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Tree Hole OCR 高效本地文本识别工具

Tree Hole OCR本地OCR识别跨平台兼容文本识别PDF识别Github开源项目

Tree Hole OCR是一款基于Paddle OCR模型的本地文本识别工具。无需联网即可快速识别文字，支持PDF、图像和截图识别等多种功能。采用Java和JavaFX开发，具有良好的跨平台兼容性，适用于Mac OS X 12.6及以上系统。该工具依赖于DJL、PyTorch等深度学习框架，集成了OpenCV图像处理库。除基本文本识别外，还支持PDF识别和快捷键截图识别。项目开源，可在GitHub或Gitee上获取源码。

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介绍相关项目
GrabText - 多功能OCR识别与手写数学公式转换平台
AI工具OCR技术手写识别文字识别文本导出自动校正
GrabText提供免费在线OCR和图像文本识别服务，专注于手写文本和数学公式的精准转换。支持多种输出格式，包括txt、LaTeX、doc和pdf。用户只需上传图片，系统即可自动进行文本识别、拼写和语法校正。借助ChatGPT功能，GrabText进一步优化了文本处理的准确度和智能化水平。这一强大的图像转文本工具适用于学生、研究人员和各行业专业人士，为文字处理提供便捷高效的解决方案。无论是在线OCR、手写识别还是数学公式转换，GrabText都能满足您的需求。
tessdoc - 多语言支持的开源文字识别引擎
GithubOCRTesseract开源软件开源项目文字识别机器学习
Tesseract是一款功能强大的开源OCR引擎，支持100多种语言和35种以上的文字。它提供命令行和API接口，可从图像中精确提取文本。Tesseract采用LSTM神经网络技术，具有高度可定制性，并配备完善的训练测试工具。该引擎可跨平台使用，包括移动设备，为开发者提供了灵活的文字识别解决方案。
TextSnatcher - Linux平台高效图像文字识别工具
GithubLinux应用OCRTextSnatcher图像文字识别开源软件开源项目
TextSnatcher是一款为Linux平台开发的开源OCR工具，基于Tesseract OCR 4.x引擎。它支持多语言识别，能快速从图像中提取文字。用户通过简单拖动即可完成文本复制，操作便捷。TextSnatcher界面友好，适用于日常和工作中的各种文字提取需求。该工具效率高，功能实用，为Linux用户提供了便捷的图像文字识别解决方案。
gImageReader - 基于tesseract-ocr的开源图像文字识别工具 支持多格式处理
GithubOCR软件PDF处理gImageReadertesseract-ocr图像识别开源项目
gImageReader是一个基于tesseract-ocr的开源图像文字识别工具。它提供简洁的Gtk/Qt前端界面，支持从多种来源导入PDF和图像，包括磁盘、扫描设备、剪贴板和屏幕截图。该工具可批量处理文件，支持手动或自动定义识别区域，输出格式包括纯文本和hOCR。gImageReader还具备文本后处理、拼写检查和生成PDF等功能，支持多语言识别。作为一款功能全面的OCR软件，gImageReader为用户提供了便捷的文字识别解决方案。
ScantextAI - 多语言支持的在线图像文字识别转换平台
AI工具OCR技术PDF转换图像转文字多语言支持文本提取
ScantextAI是一个多语言在线OCR平台，支持从多种图像格式中提取文字并转换为可编辑文档。适用于各行业，提供免费服务，注重文件安全和隐私保护。
zotero-ocr - Zotero OCR插件实现PDF文献自动文本识别
GithubOCRPDFTesseractZotero开源项目插件
Zotero OCR是一个开源的Zotero插件，为PDF文献提供OCR文字识别功能。该插件可为选定PDF添加识别文本，生成新的文本化PDF，或创建纯文本笔记和HTML文件。基于Tesseract OCR引擎，支持多语言识别，并提供自定义配置选项。插件安装简便，有助于提升文献管理效率。
DAVAR-Lab-OCR - 多模态文档理解开源工具箱
DAVAR-OCRGithub开源代码库开源项目文字识别文档理解算法实现
DAVAR-Lab-OCR是海康威视研究院DAVAR实验室开发的开源OCR仓库，实现了多项最新学术成果。该工具箱涵盖文本检测、识别和端到端识别等基础OCR任务，同时包含信息提取、表格识别和版面分析等文档理解功能。基于mmdetection和mmcv框架构建，具有良好的兼容性和扩展性，为OCR领域的研究和应用提供了综合解决方案。
tr - 高效的离线OCR文本识别与文档理解SDK
CRNNGithubOCRTransformertr多模态大模型开源项目
tr是一款离线OCR文本识别SDK，核心采用C++开发并提供Python接口，支持多行文本识别和多模态大模型集成。tr结合CRNN与TransformerEncoder，提供高效且资源占用低的OCR解决方案，适用于如弯曲文本和图表等复杂场景。最新版本优化了C++接口、支持Python2、多线程功能，并去除了对opencv-python和Pillow的依赖。提供简洁的下载与安装指引，及详细的示例代码便于快速部署和测试。
simple-ocr-opencv - 基于OpenCV和NumPy的轻量级Python OCR工具
GithubOCROpenCVPython图像识别开源项目机器学习
simple-ocr-opencv是一个基于OpenCV和NumPy的Python OCR工具。它采用矩形模型进行图像分割，使用k-NN算法实现字符分类。项目结构清晰，包含示例代码，支持自定义训练，并提供预标注训练图像和交互式标注功能。开发者可通过example.py快速上手。这个开源项目遵循GNU AGPLv3许可证，适合需要实现基础OCR功能的开发者使用。
llm_aided_ocr - 提升OCR文本质量和一致性的系统
FAISSGithubLLM-Aided OCROCROpenAI APITesseract开源项目
该系统利用自然语言处理、机器学习和智能文本处理技术，将OCR输出的文本转换为高精度、格式化良好的易读文档。它解决了字符识别错误、段落结构不正确、虚构内容和格式不一致等常见OCR问题。支持从PDF到图像的转换，使用Tesseract进行OCR，并提供通过本地或API接口进行高级错误校正、智能文本分块处理和Markdown格式化等功能。此外，还采用FAISS和嵌入相似性检查进行内容过滤，确保输出文本的质量和一致性。
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