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langchain-rust

Rust版LangChain框架实现高效可组合LLM应用

langchain-rust是LangChain在Rust中的实现,用于构建可组合的LLM应用。支持多种LLM如OpenAi、Azure OpenAi和Ollama,提供嵌入、向量存储、链式操作和多种工具集成功能。简单配置后,用户可快速启动对话链、问答链等应用。

langtorch - 使用Java开发模块化的大语言模型应用
GithubLangtorch功能请求开源项目文档社区贡献
Langtorch是一个使用Java开发的模块化大语言模型应用项目。目前仍在活跃开发中,不适合生产环境。在Maven Central Repo可以找到之前的版本。项目提供详细文档和社区支持,通过Discord参与讨论或贡献代码。受多个流行LLM库的启发,如langchain和semantic-kernel,致力于提供强大的功能扩展性。
txtai.rs - Rust语言的嵌入式数据库与AI工作流库
API绑定GithubRusttxtai嵌入式数据库开源项目语义搜索
txtai.rs是txtai API的Rust语言客户端库,提供嵌入式数据库功能,支持语义搜索、大型语言模型编排和语言工作流。库易于安装,并提供多个示例,涵盖嵌入式数据库操作、抽取式问答、零样本分类和管道工作流。Rust开发者可通过该库将txtai的功能整合到项目中,实现高效的文本AI应用开发。
MiniChain - MiniChain 简化大语言模型编程的轻量级库
GithubMiniChainOpenAIPython开源项目提示链语言模型
MiniChain是一个轻量级的大语言模型编程库,通过简洁的API简化AI开发过程。它支持Python函数注释、链式调用、模板系统和可视化功能,便于实现复杂AI任务。MiniChain兼容OpenAI、Hugging Face和Google Search等多种后端,提供灵活选择。该库可用于实现检索增强QA、记忆型聊天和信息提取等多种AI应用,以简洁代码完成各种流行方法。
sglang - 大语言模型和视觉语言模型高效服务框架
GithubSGLang前端语言后端运行时大语言模型开源项目服务框架
SGLang是一款为大语言模型和视觉语言模型设计的服务框架。该框架通过协同优化后端运行时和前端语言,提高了模型交互的速度和可控性。其后端运行时采用前缀缓存、约束解码和连续批处理等技术提升效率。前端语言支持链式生成调用、高级提示、控制流和多模态等功能,增强了灵活性。SGLang适用于各类LLM应用的快速开发和部署。
lingua-rs - 多语言检测库,支持75种语言,提供高精度文本分类和识别
GithubLinguaRust开源项目机器学习自然语言处理语言检测
此库可识别文本语言,适用于自然语言处理中的文本分类和拼写检查。相比其他工具,配置简便,适用于长短文本且准确度高,不使用外部API或服务,完全离线操作。目前支持75种语言,注重高质量检测,通过规则和统计方法实现,无需词典。测试数据显示它是目前最准确的语言检测库之一。
ocl - Rust语言的高性能OpenCL库
GPU编程GithubOpenCLRust并行计算开源项目高性能计算
ocl库为Rust开发者提供了高效的OpenCL编程接口。它不仅保留了OpenCL的全部功能,还简化了设备操作流程,减少了冗余代码。ocl的设计注重性能和安全性,适用于各种跨平台的高性能计算项目。支持OpenCL 1.1及更高版本,兼容主流操作系统。
anything - 使用Rust语言构建的本地AI自动化平台,超越简单聊天功能
AIAutomationExtensionsGithubRustZapier开源项目
Anything项目使用Rust语言重建Zapier,实现本地AI功能。核心功能包括嵌入式Sqlite数据库、所见即所得编辑器、事件系统和Cron触发器。扩展形式多样,包括HTTP、CLI、自定义和本地AI扩展,具备高度创造性与可扩展性。未来计划添加Python和Deno扩展、开发者文档和云端自托管Docker版本,是一个易用且易于理解的开放自动化工具。
lora-rs - Rust语言LoRa终端设备开发框架
GithubLoRaRust嵌入式开源项目无线通信物联网
lora-rs是一个Rust语言实现的LoRa终端设备开发框架,提供了一系列兼容的crate。框架包含LoRa调制特性、无线电驱动、LoRaWAN数据包编解码和设备栈等模块。所有crate均为无标准库设计,适用于嵌入式项目开发。lora-rs支持非阻塞和异步实现,为LoRa设备开发提供了全面的工具支持。
smartcore - Rust语言开发的开源机器学习库
APIGithubJupyter NotebookRustSmartCore开源项目机器学习
smartcore是一个Rust语言开发的机器学习库,实现了分类、回归、聚类等多种算法模型。项目提供API接口和文档,并支持Jupyter Notebook环境。作为Rust生态系统的一部分,smartcore为数据科学和机器学习应用提供工具支持。
rust-tokenizers - Rust实现的高性能自然语言处理分词器
Githubrust-tokenizers分词器开源项目性能优化自然语言处理语言模型
rust-tokenizers是一个为现代自然语言处理模型设计的分词器库。该项目支持WordPiece、BPE和Unigram等分词算法,适用于BERT、GPT、RoBERTa等Transformer架构。库提供单线程和多线程处理,并具有Python接口,可用于各类NLP项目的文本预处理。
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