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记录如何基于 cuda 优化一些常见的算法

CUDA PyTorch OneFlow 算法优化深度学习 Github 开源项目

本项目详尽介绍了基于CUDA的算法优化方法，涉及从基本元素操作到高级并行处理，包括多个CUDA示例和性能评测。此外，配合专业课程及学习笔记，适用于各层次对CUDA感兴趣的人士。项目还整合了多种教程和代码示例，助力快速学习和应用CUDA优化技术。

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介绍相关项目

ppl.llm.kernel.cuda - 优化大语言模型计算的CUDA内核库

AI计算CUDAGPU加速GithubPPL LLM开源项目深度学习

ppl.llm.kernel.cuda是PPL.LLM系统的核心组件，为大语言模型提供CUDA内核实现。该项目针对Ampere和Hopper架构优化，支持x86_64和arm64平台。它提供简单的构建流程，包含NCCL和JIT编译选项，便于性能调优。作为开源项目，ppl.llm.kernel.cuda旨在提高大规模语言模型的计算效率，为AI开发提供底层支持。

tiny-gpu - 简化GPU实现深入解析并行计算原理

GPUGithub内存并行化开源项目指令集架构

tiny-gpu是一个精简的GPU实现项目，旨在帮助学习者理解GPU工作原理。该项目聚焦通用GPU和机器学习加速器的核心原理，包括架构设计、SIMD并行化和内存管理。通过Verilog实现、架构文档和矩阵运算示例，tiny-gpu简化了复杂概念，使学习者能从底层理解现代硬件加速器的关键要素。

Machine-Learning-Guide - 全面的机器学习指南，从基础到前沿应用

Github人工智能开源项目机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉

这份机器学习指南涵盖了从基础概念到前沿技术的各个方面，包括丰富的学习资源、主流框架工具介绍和热门应用领域。指南详细讲解了算法、深度学习、强化学习等核心主题，还提供了CUDA、MATLAB等相关技术的开发指南。涉及计算机视觉、自然语言处理等热门领域，并深入介绍PyTorch、TensorFlow等主流机器学习框架和工具，旨在提高机器学习开发效率。

GPU-Puzzles - 实践驱动的GPU编程教程掌握深度学习核心技能

CUDAGPU编程GithubNUMBA并行计算开源项目深度学习

GPU-Puzzles是一个创新的交互式GPU编程教程项目。它采用NUMBA将Python代码直接映射到CUDA内核,让初学者能快速上手GPU编程。通过一系列精心设计的编程练习,学习者可在短时间内从GPU编程基础进阶到理解驱动现代深度学习的核心算法。该项目为希望深入了解GPU架构及其在机器学习中关键作用的人提供了实用的学习资源。

TensorRT_Tutorial - 深度学习推理加速实践指南

GPU加速GithubINT8量化TensorRT开源项目性能优化深度学习

TensorRT_Tutorial项目是一个综合性资源库，提供NVIDIA TensorRT深度学习推理加速的实用指南。项目包含中文文档翻译、视频教程、博客文章和代码示例，覆盖TensorRT的基础使用和高级优化。内容涉及核心功能介绍、实际应用经验和优化技巧，为深度学习从业者提升模型推理性能提供了宝贵参考。

tiny-cuda-nn - 专注于快速训练和查询神经网络的开源框架

C++编程CUDAGPUGithubTiny CUDA Neural Networks开源项目深度学习

Tiny CUDA Neural Networks是一个紧凑、高效的开源框架，专注于快速训练和查询神经网络。它包含优化的多层感知器（MLP）和多分辨率哈希编码，并支持多种输入编码、损失函数和优化器。适用于NVIDIA GPU，通过C++/CUDA API和PyTorch扩展，助力高性能计算和深度学习项目。

efficient-dl-systems - 从GPU架构到模型部署的全面课程

GPU架构Github分布式训练开源项目推理优化模型优化深度学习系统

本项目是一门全面的高效深度学习系统课程，内容涵盖GPU架构、CUDA编程、实验管理、分布式训练、大模型处理、模型部署及推理优化等核心主题。课程结合理论讲座和实践研讨，旨在培养学生掌握深度学习系统的效率优化技能。课程还提供多个实践作业和往年教学资料，适合希望深入了解深度学习系统效率提升的学习者。

deep-algotrading - 深度学习算法在金融交易中的探索与实践

GithubTensorFlow开源项目深度学习神经网络过拟合金融数据

本项目展示了深度学习技术在金融交易领域的应用。从简单回归到LSTM和策略网络,逐步介绍不同复杂度的算法模型。内容包括TensorFlow使用、深度强化学习概念,以及交易策略的构建与优化。通过代码示例和详细说明,读者可学习如何将深度学习应用于金融数据分析和算法交易。这是一个面向学习者和从业者的教育资源,展示了深度学习在非传统领域的创新应用。

tutorial - 机器学习和深度神经网络算法综合教程

Github人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络算法

该教程全面介绍机器学习和深度学习算法，涵盖从基础到高级的内容。包括环境搭建、入门指南、框架介绍和核心概念。详细讲解BP神经网络、SVM、决策树等多种算法，以及回归、聚类和贝叶斯等模型。提供丰富的理论知识和实践指导，适合系统学习AI和算法的开发者参考。

pytorch-doc-zh - PyTorch深度学习库中文文档与教程，支持GPU和CPU优化

GPUGithubPyTorchtensor库中文文档开源项目深度学习

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