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qi

基于中文的高效开源编程语言

Qi中文编程语言轻量级快速开源Github开源项目

Qi是一款基于中文语法的编程语言，设计目标是提高中文使用者的编程学习效率。它采用单次编译器生成高效字节码，运行性能可与主流动态语言相当。Qi的代码库仅5000行左右，可执行文件约140KB，兼具轻量和功能性。作为开源项目，Qi为中文编程领域带来了新的选择。它支持面向对象编程，使用易于理解的中文关键字，为中文开发者提供了更直观的编程体验。

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介绍相关项目
qpcpp - 实时嵌入式编程框架 实现事件驱动的主动对象模型
GithubQP/C++事件驱动实时嵌入式框架并发编程开源项目状态机
QP/C++是一款轻量级开源实时嵌入式框架，用于构建基于异步事件驱动主动对象的嵌入式软件系统。该框架采用更安全的并发模型，支持分层状态机，内置实时内核，可与传统RTOS集成。经过20年发展，QP/C++在商业和开源领域广受欢迎，应用范围涵盖植入式医疗设备到复杂武器系统等多种电子产品。
swift - 跨平台高性能编程语言 现代语法与内存安全
GithubSwift开源开源项目编程语言跨平台高性能
Swift是一种高性能系统编程语言，以现代语法和内存安全性著称。该语言支持macOS、Ubuntu和Windows等多个平台，可与C和Objective-C代码无缝集成。Swift提供了完整的语言特性，包括流程控制、数据结构、函数，以及对象、协议、闭包和泛型等高级构造。作为开源项目，Swift鼓励开发者参与贡献，并努力打造多元化的技术社区。
quickjs - 轻量快速易嵌入的高性能JavaScript引擎
GithubHTMLJavaScript引擎PDFQuickJS开源项目文档
QuickJS是一个小型高效的JavaScript引擎，支持ES2020规范。它具有低内存占用、可配置内存限制和垃圾回收功能，适用于嵌入式系统。该项目提供命令行解释器和libc的JavaScript实现，便于独立执行脚本。项目文档完善，有助于开发者使用。项目主要文档可在doc目录下的PDF或HTML文件中找到，为用户提供了详细的使用说明。
taichi - Python嵌入式高性能并行编程语言
GPU加速GithubPython嵌入Taichi Lang并行编程开源项目高性能计算
Taichi是一款嵌入Python的开源并行编程语言，专注高性能数值计算。它利用LLVM等即时编译器将Python代码转译为GPU或CPU指令，支持CUDA、Vulkan等多种后端。Taichi以其灵活性、高性能和跨平台特性，广泛应用于物理模拟、数值分析、AR和AI等领域。
carbon-lang - 实验性编程语言 C++继承者与现代创新
C++Carbon语言Github互操作性开源项目性能编程语言
Carbon是一个开源实验性编程语言项目，致力于成为C++的继承者。它具备C++级别的性能、双向无缝互操作能力，并引入现代语言特性如泛型系统和内存安全机制。Carbon旨在支持高性能软件开发、语言演进、提高代码可读性和可维护性，同时促进快速可扩展的开发流程。目前该项目处于实验阶段，正积极开发编译器和工具链。
q - 命令行文本数据SQL查询工具
GithubSQL查询q命令行工具开源项目数据处理文本分析
q是一款命令行工具，将SQL功能引入Linux环境，实现文本数据的高效处理。支持对表格文本执行SQL查询，提供自动缓存加速和多文件sqlite3数据库直接查询。具备自动列名和类型检测功能，兼容多种字符编码，显著提升数据处理效率。
qpc - 实时嵌入式框架，基于Active Objects的安全并发模型
Active ObjectsGithubQP/C事件驱动实时嵌入式框架开源项目状态机
QP/C是一款开源实时嵌入式框架，基于异步事件驱动的Active Objects模型。该框架提供安全的并发编程模式，支持分层状态机，内置多种实时内核。QP/C可独立运行于单片机或配合传统RTOS使用，广泛应用于医疗设备到武器系统等多领域。框架提供完整文档和示例，支持开源及商业双重许可，适合各类嵌入式系统开发。
CodeQwen1.5-7B-Chat-GGUF - 支持92种编程语言的强大代码生成模型
CodeQwen1.5GithubHuggingface代码生成多语言支持开源项目模型语言模型长上下文
CodeQwen1.5是一个基于transformer的语言模型，专注于代码生成。它支持92种编程语言，并能处理长达64K标记的上下文，适用于文本到SQL转换和错误修正。
lmql - 为大语言模型（LLMs）设计的基于Python的编程语言
GithubLMQLPython大型语言模型开源项目编程语言高级解码
LMQL是一种基于Python的编程语言，专为大语言模型（LLMs）设计。它结合传统编程与LLM调用，实现代码级的LLM互动。LMQL允许在执行过程中实时调用LLM，并通过约束机制控制模型行为。支持多种解码算法和多模型集成，通过丰富的控制流和异步API，提高语言模型应用效率。用户可以通过浏览器内的Playground IDE探索更多示例和文档。
julia - 科技计算领域的高性能动态编程语言
GithubJulia开源开源项目技术计算编程语言高性能
Julia语言为科技计算领域提供了高性能的动态编程环境。它支持并行和分布式计算，拥有活跃的社区和丰富的包生态系统。Julia在数值计算和数据分析方面表现优异，适用于机器学习、科学模拟和金融建模等领域。该语言融合了高性能与易用性，为科研和工程应用提供了强大的工具。
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