BMW-TensorFlow-Training-GUI

简化TensorFlow 2模型训练的工具

Tensorflow Docker TensorBoard GPU Deep Learning Github 开源项目

此开源项目提供用户轻松开始TensorFlow 2深度学习模型训练的工具。用户仅需提供标注数据集，并通过TensorBoard监控训练过程。项目支持内置推理REST API，CUDA 11以及多GPU训练，推荐在Ubuntu 18.04和Google Chrome浏览器环境下使用。

cloud - 帮助开发者从本地开发和调试轻松过渡到在Google云平台上进行分布式训练和调优的API

GithubGoogle Cloud PlatformKerasTensorFlow Cloud分布式开源项目训练

TensorFlow Cloud提供API，帮助开发者从本地开发和调试轻松过渡到在Google云平台上进行分布式训练和调优。支持多种分布式策略和集群配置，实现模型的高效扩展和部署。

simple-llm-finetuner - 在NVIDIA GPU上使用LoRA方法轻松微调语言模型

GithubGradioLoRANVIDIA GPUPEFTSimple LLM Finetuner开源项目

Simple LLM Finetuner项目提供了初学者友好的界面，利用LoRA方法和PEFT库在常见的NVIDIA GPU上微调语言模型。用户可以轻松管理数据集、定制参数，并评估模型推理能力。支持在UI中粘贴数据集，提供参数调整和详细说明。尽管项目已停止维护，建议使用替代工具如LLaMA-Factory、unsloth或text-generation-webui。

ktrain - 轻量级的深度学习和AI工具包

GithubTensorFlow Kerasktrain开源项目机器学习深度学习预训练模型

ktrain 是一个基于 TensorFlow Keras 的轻量级深度学习库封装，帮助用户快速构建、训练和部署各种机器学习模型。适用于文本、视觉、图表和表格数据，支持文本分类、图像识别、节点分类和因果推断等任务。无论是初学者还是有经验的研究人员，都能借助其简单的 API 和多种学习率策略，快速实现高效模型部署，支持导出到 ONNX 和 TensorFlow Lite。

AndroidTensorFlowMachineLearningExample - Android应用集成TensorFlow的详细教程

AndroidGithubTensorFlow对象检测开源项目机器学习示例项目

此项目提供了在Android应用中集成TensorFlow的详细指南。开发者可以学习如何构建和使用TensorFlow项目及其库文件（.so和.jar文件），通过具体示例了解如何使用TensorFlow进行物体检测，包括处理从相机拍摄的图像。适合希望将机器学习技术应用在移动设备上的开发者。

Local-LLM-Comparison-Colab-UI - 提供多种机器学习模型的简易比较和测试，包括但不限于7B和13B模型

Colab WebUIGithub实用性开源项目模型比较消费级硬件语言模型

Local-LLM-Comparison-Colab-UI提供多种机器学习模型的简易比较和测试，包括但不限于7B和13B模型。用户可通过点击操作在Colab WebUI上试用各种模型，并根据实际表现选择适合的选项。网站定期更新，提供详尽的模型信息与操作指南。

model-explorer - AI模型结构可视化与分析工具

GithubModel Explorer开源项目模型分析模型可视化模型调试深度学习

Model Explorer是一款AI模型结构可视化工具，支持TFLite、TF、TFJS、MLIR和PyTorch等多种格式。它提供层级化展示，允许动态展开或折叠各层，并具备高亮输入输出、元数据叠加、交互式弹窗等功能。工具还支持搜索、显示相同层和GPU加速渲染，方便开发者进行模型探索和调试。Model Explorer提供扩展框架，便于添加对其他格式的支持。

TensorLayer - 高性能且灵活的深度学习和强化学习工具库

GithubTensorFlowTensorLayer开源软件开源项目强化学习深度学习

TensorLayer 是一个基于 TensorFlow 的深度学习和强化学习库，为研究人员和工程师提供多种可定制的神经网络层，简化复杂 AI 模型的构建。它设计独特，结合了高性能与灵活性，支持多种后端和硬件，并提供丰富的教程和应用实例。广泛应用于全球知名大学和企业，如谷歌、微软、阿里巴巴等。

Determined AI - 开源深度学习平台助力模型训练和优化

AI工具GPU资源分布式训练模型训练深度学习超参数调优

Determined AI是一个开源深度学习训练平台，集成了超参数调优和分布式训练功能。该平台支持多种深度学习框架，可在云端或本地运行，提供资源管理、实验跟踪和结果可视化等功能。它能显著加快模型训练速度，提高模型精度，让研究人员更专注于模型开发而非基础设施管理，从而提升深度学习团队的整体效率。

sd-webui-EasyPhoto - 智能AI肖像生成与个性化训练

AI人像生成EasyPhotoGithub开源项目模型训练热门稳定扩散模型长尾关键词选择

EasyPhoto是一款WebUI插件，专注于使用AI技术生成个性化人像。支持快速部署，支持云端和本地两种使用方式，并具备自定义模板和多人生成功能。提供详尽算法和培训详解，适合个人和开发者。

EffectiveTensorflow - TensorFlow 2的深入讲解，包括基本概念、广播机制、符号计算和控制流操作等

GithubTensorFlow 2开源项目张量梯度下降神经网络自动微分

本指南深入讲解 TensorFlow 2，包括基本概念、广播机制、符号计算和控制流操作等。探讨如何通过重载操作符和控制流来提升代码效率，与 NumPy 的兼容性增强了代码的可读性。同时，介绍了广播机制的优势与潜在缺点，并展示了如何在多设备上使用 TensorFlow 2 的新 API 高效地处理和优化大型神经网络。

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