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Tree Hole OCR 高效本地文本识别工具

Tree Hole OCR本地OCR识别跨平台兼容文本识别PDF识别Github开源项目

Tree Hole OCR是一款基于Paddle OCR模型的本地文本识别工具。无需联网即可快速识别文字，支持PDF、图像和截图识别等多种功能。采用Java和JavaFX开发，具有良好的跨平台兼容性，适用于Mac OS X 12.6及以上系统。该工具依赖于DJL、PyTorch等深度学习框架，集成了OpenCV图像处理库。除基本文本识别外，还支持PDF识别和快捷键截图识别。项目开源，可在GitHub或Gitee上获取源码。

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介绍相关项目
TTime - 高效的输入、截图翻译工具，集成多种翻译和OCR服务
GithubTTime划词翻译剪贴板监听翻译开源项目截图OCR翻译
TTime是一款功能丰富的翻译工具，支持输入翻译、截图翻译、划词翻译和悬浮球翻译等方式，集成多种翻译源和OCR服务，提供简洁的用户界面，适用于Windows和macOS系统，满足各种翻译需求。
ocrs - 基于Rust的开源OCR引擎和命令行工具
GithubOCRONNXRust图像文字提取开源项目机器学习
ocrs是一个基于Rust的开源光学字符识别(OCR)库和命令行工具，利用机器学习技术从各类图像中提取文本。它旨在提供一个现代化的OCR引擎，能够处理多种图像类型，并大幅减少预处理工作。ocrs具有跨平台兼容性，支持WebAssembly，使用开放许可数据集训练。目前项目处于早期阶段，支持拉丁字母识别，并计划未来扩展更多语言支持。
eSearch - 跨平台截图工具 集成OCR搜索和录屏功能
GithubOCR识别eSearch开源项目截屏软件跨平台
eSearch是一款跨平台的开源截图工具，集成了OCR文字识别、搜索、翻译、贴图、以图搜图和录屏等功能。它支持Windows、Linux和macOS系统，并提供离线OCR识别和灵活的截图编辑选项。eSearch可快速识别和检索屏幕信息，适用于办公和学习场景，显著提高用户处理屏幕信息的效率。
tesseract.js - 多语言的从图像中识别文字的JavaScript库
GithubJavaScript库OCR引擎Tesseract.jsWebAssembly图像识别开源项目
Tesseract.js 是一个功能强大的 JavaScript 库，支持从图像中提取多种语言的文字，适用于浏览器和 Node.js 环境。它利用 WebAssembly 技术封装了 Tesseract OCR 引擎，支持通过 CDN、Webpack 或本地安装进行集成。该库具备低内存占用、快速处理、多种图像格式支持和并行处理功能。最新版本优化了文件大小和运行时性能，兼容多平台，适用于文档扫描和实时视频识别等应用。
doctr - 由深度学习提供支持的无缝、高性能和可访问的库，用于 OCR 相关任务
GithubOCRPyTorchTensorFlowdocTR开源项目文本识别
docTR提供高效、准确的OCR解决方案，支持PDF和图像文件，基于TensorFlow 2和PyTorch。能快速检测识别文档文字，并提供多种处理旋转文档选项。用户可使用预训练模型快速上手或自定义架构。解析结果可视化且支持导出为JSON格式，方便后续处理和分析。
Picture Translate - 多语言在线图像文字翻译工具
AI工具OCR技术图片翻译多语言支持实时翻译跨平台兼容
Picture Translate是一款在线图像文字翻译工具，采用光学字符识别技术识别和翻译图像中的文本。支持多种语言，提供实时翻译，界面简洁易用。适用于旅游、教育、商业、医疗等领域，帮助克服语言障碍。该工具免费使用，注重用户数据隐私和安全，是跨语言交流的有效工具。
mokuro - 日本漫画OCR工具，为学习者提供可选文本阅读体验
GithubOCR技术mokuro开源项目文本检测日语漫画阅读器
mokuro是一个开源项目，为日语学习者提供了便捷的漫画阅读工具。该工具通过文本检测和OCR技术，将日本漫画中的文字转换为可选文本。mokuro离线处理漫画页面，生成包含OCR结果的.mokuro文件，用户可通过网页阅读器浏览处理后的漫画。支持弹出字典功能，方便学习者查询生词。此外，mokuro具备多卷处理能力，并兼容旧版HTML格式，适合各类漫画爱好者和日语学习者使用。
normcap - 跨平台OCR截图工具 智能提取文本信息
GithubNormCapOCR开源开源项目截图工具跨平台
NormCap是一款基于OCR技术的屏幕截图工具，适用于Linux、macOS和Windows系统。这款开源软件不仅可以捕获图像，还能智能识别并提取图像中的文本信息。NormCap支持多语言识别，界面简洁易用。无论是日常办公还是学术研究，NormCap都能协助快速获取所需的文字内容，提高工作效率。
tesserocr - Python封装的OCR引擎简化技术集成
GithubOCRPythonTesseract APItesserocr图像识别开源项目
tesserocr是基于Tesseract OCR引擎的Python封装库，通过Cython集成Tesseract C++ API。它提供简洁的Pythonic接口，支持多线程并发，可与Pillow库配合。tesserocr简化了OCR集成，便于开发者在Python项目中实现高效文字识别。该库支持多种图像格式，提供丰富的API功能，包括文本识别、布局分析和方向检测等。tesserocr支持多种语言识别、图像预处理、文本布局分析等高级功能。它还提供了简单的命令行接口，方便快速测试和使用。该库适用于各种OCR应用场景，如文档数字化、图像文本提取和自动化数据录入等。
GOT-OCR2_0 - GOT-OCR2_0为OCR技术开创统一端到端模型新纪元
GOTGithubHuggingfaceOCR图像识别开源项目模型自然语言处理视觉语言模型
GOT-OCR2_0项目提出通用OCR理论，通过统一端到端模型实现OCR 2.0。该模型具备多语言识别、版面分析和细粒度OCR能力，可处理普通文本、格式化文本及多页文档。项目提供开源训练代码和在线演示，为OCR技术发展开辟新方向。
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