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rawdog

通过自动生成和执行Python脚本响应用户的创新命令行助手

RawdogCLI助手Python脚本自动执行模型选择Github开源项目

rawdog是一款创新命令行助手，通过生成和自动执行Python脚本响应用户请求。它采用递归增强与确定性输出生成技术，能自主选择上下文、运行脚本并打印结果，然后再次调用自身。这种方法使其可执行复杂任务，如仓库设置、CSV文件分析和系统进程管理。rawdog支持多种模型和提供商，可通过配置文件切换。尽管功能强大，使用时需谨慎。

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介绍相关项目
Devyan - 多智能代理协作的AI软件开发助手
AI编程助手DevyanGithubOpenAI代理团队开源项目软件开发
Devyan是一款基于OpenAI GPT技术的软件开发助手，通过协调架构、编程、测试和审核等多个AI代理，完成复杂的编程任务。该工具能自动设计架构、实现代码、执行测试和进行代码审查，提高软件开发效率。Devyan支持Python 3.7+环境，安装和使用简便，为开发者提供了将AI融入软件开发流程的便捷方式。
cookiecutter - 从项目模板快速生成多语言项目的命令行工具
CookiecutterGithubPython包命令行工具开源项目跨平台项目模板
Cookiecutter是一款跨平台命令行工具，用于从预设模板快速创建项目。该工具支持Python 3.7至3.12版本，无需深入Python知识即可使用。Cookiecutter不仅可生成Python包项目，还适用于多种项目类型。它支持自定义提示和钩子函数，让开发者能灵活高效地初始化项目。用户可从本地或远程模板生成项目，模板创建者则可借助无限嵌套和Jinja2模板引擎设计复杂项目结构。
whiz - 终端的智能协助工具
GithubWhiz使用方法安装开源项目贡献隐私
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llm-workflow-engine - 功能强大的命令行界面和工作流管理工具，兼容多种大语言模型
ChatGPTGPT4GithubLLM Workflow Engine命令行开源项目插件架构
LLM Workflow Engine（LWE）是一款功能强大的命令行界面和工作流管理工具，专为大语言模型（LLM）设计。它支持通过终端与ChatGPT/GPT-4交互，兼容OpenAI官方API，并提供多种插件扩展功能。用户可以轻松构建Ansible Playbooks工作流，支持Docker镜像和Python库，适用于多种LLM供应商如GPT-3、Cohere等。
payload-wizard - AI网络安全负载生成与解析工具
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super-rag - 提升AI应用性能的高效RAG流水线工具
GithubREST APISuper-Rag云端API人工智能开源项目文档处理
Super-Rag为AI应用提供了支持多种文档格式与向量数据库的高效RAG流水线。包含生产就绪REST API，支持自定义数据分割，多种编码模式，及代码解释器模式，适于解决计算性问题与答疑，并通过唯一ID高效进行会话管理。
teachcode - 通过实践任务提升编程技能的命令行工具
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teachcode是一款命令行学习工具，通过30个递进式编程任务帮助用户掌握Python或JavaScript基础。该工具结合GitHub，提供实践性学习体验，适合编程初学者及想巩固基础的开发者。用户需完成当前任务才能进入下一关，循序渐进地提升编程能力。
rasa - 开源框架Rasa，便捷实现文本与语音对话自动化
GithubRasa对话机器人开源开源项目机器学习自动化
Rasa 是开源的机器学习框架，用于自动化处理文本和语音对话。支持在Facebook Messenger、Slack、Google Hangouts、Microsoft Bot Framework 等平台上构建上下文助手，以及创建Alexa Skills 和Google Home Actions等语音助手。Rasa 的助手能够进行层次化对话，利用上下文实现有意义的交流和可扩展的对话能力。
taskwarrior - 命令行任务管理工具 功能丰富 生态系统活跃
GithubTaskwarrior任务管理命令行工具开源项目跨平台
Taskwarrior是一款功能丰富的命令行任务管理工具，支持多平台并提供开源代码。用户可通过Linux/Unix、Mac OS和Windows的包管理器安装。该项目拥有活跃的社区和生态系统，提供多种交流平台。Taskwarrior欢迎社区贡献代码、想法和反馈，并依靠社区支持维持长期发展。
dry-cli - Ruby命令行界面开发框架
GithubRubydry-cligem命令行界面开源项目
dry-cli是一个Ruby命令行界面开发框架，提供简洁API和灵活的命令结构支持。该项目兼容多个Ruby版本，包括MRI 2.4.0以上和JRuby 9.4以上。dry-cli简化了CLI应用开发，并提供详细文档和社区支持。项目托管于GitHub，采用开源协议，为开发者提供命令行工具开发解决方案。
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