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phoenix

AI应用开发的全方位观测与评估工具

PhoenixAI观察平台LLM评估开源项目数据可视化Github

Phoenix是一款开源AI观测平台，为大语言模型应用提供全面的跟踪、评估和实验功能。该平台集成了OpenTelemetry跟踪、LLM性能测试、数据集管理、实验记录和推理分析等特性。Phoenix支持主流AI框架和LLM服务，适用于本地和云端环境，为AI开发人员提供了强大的实验、评估和问题诊断能力。

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介绍相关项目
azure - 数据统计与环境问题监控工具
GithubHuggingface开源项目故障检测日志记录模型环境监控系统维护统计分析
Azure项目是一个用于记录统计数据的工具，主要用于监控不同环境的运行状态。该工具能够识别潜在的环境问题，有助于开发团队及时发现并解决可能影响系统稳定性的因素。通过这种方式，Azure项目有助于提高系统的可靠性。
OpenLIT - 开源GenAI和LLM应用性能分析与监控工具
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OpenLIT是一款基于OpenTelemetry的开源工具，专为GenAI和LLM应用提供全面的性能分析和监控。该工具整合了跟踪和指标功能，只需简单配置即可收集LLM应用数据。OpenLIT支持多种集成，能够分析LLM、向量数据库和GPU的性能与成本，并提供实时数据可视化。此外，它还可与Datadog和Grafana Cloud等主流监控系统无缝对接，实现自动数据导出，为开发者提供全方位的应用洞察。
awesome-azure-openai-llm - 揭示Azure OpenAI与大型语言模型（LLM）的综合功能
API集成Azure OpenAIGithub信息检索大语言模型开源项目语言模型训练
提供Azure OpenAI和大型语言模型（LLM）的综合参考，包括服务与技术的详细比较和专有功能介绍。深入探讨私有网络支持、角色认证和AI内容过滤的优势，非常适合希望全面了解并运用Azure OpenAI整合服务的技术用户。
Parea AI - 专业AI应用开发测试与评估解决方案
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Parea AI为AI团队提供实验和人工标注平台,集成实验跟踪、可观察性和人工标注功能。平台支持评估、审核、提示词管理、可观察性和数据集管理,助力LLM应用高效部署。简洁的SDK设计可与主流LLM服务和框架轻松对接,全面提升AI应用开发效率。
Lightning AI - 一体化AI开发平台助力从原型到部署全流程
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Lightning AI是由PyTorch Lightning创始团队开发的综合AI开发平台。该平台集成了代码协作、原型设计、模型训练、规模化和部署等功能，提供零配置环境和免费GPU时长。其按需付费模式和AWS集成简化了AI开发流程，提升团队效率。平台支持从简单应用到大规模模型的多种AI项目，目前服务于超过10,000家组织。
AIAnalyzer.io - 全球AI模型评估与性能分析平台
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AIAnalyzer.io作为专业的AI模型评估平台，提供全球范围内人工智能模型的发现、比较和基准测试服务。平台覆盖多样化AI应用领域，呈现全面的性能、准确性和效率分析，助力决策制定。AIAnalyzer.io持续追踪AI技术前沿，为研究人员、开发者和企业提供最新的人工智能进展洞察。汇集全球AI模型，AIAnalyzer.io提供客观评估和深度分析，展示详实的性能指标和效率数据，支持精准决策，推动人工智能创新发展。
geekai - 基于AI大语言模型API的开源AI助手解决方案
AI助手AI绘画GeekAIGithub大语言模型开源开源项目
GeekAI是一款基于AI大语言模型API的开源AI助手解决方案，包含前端应用和后台管理系统。支持OpenAI、Azure、ChatGLM、讯飞星火、文心一言等多平台大语言模型以及MidJourney和Stable Diffusion的AI绘画功能。内置预训练角色和多种支付方式，支持插件开发，适用于多种应用需求。
llmperf - 开源工具评估大语言模型API性能
API测试GithubLLMLLMPerfRay开源项目性能评估
LLMPerf是一个评估大语言模型API性能的开源工具。它通过负载测试和正确性测试来衡量模型的响应延迟、生成吞吐量和输出准确性。该工具支持OpenAI、Anthropic、TogetherAI等主流LLM API,并可扩展适配新API。LLMPerf采用Ray框架处理并发请求,能够模拟实际负载环境。开发者和研究人员可利用LLMPerf便捷地评估和对比不同LLM API的性能表现。
awesome-huge-models - 大型AI模型最新动态与开源资源汇总
AI训练GithubLLMdeep learning模型大模型开源开源项目
详尽介绍大型AI语言模型最新进展及开源资源，包括训练代码、数据集和预训练权重。收录Baichuan、Falcon、OpenLLaMA等模型，并关注开源与分布式训练框架如PyTorch和XLA生态。提供全面资源链接，帮助研究人员和开发者了解当前AI模型的最前沿动态。
Openlayer - 机器学习模型评估与监控的一站式平台
AI工具LLM测试Openlayer开发者工具模型监控版本控制
Openlayer为机器学习模型开发提供全面解决方案。该平台集成了测试、评估和监控功能，尤其针对大型语言模型(LLMs)进行了优化。通过自动化测试、实时监控、版本控制和安全部署，Openlayer助力开发者打造高质量的AI模型。平台特色包括快速上手、类Git版本控制、多渠道通知和SOC 2 Type 2认证，满足AI团队高效开发需求。
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