#研讨会

Schedule是一个图学习研讨会社区,定期邀请相关研究者分享最新成果。涵盖数据高效图学习、时空深度学习、图神经网络表达、芯片设计等热门话题。来自国内外知名机构的学者参与,为图学习研究者提供交流平台。

ML-from-scratch-seminar是哈佛医学院神经生物学系组织的机器学习研讨会。该项目通过理论讲解和编程实践相结合的方式，帮助研究生和博士后实现流行的机器学习模型。研讨会涵盖变分自编码器、隐马尔可夫模型、生成对抗网络等主题，探讨算法的学习动态、优势和局限性，为参与者提供机器学习的实践经验。

NLP-conference-compendium项目汇总了自然语言处理领域顶级会议的最新研究成果,包括ACL、EMNLP等会议的精选论文、最佳论文、教程和研讨会信息。该项目为研究人员和学生提供了一个便捷获取重要NLP论文的平台,是该领域研究的重要参考资源。