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事件抽取技术及其在自然语言处理中的经典研究与资源

Event Extraction Information Extraction Pattern Matching Machine Learning Deep Learning Github 开源项目

本页面汇聚了与事件抽取相关的自然语言处理（NLP）领域的学术论文和资源，涵盖模式匹配、机器学习、深度学习、半监督学习、无监督学习、事件共指等多方面。从90年代开始的关键研究成果，包括自动构建领域特定词典、多层次自举、依赖树子树模型、模式获取算法等技术，展示了事件抽取技术的发展历程、核心方法及应用场景。这些资源对深入了解和研究事件抽取的学者和开发者具有重要参考价值。

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介绍相关项目

Awesome-LLM4IE-Papers - 大型语言模型驱动的信息抽取研究进展综述

GithubLLM事件抽取信息抽取关系抽取命名实体识别开源项目

Awesome-LLM4IE-Papers项目收录了大型语言模型在信息抽取领域的前沿论文。涵盖命名实体识别、关系抽取和事件抽取等任务，以及监督微调、少样本和零样本学习等技术。项目还包括特定领域应用、评估分析和相关工具。通过持续更新，为研究人员提供LLM驱动的信息抽取最新进展，促进该领域的学术交流与技术创新。

nlp-paper - 自然语言处理领域的主要论文和资源汇总

Bert SeriesGithubSentiment AnalysisText SummarizationTransfer LearningTransformer Series开源项目

本资源汇总了自然语言处理（NLP）领域的重要论文，包含BERT系列、Transformer系列、迁移学习、文本摘要、情感分析、问答系统、机器翻译等方向。详细分类和链接帮助研究者、工程师及NLP爱好者轻松找到最新研究成果和技术实现，助力他们的学习和研究。

nlp-paper - 自然语言处理经典与前沿论文推荐与解析

GithubNLP-Paper代码开源项目搜索工具论文阅读笔记

本项目提供自然语言处理领域经典与前沿论文的更新与精读笔记，涵盖大模型、聚类、向量召回和对话系统等多个主题。配备搜索工具，高效查找所需论文及笔记。同时提供文本相似度计算、对话系统构建和其他NLP工具代码仓库链接，提供技术支持与参考。

nlp_paper_study - NLP论文学习和实战资源库

GithubNLP信息抽取开源项目知识图谱论文研究预训练模型

nlp_paper_study项目是一个综合性NLP学习资源库，涵盖论文阅读方法、经典会议论文解读、理论学习和实战经验。内容包括transformer、预训练模型、信息抽取、知识图谱等多个NLP主题，从基础到前沿。项目还提供竞赛经验和实用工具介绍，帮助研究者和工程师系统掌握NLP知识，提升科研与应用能力。

NLP-conference-compendium - 自然语言处理顶会论文精选与综述

ACLGithub开源项目教程最佳论文研讨会自然语言处理

NLP-conference-compendium项目汇总了自然语言处理领域顶级会议的最新研究成果,包括ACL、EMNLP等会议的精选论文、最佳论文、教程和研讨会信息。该项目为研究人员和学生提供了一个便捷获取重要NLP论文的平台,是该领域研究的重要参考资源。

OmniEvent - 多模型事件抽取框架支持多种范式和语言

GithubOmniEvent事件抽取开源项目数据处理模型训练评估方法

OmniEvent是一个开源事件抽取工具包，支持事件检测和事件论元抽取。它覆盖多种范式，如令牌分类、序列标注、机器阅读理解和序列到序列等，在英文和中文数据集上提供统一评估。采用模块化实现，具有可扩展性，支持大型模型训练和推理，易用性高，兼容Transformers库。

causal-text-papers - 自然语言处理中的因果推断研究资源汇总

Github因果推断开源项目文本分析机器学习社会科学应用自然语言处理

该项目汇集了因果推断在自然语言处理领域的研究论文和代码资源。内容包括文本作为处理、中介、结果和混杂因素的应用,以及因果推断改进NLP任务的方法。此外还涵盖了语言学、营销等社会科学的具体案例。这一资源库为研究人员提供了深入了解因果推断在NLP中应用的机会。

ABigSurvey - 自然语言处理和机器学习综述论文汇总与分析

GithubMLNLPcategorizationstatisticssurvey papers开源项目

本文汇总了数百篇关于自然语言处理和机器学习的综述论文，并对其进行分类和数量统计，涵盖对话系统、信息检索、大型语言模型等热门主题。文章展示了1063篇论文的链接，并根据发表年份绘制了统计图表，同时生成了展示热门话题的词云。

NLP-Interview-Notes - 自然语言处理面试全攻略与实战技巧

GithubNLP事件抽取信息抽取关系抽取命名实体识别开源项目

该项目汇总了自然语言处理（NLP）领域的常见面试题和详细解析，包括信息抽取、命名实体识别、关系抽取、事件抽取等方面的内容。项目内容涵盖了对隐马尔科夫模型、最大熵马尔科夫模型、条件随机场以及深度学习结合CRF等算法的详细分析，帮助学习者掌握算法原理和实际应用。此外，还提供了各类实战技巧和常见问题的解决方法，全面助力NLP面试准备。

Knowledge-Graph-Tutorials-and-Papers - 知识图谱研究资源与教程综合指南

Github关系抽取实体识别开源项目知识图谱知识融合自然语言处理

该项目汇集了知识图谱领域的综合研究资源，涵盖从知识抽取、图谱构建到应用的各个方面。内容包括子领域论文、教程、工具，并重点关注数据库社区相关工作。此外，项目收录了顶尖学者的教程笔记、实用开源工具和基准数据集。这是知识图谱研究人员和开发者深入学习的一站式资源库。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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