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Tree Hole OCR 高效本地文本识别工具

Tree Hole OCR本地OCR识别跨平台兼容文本识别PDF识别Github开源项目

Tree Hole OCR是一款基于Paddle OCR模型的本地文本识别工具。无需联网即可快速识别文字，支持PDF、图像和截图识别等多种功能。采用Java和JavaFX开发，具有良好的跨平台兼容性，适用于Mac OS X 12.6及以上系统。该工具依赖于DJL、PyTorch等深度学习框架，集成了OpenCV图像处理库。除基本文本识别外，还支持PDF识别和快捷键截图识别。项目开源，可在GitHub或Gitee上获取源码。

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介绍相关项目
Image to Text Converter - 将图片转换为可编辑文本的多功能OCR工具
AI工具OCR技术图像转文本多语言支持数据安全文字提取
这款在线OCR工具能够快速准确地从图片中提取文字。支持多种图片格式和多语言识别，可一次上传多张图片。界面友好且完全免费，无需注册。广泛应用于教育、研究和数据输入等领域，提高工作效率。用户只需上传图片并点击转换，即可获取可编辑的文本内容。
surya - 开源多语言文档识别与分析工具
GithubOCRSurya多语言识别布局分析开源项目文档处理
Surya是一个开源文档OCR工具包，支持90多种语言的文本识别，性能可与云服务媲美。它提供行级文本检测、布局分析和阅读顺序检测等功能，适用于多种文档类型。Surya不仅识别文本，还能分析文档结构，为文档解析提供全面解决方案。该工具适合研究和个人使用，商业使用需注意相关许可条件。
Tesseract4Android - 基于 Tesseract 的 Android OCR 库 支持多线程识别
Android开发GithubOCRTesseract4Android图像识别开源项目文字识别
Tesseract4Android 是一个重写的 Android OCR 库，基于 tess-two 项目。该库采用 CMake 构建，兼容最新 Android Studio，集成 Tesseract OCR 5.3.4。它提供标准单线程和 OpenMP 多线程两个版本，满足不同性能需求。Tesseract4Android 简化了 OCR 技术在 Android 应用中的使用，支持多语言识别，并附带示例应用展示基本用法。
attention-ocr - 基于注意力机制的视觉OCR模型，实现与导出工具
Attention-OCRGithubOCRTensorflow人工智能图像识别开源项目
该项目提供了基于注意力机制的OCR模型，结合了CNN与LSTM，用于图像识别，并能够导出为SavedModel或frozen graph格式。用户可以通过生成TFRecords数据集、训练、测试及可视化等步骤完整运行该OCR系统。项目还支持通过Tensorflow Serving提供REST API服务，并可以在Google Cloud ML Engine上进行模型训练。目前该项目依赖Tensorflow 1.x，未来计划升级到Tensorflow 2。
ddddocr - 多功能验证码识别库 支持OCR与目标检测
DdddOcrGithubOCR开源项目滑块检测目标检测验证码识别
ddddocr是一个开源的验证码识别库，支持基础OCR、目标检测和滑块识别等多种功能。该项目采用深度学习技术，无需针对特定验证码训练，具有通用性强的特点。ddddocr支持Windows、Linux和MacOS等主流操作系统，提供Python接口便于集成。项目设计注重简化配置和使用流程，为开发者提供了一个高效的验证码识别工具。
Bob - 在Mac平台上的全功能翻译和OCR工具
BobGithubOCRmacOS开源项目截图识别翻译
Bob为macOS用户提供全方位的翻译与OCR解决方案，支持文本、截图、输入及OCR翻译等多样化功能。整合了主流翻译引擎，如Google翻译和腾讯翻译君，确保准确快速地完成翻译任务。其高效的OCR技术，适用于多种应用场景，简化了文本识别过程。Bob的简洁界面和强大功能，使其成为提升Mac用户工作效率的优选工具。
TRex - 高效屏幕文本识别与提取工具
GithubOCRTRexmacOS开源项目文本提取菜单栏应用
TRex是一款功能强大的OCR工具，可从屏幕上的任何内容中提取文字。支持PDF、截图和视频等多种格式，无需网络连接即可使用。该工具提供菜单栏快捷访问、全局快捷键和自定义词库等功能，并支持自动化操作和URL scheme集成。TRex适用于各种工作和学习场景，能够快速、准确地获取文本信息。
PDF-Extract-Kit - 全面高效的PDF文档内容提取工具包
GithubPDF提取公式识别布局检测开源项目文档内容表格识别
PDF-Extract-Kit是一款集成多种先进技术的PDF内容提取工具包。它结合了LayoutLMv3布局分析、YOLOv8公式检测、UniMERNet公式识别、StructEqTable表格识别和PaddleOCR文字识别等功能,能够准确高效地提取各类PDF文档中的结构化内容。该工具适用于学术论文、教科书、研究报告和财务报表等多种文档类型,即使面对扫描质量欠佳或带有水印的PDF文件,也能保持稳定的提取效果。
MORT - 多语言屏幕实时OCR和翻译工具
GithubMORTOCR多语言支持实时翻译开源项目机器翻译
MORT是一款开源的屏幕实时OCR和翻译工具，支持从屏幕提取文本并进行实时翻译。它集成了多种OCR引擎如TesseractOCR、Windows OCR等，以及Papago、Google等翻译服务。MORT具备多区域OCR、图像调整和自定义API等功能，可应用于游戏、视频等场景的实时翻译。该工具支持英语和日语的默认提取与翻译，并可通过剪贴板功能与钩子程序联动。
keras-ocr - 基于Keras的开源文本检测和OCR解决方案
Githubkeras-ocr图像处理开源项目文字识别深度学习计算机视觉
keras-ocr是一个开源的文本检测和OCR工具包，集成了CRAFT检测模型和CRNN识别模型。该项目提供高级API用于训练和部署OCR流程，支持Python 3.6+和TensorFlow 2.0.0+环境。keras-ocr自带预训练模型，在COCO-Text验证集上表现接近主流云服务。它为开发者提供了一个灵活、高效且易于使用的OCR开发平台。
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