to-speech API开源项目语音选项
探索TikTok-voice这款强大的Python工具,利用TikTok API高效转换文字为语音。适合Python 3.8或以上环境,提供全面的语音类型和多语种支持。简化您的语音生成过程,从文件读取或直接输入均可。详细信息请见我们的Wiki或Discord。
TTSynth.com - 免费在线文本转语音工具 支持多语言和自然音色
AI工具AI语音合成TTS多语言支持文字转语音语音下载
TTSynth.com提供免费的AI驱动在线文本转语音服务,支持多语言和自然音色。用户可快速将文本转换为高质量语音,选择语音并下载MP3文件。界面简洁易用,适用于制作有声书、演讲稿和辅助视障人士等多种场景。采用先进人工智能技术生成流畅自然的语音,为用户带来优质的多语言支持文本转语音体验。
xtts2-ui - 多语言支持的文字转语音克隆工具
GithubXTTS-2-UI声音样本多语言支持开源项目文本语音克隆语音合成
XTTS-2-UI是一个支撑16种语言的文本至语音克隆工具,仅需10秒的音频样本即可复制声音。项目易于安装与操作,适合个人和科研用途。详细安装和使用方法请参见GitHub页面。
StyleTTS2 - 通过样式扩散与对抗训练实现的高质量的文本到语音合成模型
GithubStyleTTS 2大型语言模型对抗训练开源项目语音合成风格扩散
StyleTTS 2是一种创新的文本到语音模型,通过样式扩散和大规模语音语言模型的对抗训练,实现高质量的语音合成。该模型利用潜在随机变量生成最适合文本的语音风格,无需参考语音,提高了语音的自然度。StyleTTS 2在单说话人和多说话人数据集上的表现超越了现有模型,并在零样本说话人适应方面表现出色。
VoiceFlow-TTS - 结合最新流匹配算法的文本转语音技术
GithubKaldiVoiceFlow开源项目数据准备文本转语音模型训练
VoiceFlow-TTS项目采用先进的矫正流匹配技术,提升了文本到语音转换的效率和自然度。此项目详细介绍了设置环境、准备数据、训练模型以及推理过程,支持多GPU并发处理,兼容多种数据集。
tiktok-tts - 在浏览器中生成TikTok文字转语音的开源工具
GithubTikToktiktok-tts开源项目文字转语音浏览器生成器
用于在浏览器中生成TikTok文字转语音的开源工具,支持多语言、语音选项,操作简便适用范围广。
MeloTTS - 跨语言、多方言的高品质文本转语音库
GithubMeloTTSMyShell.ai多语言开源开源项目文本转语音热门
MeloTTS是由MyShell.ai开发的多语言、多方言文本转语音库,支持包括英语(美国、英国、印度、澳大利亚)、西班牙语、法语、中文(结合英语)、日语和韩语等语种。该库特别适合于CPU实时推断,支持无安装使用,本地安装及自定义数据集训练。加入Discord社区交流,共同探讨与合作。
Text Reader - AI文本转语音工具 快速生成逼真音频
AI工具AI语音生成多语言语音文字转语音语音技术音频内容制作
Text Reader是一款高效的文本转语音工具,可在几秒内生成逼真音频。适用于播客、视频配音、个人问候和IVR系统等多种场景。支持多语言和多种声音选择,界面简洁易用。无论个人还是商业用途,都能快速将文本转换为高质量音频,提高工作效率,增强内容吸引力。
TTS-Cube - 基于神经网络的端到端语音合成系统
GithubTTS-Cube开源项目神经网络端到端系统语音合成音频生成
TTS-Cube是一个基于神经网络的端到端语音合成系统,提供训练和部署TTS模型的完整流程。系统无需预对齐数据,仅通过字符或音素序列即可训练生成音频。它包含一个编码器模块,将输入序列转换为梅尔对数谱图,以及一个基于RNN的声码器模块。TTS-Cube采用轻量级架构和引导注意力技术,实现快速收敛。项目提供交互式演示、安装指南和训练实例。
fish-speech - 全新的TTS解决方案
Fish AudioGithub在线演示开源开源项目本地推断热门语音合成
Fish Speech项目是一个基于最新语音合成模型的平台,提供包括VITS2、Bert-VITS2在内的多种模型。项目代码遵循CC-BY-NC-SA-4.0许可发布,且拥有多种语言文档支持和实用的在线演示。该平台适用于学术研究和开发使用,旨在推动语音合成技术的发展并提供高质量的语音生成服务。
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