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NLP顶级会议汇编

1. ACL:

2020年征稿启事:

https://acl2020.org/calls/papers/

ACL 2019:

最佳演示论文:

情感-原因对抽取:文本情感分析的新任务 Rui Xia和Zixiang Ding

摘要重要性的简单理论模型 Maxime Peyrard

面向任务型对话系统的可转移多领域状态生成器 Chien-Sheng Wu, Andrea Madotto, Ehsan Hosseini-Asl, Caiming Xiong, Richard Socher和Pascale Fung

我们需要讨论标准数据集划分 Kyle Gorman和Steven Bedrick

使用词义定义嵌入的零样本词义消歧 Sawan Kumar, Sharmistha Jat, Karan Saxena和Partha Talukdar

最佳短论文:

你知道佛罗伦萨挤满了游客吗?评估最先进的说话人承诺模型 Nanjiang Jiang和Marie-Catherine de Marneffe

最佳长论文:

弥合神经机器翻译训练和推理之间的差距 Wen Zhang, Yang Feng, Fandong Meng, Di You和Qun Liu

最佳论文提名:

标题:检测文本和语音中的隐藏信息 作者:Shengli Hu

标题:AMR解析作为序列到图转换 作者:Sheng Zhang, Xutai Ma, Kevin Duh和Benjamin Van Durme

标题:神经对话系统是否有效利用对话历史?一项实证研究 作者:Chinnadhurai Sankar, Sandeep Subramanian, Chris Pal, Sarath Chandar和Yoshua Bengio

标题:可转移多领域状态生成器用于面向任务的对话系统 作者:Chien-Sheng Wu, Andrea Madotto, Ehsan Hosseini-Asl, Caiming Xiong, Richard Socher和Pascale Fung

标题:情感-原因对抽取:文本情感分析的新任务 作者:Rui Xia和Zixiang Ding

标题:ConvLab:多领域端到端对话系统平台 作者:Sungjin Lee, Qi Zhu, Ryuichi Takanobu, Zheng Zhang, Yaoqin Zhang, Xiang Li, Jinchao Li, Baolin Peng, Xiujun Li, Minlie Huang和Jianfeng Gao

标题:在适当的评分范围内研究摘要评估指标 作者:Maxime Peyrard

标题:为善而劝:面向社会公益的个性化说服对话系统 作者:Xuewei Wang, Weiyan Shi, Richard Kim, Yoojung Oh, Sijia Yang, Jingwen Zhang和Zhou Yu

标题:通过阅读实体描述进行零样本实体链接 作者:Lajanugen Logeswaran, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, Kristina Toutanova, Jacob Devlin和Honglak Lee

已接受教程列表:

已接受的教程列表:
T1: 自然语言处理的潜在结构模型
T2: 基于图的意义表示:设计与处理
T3: 话语分析及其应用
T4: 政治文本的计算分析:跨社区研究努力的桥梁
T5: 维基百科作为文本分析和检索的资源
T6: 深度贝叶斯自然语言处理
T7: 无监督跨语言表示学习
T8: 论点挖掘的进展
T9: 从结构化数据和知识图谱讲故事:自然语言生成的视角

研讨会列表:

会话AI的自然语言处理

BioNLP 2019

第二届讲故事研讨会 (StoryNLP)

第四届自然语言处理表示学习研讨会 (RepL4NLP-2019)

所有论文:

ACL 2018:

最佳演示论文:

开箱即用的通用罗马化工具作者:Ulf Hermjakob、Jonathan May和Kevin Knight

最佳短论文:

知道你不知道的:SQuAD中无法回答的问题。Pranav Rajpurkar、Robin Jia和Percy Liang
"较轻"仍可能是暗的:建模比较颜色描述。Olivia Winn和Smaranda Muresan

最佳长论文:

用波束搜索在人脑脑电图中发现句法。John Hale、Chris Dyer、Adhiguna Kuncoro和Jonathan Brennan。
学习提出好问题:使用神经预期完美信息值对澄清问题进行排序。Sudha Rao和Hal Daumé III。
让我们"再来一次":检测副词预设触发词的首次计算方法。Andre Cianflone*、Yulan Feng*、Jad Kabbara*和Jackie Chi Kit Cheung。

最佳论文荣誉提名:

短论文

在神经语义角色标注中联合预测谓词和论元。Luheng He、Kenton Lee、Omer Levy和Luke Zettlemoyer。
神经网络跨模态映射真的能连接不同模态吗? Guillem Collell和Marie-Francine Moens。

长论文

《从粗到细的神经语义解析解码》李东和Mirella Lapata。
《NASH：面向生成式语义哈希的端到端神经网络架构》沈丁涵、苏钦梁、Paidamoyo Chapfuwa、王文林、王国印、Ricardo Henao和Lawrence Carin。
《通过SPIGOT反向传播结构化argmax》彭浩、Sam Thomson和Noah A. Smith。
《层次化神经故事生成》Angela Fan、Mike Lewis和Yann Dauphin。
《用于调试NLP模型的语义等价对抗规则》Marco Tulio Ribeiro、Sameer Singh和Carlos Guestrin。
《大规模QA-SRL解析》Nicholas FitzGerald、Julian Michael、何璐恒和Luke Zettlemoyer。

已接受的教程列表:

T1: 关于语义学和语用学你一直想知道但不敢问的100件事
T2: 会话AI的神经方法
T3: 变分推理和深度生成模型
T4: 连接语言、视觉与行为
T5: 超越多词表达：习语和隐喻的处理
T6: 神经语义解析
T7: NLP的深度强化学习
T8: 多语言实体发现与链接

研讨会列表:

所有论文

(第1卷:长篇论文) 257篇
(第2卷:短篇论文) 126篇
学生研究研讨会 23篇
系统演示 25篇
完整论文集

ACL 2017:

最佳演示论文:

《OpenNMT:开源神经机器翻译工具包》 Guillaume Klein、Yoon Kim、Yuntian Deng、Jean Senellart和Alexander Rush

最佳资源论文:

Alane Suhr、Mike Lewis、James Yeh和Yoav Artzi 《用于视觉推理的自然语言语料库》

最佳短篇论文:

Bogdan Ludusan、Reiko Mazuka、Mathieu Bernard、Alejandrina Cristia和Emmanuel Dupoux 《韵律和语音寄存器在词分割中的作用:计算建模的视角》
王一中和李素建《用于文本级话语分析的两阶段解析方法》
Keisuke Sakaguchi、Matt Post和Benjamin Van Durme 《非语法文本的错误修复依存解析》
Jindřich Libovický和Jindřich Helcl 《多源序列到序列学习的注意力策略》
华新宇和王璐《理解和检测有争议问题的多样化支持论点》

最佳长篇论文:

Ryan Lowe、Michael Noseworthy、Iulian Vlad Serban、Nicolas Angelard-Gontier、Yoshua Bengio和Joelle Pineau 《走向自动图灵测试:学习评估对话回复》
Daniel Hershcovich、Omri Abend和Ari Rappoport 《UCCA的基于转换的有向无环图解析器》
Maxim Rabinovich、Mitchell Stern和Dan Klein 《用于代码生成和语义解析的抽象语法网络》
Yanzhuo Ding、Yang Liu、Huanbo Luan和Maosong Sun 《可视化和理解神经机器翻译》
Ines Rehbein和Josef Ruppenhofer 《检测自动标注数据中的噪声》